virtualenv(venv)

这是一个虚拟环境管理器，它可以让你每个项目甚至每个脚本配置一个自定义的Python解释器环境，这最大的好处是我可以不污染开发环境。​

pip

pip 是 Python 最常用的包管理器，它能自动处理依赖 。

conda

如果说venv是虚拟环境管理器，pip是包管理器，那么conda则是两者的结合。

anaconda

Anaconda 是一个基于 Conda 的 Python 发行版，他与conda区别的是，他主要面向数据科学、机器学习和科学计算领域，提供了广泛的数据处理、分析和可视化工具。譬如他提供了 Anaconda Navigator，一个可视化的界面，用于管理环境、安装软件包和启动应用程序。

Miniconda

它是Anaconda的无界面和预装包的版本。

venv和conda的区别

• conda虚拟环境是独立于主环境的，venv不独立。
  意思是无论操作系统解释器（就是主环境，或者说本机python环境）什么版本，哪怕2.7，我也可以指定conda的python版本为3.10，甚至本机不安装python，只安装了conda，我也可以用python3.10。而venv是依赖主环境的，如果本机装的是py2.7，那么久不可能使用py3.10。
• 包重复问题
  使用venv的话，会在项目的文件夹（或者当时创建项目时指定的文件夹）下创建一个单独的venv文件夹，这个文件夹里会有项目所有需要的包，即使主环境中已经有这个包了。然而conda每个虚拟环境都固定创建在用户设定的一个位置，这使得多个项目共享一个虚拟环境更加方便。

conda中的包管理和pip的区别

• conda的包管理器做的一般，且会安装过多依赖。所以我们大部分情况下还是使用pip安装包。
• 但pip只能安装Python的包，conda还可以安装一些不是Python开发的软件或工具。
• conda提供了图形化环境，也就是anaconda，这里面集成了jupyter notebook等工具。
• conda能多线程下载，pip只能单线程，下一些比较大的工具时差别比较明显。

删除venv的环境

可以打开pycharm，使用venv创建项目，看位置一般默认创建在哪，然后删掉。

在这里本人以前年少不懂事，以为这个位置是解释器的位置，就没有更改过，然后在C盘的用户目录下创建了很多个项目（
全部删掉！

删除多余的python环境

注意以下列出的法一和法二最好都尝试一遍。而且先尝试法一，不然法二尝试了后，法一可能无法删除

法一：使用控制面板删除

法二：命令行查询python环境位置后手动删除

可能有些人因为没有安装conda，导致要用不同版本的python时，在本机上安装了很多个python环境，譬如本人（
而且本人之后准备全部使用conda，所以准备将所有python环境都删掉。于是可以在终端上执行
在 Windows 上：where python
在 macOS 或 Linux 上：which python