- 仅使用【障碍物点云配准算法】，很容易导致在一条长通道中，因为前后两帧的雷达点云图过于相似，导致特征匹配一直完全重合，使得机器人建图一直停留在原地，但实体机器人早就沿着通道跑向远端了；
- 仅使用【里程计估算算法】，虽然可以避免上面的问题，即机器人建图一直停在原地，但是机器人的轮子在转动过程中难免会打滑，这就导致仅使用里程计估算会导致预测机器人下一时刻将要到达的位置和机器人下一时刻实际到达的位置之间存在误差；
- 最好的办法是两种方法结合起来使用：（使用Gmapping软件包进行定位和建图）
注意：
- 激光雷达SLAM输出的是【坐标系 map】与【坐标系 base_footprint】之间的坐标变换信息（这些信息被发送到话题 /tf 中）
- 里程计输出的是【坐标系 odom】与【坐标系 base_footprint】之间的坐标变换信息（这些信息被发送到话题 /tf 中）
- 那么这样就带来了一个问题，即
