目录
一、功能介绍
二、安装部署说明
2.1 文件目录说明
2.2 手势识别部分
一、功能介绍
这是一个通过摄像头捕获手势，根据不同的手势来做出不同操作的计算机程序。目前可以识别9种手势，可以根据识别到的手势，进行打开应用、增大音量、减小音量和静音等操作。若需要进行其他的自定义操作，修改相应的代码即可。
二、安装部署说明
2.1 文件目录说明
data_sets：模型训练数据集
g_image：图形界面中使用到的图片
Camera.py：调用系统摄像头
CNNmodel.h5：本地保存的卷积神经网络(CNN)模型
ControlFun.py：据识别到的手势进行对应的操作
GestureRecognition.ipynb：训练卷积神经网络(CNN)模型的代码
main.py：主程序
mainWindows.py：图形界面代码
mainWindows.ui：使用PyQt-tool生成的UI界面
PredictFun.py：调用模型识别手势
2.2 手势识别部分
手势识别的模型是由卷积神经网络（CNN）训练得到的，训练完成的模型以.h5的形式保存在本地用程序实时调用。我们自行制作了一个小的数据集，用来训练这个手势识别模型。模型采用tensorflow框架进行训练，准确率达到99%以上。
如需源码联系：1456719640
![[Java 探索者之路] 一个大厂都在用的分布式任务调度平台](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/89422053301ff68eb7b70f012117d4b8.png)
