PYTHON 自动化办公：压缩图片（PIL）

1、介绍

在办公还是学习过程中，难免会遇到上传照片的问题。然而照片的大小限制一直都是个问题，例如照片限制在200Kb之内，虽然有很多图像压缩技术可以实现，但从图像处理的专业来说，可以利用代码实现

这里使用的库函数是python的PIL库（Pillow），pillow安装命令如下

pip install pillow

这里使用PIL.Image.save()方法内部使用压缩算法对图片进行的压缩处理。

form PIL import Image
img = Image.open("demo.jpg")
img.save(img_name, quality=95)

quality参数：保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳），默认值为75。

值如果高于100，会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。

提示：subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。可以配合quality使用，具体实现可以自己上网查询

2、压缩单张图片

代码如下：因为保存需要文件名，不同的图片后缀啊、名称啊各不相同，这里简单提供了一个，也可以直接在img.save 里面自己指定

from PIL import Image


def main(img_path):
    ret_path = img_path.split('.jpg')[0]        # .jpg 根据后缀更改
    ret_path = ret_path + '_result.jpg'         # 返回的图片名

    img = Image.open(img_path)
    img.save(ret_path,quality=15)


if __name__ == '__main__':
    root = 'test.jpg'         # 传入图片的路径
    main(img_path=root)

效果展示：

一般quailty 值放到30-45就差不多了，图片质量看不出啥区别

3、多张图片压缩（单个文件夹）

如果压缩多张图片的话，直接把图片放在同一个文件夹目录下即可

这里的测试代码（demo.py）和测试文件夹(demo)在同一级路径，或者指定路径也行

代码差不多，这里不介绍，直接展示了：

这里会返回新的目录，不会改变图片的文件名或者后置

如果不满意压缩结果，这样多次运行程序，会自动将之前的结果替换

from PIL import Image
import os
from tqdm import tqdm


def main(folder_path):
    ret_folder_path = folder_path + '_ret'              # 返回父目录
    if not os.path.exists(ret_folder_path):             # 建立目录
        os.makedirs(ret_folder_path)

    img_path= [i for i in os.listdir(folder_path)]      # 所有图片路径

    for i in tqdm(img_path):
        img = os.path.join(folder_path,i)
        img = Image.open(img)                   # 打开图片
        img.save(os.path.join(ret_folder_path,i),quality=15)


if __name__ == '__main__':
    root = './demo'             # 多个图片的父目录
    main(folder_path=root)

运行过程：

结果：

这里的图片肉眼看不出区别，就不展示了

4、多个文件夹的图片压缩

如果有多个文件夹，每个文件夹下都有图片的话，可以新建个父目录，将所有文件夹放进去

代码类似的，这里直接展示：

这里会返回新的目录，不会改变子文件夹的名称或者图片的名称和后缀

如果不满意压缩结果，需要将返回的父目录删除，否则会报错！！！

from PIL import Image
import os
from tqdm import tqdm


def main(folder_path):
    ret_folder_path = folder_path + '_ret'  # 返回父目录
    if not os.path.exists(ret_folder_path):  # 建立目录
        os.makedirs(ret_folder_path)

    sub_folder_path= [i for i in os.listdir(folder_path)]       # 次级目录
    for i in sub_folder_path:           # 遍历次级目录
        os.makedirs(os.path.join(ret_folder_path,i))    # 建立子目录
        for j in tqdm(os.listdir(os.path.join(folder_path,i)),desc=i):       # 遍历当前次级目录的所有图片
            img_path = os.path.join(folder_path,i,j)            # 图片路径
            img = Image.open(img_path)
            img.save(os.path.join(ret_folder_path,i,j),quality=15)


if __name__ == '__main__':
    root = './demo'             # 父目录
    main(folder_path=root)

运行过程：