k8s分布式图床（k8s，metricsapi，vue3+ts）

在这里插入图片描述

image-manage 图像管理应用

图像管理应用提供了一个方便管理图片的平台，支持单机和Kubernetes集群部署。请确保您至少拥有一个MySQL数据库和一个Redis数据库，以及一个至少为Kubernetes 1.29版本的集群（如果选择集群部署）。

文档及更多信息

注意⚠️

需要至少一个MySQL数据库
需要至少一个Redis数据库
如果采用集群部署，需要一个版本至少为Kubernetes 1.29的集群

单机部署（Docker）

使用Docker拉取并运行image-manage：

docker run -p 8080:8080 \
 -v 你的数据目录:/app\
 -e CONFIG_ISCLUSTERMODEENABLED=false \
 -e SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://192.168.0.254:3306/image_manage?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai \
 -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root \
 -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=123456 \
 -e SPRING_REDIS_HOST=192.168.0.254 \
 -e SPRING_REDIS_PASSWORD=123456 \
 wnzzer/image-manage:latest

仓库地址： https://github.com/wnzzer/image-manage

提示

由于Spring Boot的配置替换策略，可以根据需要替换更多的Spring Boot参数配置。

集群部署部署(k8s)‘

前置要求

安装metrics server，以支持应用监控资源。如果没有该组件，Kubernetes metrics API将无法工作，image-manage也将无法收集Pod资源信息。

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

部署image-manage

wget  https://github.com/wnzzer/image-manage/releases/latest/download/image-manage-yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: image-manage

---
# storeclass 声明，非常关键，用于动态分配卷
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-store-class
provisioner: image-manage-pv-provisioner  # 替换为实际的卷插件，我这里使用的是nfs的自动供应器，可以采用公用云或者其他pv自动供应器
reclaimPolicy: Delete
parameters:
  volumeSize: "1Gi"  # 应用存储图片的空间
  nfsServer: 192.168.0.254
  nfsPath: /volume1/nfs

---
# configMap k8s权限配置到英雄
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  namespace: image-manage
  name: k8s-role-config
data:
  key1: ./admin.config

---

# 应用
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  namespace: image-manage
  name: image-manage
spec:
  serviceName: "image-manage-headless-service"
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: image-manage
  template:
    metadata:
      labels:
        app: image-manage
    spec:
      containers:
      - name: image-manage
        image: wnzzer/image-manage:latest
        ports: 
        - containerPort: 8080
        env:
        - name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
          value: "prod"
        - name: CONFIG_ISCLUSTERMODEENABLED
          value: "false"
        - name: SPRING_DATASOURCE_URL
          value: "jdbc:mysql://192.168.0.254:3306/image_manage?userUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"
        - name: SPRING_DATASOURCE_USERNAME
          value: "root"
        - name: SPRING_DATASOURCE_PASSWORD
          value: "123456"
        - name: SPRING_REDIS_HOST
          value: "192.168.0.254"
        - name: SPRING_REDIS_PASSWORD
          value: "123456"
        volumeMounts:
        - name: local-vol
          mountPath: "/app"
        - name: config-volume  # 挂载ConfigMap作为卷
          mountPath: "/etc/image-manage/config"  # 指定挂载ConfigMap的路径
      volumes:
      - name: config-volume  # 定义卷使用的ConfigMap
        configMap:
          name: k8s-admin-role-config  # 指定ConfigMap的名称
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: local-vol
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "nfs-store-class"
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

---
# 无头服务,用于应用的同步通信
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: image-manage-headless-service
  namespace: image-manage
spec:
  clusterIP: None
  selector:
    app: image-manage
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8080
      targetPort: 8080


---
# cluster service 用于输出api
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: image-manage-cluster-service
  namespace: image-manage
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 8080
    targetPort: 8080
  selector:
    app: image-manage

kubectl apply -f image-manage.yaml

这里同样需要把redis，mysql修改成自己的配置
这里需要有自己的pv供应器，由于是pv动态创建，所以需要搭配自动供应器给statusfulSet创建pv，示例中使用的是nfs
image-manage 需要搭配 k8s 配置进行对k8s api的访问，这里实例使用的是admin.conf,使用configmap挂载到容器里，如果想要更细致的权限划分，请将权限配置至少给予 image-manage级别的权限。
创建的k8s用户文件请将命名为admin.conf,因为应用里指定了k8s配置文件为admin.conf，其他名称会无法读取。