SpringCloud(18)之Sleuth +Zipkin链路追踪

一、Zipkin介绍

Zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统，它可以帮助收集服务的时间数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，展示多少跟踪请求经过了哪些服务，该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据，可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。

它可以帮助收集服务的时间数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，展示多少跟踪请求经过了哪些服务，该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据，可非常方便的监测系统中存在的瓶颈。

二、Spring Cloud Sleuth

为服务之间的调用提供链路追踪，通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题。分布式服务追踪系统包括：数据收集、数据存储、数据展示。通过Sleuth产生的调用链监控信息，让我们可以得知微服务之间的调用链路，但是监控信息只输出到控制台不太方便查看。

Sleuth和Zipkin结合，将信息发送到Zipkin，利用Zipkin的存储来存储信息，利用Zipkin UI来展示信息。

SpringCloud Sleuth有4个特点：

特点	说明
提供链路追踪	通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务，可以方便的理清服务局的调用关系
性能分析	通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时，分析出哪些服务调用比较耗时，当服务调用的耗时随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提供一定的提醒作用
数据分析优化链路	对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等，可以针对业务做一些优化措施
可视化	对于程序未捕获的异常，可以在zipkpin界面上看到

三、Zipkin 安装

关于zipkin在上面我们已经介绍了，我们接下来讲解zipkin的安装。

1）下载

下载地址：Central Repository: io/zipkin/zipkin-server

2）运行

运行 zipkin-server-2.12.9-exec.jar ，java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar 回车即可运行，并访问http://localhost:9411/zipkin/

http://localhost:9411/zipkin/ 效果如下：

三、Sleuth链路追踪

1）引入依赖

引入ziplin，它自身已经依赖了sleuth，我们再hailtaxi-order依赖包中引入：

        <!--zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
            <version>2.2.2.RELEASE</version>
        </dependency>

依赖关系如下图：

2）配置服务地址

修改 hailtaxi-order 的配置文件 applicatin.yml添加如下配置：

server:
  port: 18082
spring:
  application:
    name: hailtaxi-order
  zipkin:
    #zipkin服务地址
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1  #采样值，0~1之间，1表示全部信息都手机，值越大，效率越低

我们执行一次下单调用 http://localhost:18082/order ，再看zipkin控制台：