基于Python3的数据结构与算法 - 08 NB三人组小结

一、总结

  • 三种排序算法得时间复杂度都是O(nlogn)  (存在常数之间的差异)
  • 一般情况下,就运行时间而言:快速排序 < 归并排序 < 堆排序
  • 三种方法的缺点:
  1. 快速排序:极端情况下排序效率低
  2. 归并排序:需要额外的内存开销
  3. 堆排序:在快的排序算法中相对较慢

递归需要消耗空间,因为快速排序采用递归,因此其空间复杂度平均为logn(递归走logn层),当遇到最坏情况为n(当为倒序的情况) 

稳定性指的是:当两个元素的数值一样的时候,保证他们之间的相对位置不变。

例如对一个列表[3,2,1,2,4]排序,排序之后第一个2还位于第二个2的前面。

或者有一组字典:分别位于第1,2,3行

{'name':’a‘, 'age':'18'}
{'name':’b‘, 'age':'20'}
{'name':’a‘, 'age':'25'}

现在根据年龄对其排序,如果是有序的排序则:

{'name':’a‘, 'age':'18'}

{'name':’a‘, 'age':'25'}
{'name':’b‘, 'age':'20'}

需要保证两个a年龄之间的距离保持不变。 

有顺序的挨个交换位置的排序(比较排序),都为稳定排序。

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