正则表达式是一种强大的工具，用于处理字符串的匹配、搜索和替换操作。在Python中，我们可以使用内置的re模块来执行各种正则表达式操作。

1 基本用法

• re.match(pattern, string): 从字符串的开头匹配一个模式。返回match对象或None。
• re.search(pattern, string): 在整个字符串中搜索一个模式。返回match对象或None。
• re.fullmatch(pattern, string):匹配整个字符串。返回match对象或None。
• re.findall(pattern, string): 查找所有匹配的子字符串。返回列表。
• re.sub(pattern, replacement, string): 替换匹配的子字符串。
• re.subn(pattern, replacement, string):替换匹配的子字符串，返回一个元组(新字符串，替换个数)。
• re.split(pattern, string): 切割，返回列表。

2 正则表达式语法

. : 匹配任意字符，除了换行符。
*: 匹配前一个字符0次或多次。
+: 匹配前一个字符1次或多次。
?: 匹配前一个字符0次或1次。
[]: 匹配括号内的任意字符。
|: 匹配两个模式之一。
^: 匹配字符串的开头。
$: 匹配字符串的结尾。

3 示例

导入 re 模块

import re

3.1 匹配邮箱地址

pattern = r'\w+@\w+\.\w+'
email = 'john.doe@example.com'
if re.match(pattern, email):
    print(f"{email} 是有效的邮箱地址")
else:
    print(f"{email} 不是有效的邮箱地址")

3.2 查找所有数字

text = "Today is 2024-02-28."
numbers = re.findall(r'\d+', text)
print("找到的数字:", numbers)

4 扩展

4.1 字符串匹配

• \d: 匹配前一个数字。
• \D:匹配前一个非数字。
• \w:匹配前一个数字或字母或下划线。
• \W:匹配前一个非数字、字母、下划线。
• \s:匹配前一个空白字符（换行符、制表符、空格）。
• \S:匹配前一个非空白字符。
• \b:匹配单词边界。
• \B:匹配非单词边界
• re.I:不区分大小写。
• re.M:多行模式，如果有换行符。

4.2 分组

分组

():代表一个分组
在findall中使用可以只返回分组中的内容

代表分组

\n: 按顺序代表前面的分组相同的内容，\2 就代表前面的第二个分组。

示例

import re
s = "hihi"
r = re.match(r'(hi)\1', s)
print(r.group)

解释： s 代表 两个hi组成的字符串，而分组（hi）就代表hi，而\1就代表分组（hi），因此可以匹配成功。

4.3 特殊字符

• [abc] :匹配abc中的一个。
• [^abc] :匹配非abc中的一个。
• [a-zA-Z0-9_] :匹配数字、字母、下划线，代表\w。
• {n}: 匹配前面的字符n次。
• {m, n}:匹配前面的字符m或n次。

5 .*？

没了解过这个符号的人可能不知道这个是什么意识，这个符号是一个神器。
它可以匹配任何字符。
其实还有一个符号 .,它同样可以匹配任何字符，但它是尽可能多的匹配，而 **.?**是尽可能少的匹配。

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