121. 买卖股票的最佳时机 I

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贪心算法：遍历每一天卖出金额，一边计算卖出金额减之前的最小值，一边更新该卖出day前的最小金额

重要思路
遍历每一天卖出，
并找出这天之前最低价格（代表以最低价格买入），
之后计算利润，如果(卖出金额-当前卖出金额前的最低价格) > result ———— 则更新result

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(1)

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 遍历每一天，并找出这天之前最低价格（最低价格买入），之后计算利润 得到最大的
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int result = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length; i++){  //遍历卖出的金额
            
            if(i>0 && prices[i]-minprice > result){ // 如果(卖出金额-当前卖出金额前的最低价格)大于 result 》》》 则更新result
                result = prices[i]-minprice;
            }
            if(prices[i] < minprice){  // 更新当前的最低价格
                minprice = prices[i];
            }
        }
        return result;
    }
}

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122. 买卖股票的最佳时机 II

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贪心算法：整体利润拆为每天的利润，只收集每天的正利润

重要思路
利润拆分是关键点！ 不要整块的去看，而是把整体利润拆为每天的利润。
一旦想到这里了，很自然就会想到贪心了，即：只收集每天的正利润，最后稳稳的就是最大利润了

时间复杂度O(N)
空间复杂度O(1)

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        // 两两求差 每两天算一个利润 
        // 最后返回所有正利润的和即可！！！！！
        // prices = [7,1,5,3,6,4]  >>> profit = [-6,4,-2,3,-2] >>> result = 4+3 = 7

        int result = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if(i > 0 && prices[i] - prices[i-1] > 0){
                result += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }
        return result;
    }
}