Linux技巧|centos7|重新认识和学习egrep和grep命令

前言：

相信提高文本检索工具，大家脑海里肯定有很多工具会自动跳出来，比如，grep，egrep，sed，cat，more，less，cut，awk，vim，vi，nano，strings等等工具（vim，nano 这样的文本编辑工具也是兼具文本检索功能的嘛，要是不能检索就没有存在的必要了~~~~~）

那么，这些文本信息检索工具里如果按照使用频率来说，第一个毫无疑问是文本编辑工具vim了，其次就是文本检索工具cat和grep了，在次就是sed和awk这样的流检索工具了，而egrep可能使用频率上就比较低了，但，其实有些工具就和人的性格一样：低调不代表能力不行，相反，egrep的强大应该是和vim一样毋庸置疑的啊！！！

其实呢，grep和grep这两个命令是比较有意思的，也就是非常的有用的，在Linux这里，grep和egrep这两个命令是必要要熟练掌握和运用的

那么，本文将就grep和egrep命令在做一个详细的介绍

一、

grep和egrep的相似处和不同处

  • egrep执行效果与"grep-E"相似，使用的语法及参数可参照grep指令，与grep的不同点在于解读字符串的方法。
  • egrep是用extended regular expression语法来解读的，而grep则用basic regular expression 语法解读，extended regular expression比basic regular expression的表达更规范，且egep支持更多的元字符，即egrep使用的是拓展的正则表达式
  • grep和egrep这两个命令的帮助基本是一致的，so，学会了一个命令，另一个命令就也学会了

那么，也就是可以简单的认为grep和egrep基本是一个命令，只是egrep使用的时候更为简练，搜索的时候正则规则egrep比grep更多，它们之间的关系可以认为是vim和vi （vim比vi多了语法，搜索高亮等等附加功能，但主要的功能---文本编辑并没有任何区别）的关系，这里，我可以保证，这么理解绝对绝对的没有问题~~~~！！！

🆗，那么，其实grep这个命令并没有使用的太多必要，如果只是简单的文本搜索过滤的话，好吧，grep还是可以勉强一用的

二、

grep和egrep的基本无脑用法

示例文件，我这里选择使用本地yum仓库的xml配置文件，选择此文件的原因是数字和字母都有，比较像配置文件，其实也确实是一个配置文件

可以看到，该文件的文本特征是数字和字母混杂在一起了，有纯字母行，但没有纯数字行

[root@centos7 repodata]# cat repomd.xml 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<repomd xmlns="http://linux.duke.edu/metadata/repo" xmlns:rpm="http://linux.duke.edu/metadata/rpm">
 <revision>1709240060</revision>
<data type="filelists">
  <checksum type="sha256">406fe311374b513103fc6968c07da6f9a99b561c90871608cfd89cad119a1126</checksum>
  <open-checksum type="sha256">ba1d9203986defbf63d9361351ed24d33aabad40a014061e669f6fa62dccd868</open-checksum>
  <location href="repodata/406fe311374b513103fc6968c07da6f9a99b561c90871608cfd89cad119a1126-filelists.xml.gz"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>87505</size>
  <open-size>935761</open-size>
</data>
<data type="primary">
  <checksum type="sha256">8595bbc4226db56075dfaf6317e5effd7f92f18d5a6d7526e77c6f6552cebf94</checksum>
  <open-checksum type="sha256">ffc6df89c274e8925cc631ead5f6cfe9435a193c22d5b22a9c99b400a51d881a</open-checksum>
  <location href="repodata/8595bbc4226db56075dfaf6317e5effd7f92f18d5a6d7526e77c6f6552cebf94-primary.xml.gz"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>49182</size>
  <open-size>444084</open-size>
</data>
<data type="primary_db">
  <checksum type="sha256">e65d3a6cf36df5021676d932b2a2d0b0c03e4271655c045c07e94222a5290b18</checksum>
  <open-checksum type="sha256">c24e01dc5b3388cba3b876c64ddf9406cffb175ee3b2a7fd7e4b11a43c62a84a</open-checksum>
  <location href="repodata/e65d3a6cf36df5021676d932b2a2d0b0c03e4271655c045c07e94222a5290b18-primary.sqlite.bz2"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <database_version>10</database_version>
  <size>115549</size>
  <open-size>524288</open-size>
</data>
<data type="other_db">
  <checksum type="sha256">fb5a57bd9729ce92ea197c79fb637d77f6c2abf1bedd8e6fe8407f6582b118d3</checksum>
  <open-checksum type="sha256">a2fb0f11d2991d2756117198c24cc5e92ddcefa763a6708b4a3f6a55c55e41ce</open-checksum>
  <location href="repodata/fb5a57bd9729ce92ea197c79fb637d77f6c2abf1bedd8e6fe8407f6582b118d3-other.sqlite.bz2"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <database_version>10</database_version>
  <size>60744</size>
  <open-size>296960</open-size>
</data>
<data type="other">
  <checksum type="sha256">f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8</checksum>
  <open-checksum type="sha256">2708ba2eac9dff6e1118067b0b1bc42f138ccf58335c92214dcae503813e3112</open-checksum>
  <location href="repodata/f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8-other.xml.gz"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>43373</size>
  <open-size>319989</open-size>
</data>
<data type="filelists_db">
  <checksum type="sha256">258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3</checksum>
  <open-checksum type="sha256">25a2e76fe87f7fed34ace38b0daae9de3b9b8f4aca259441d226f6633db3ab10</open-checksum>
  <location href="repodata/258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3-filelists.sqlite.bz2"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <database_version>10</database_version>
  <size>106570</size>
  <open-size>476160</open-size>
</data>
</repomd>

🆗，什么叫无脑呢？这里自然说的是不需要绞尽脑汁想正则表达式，也就是跟cat命令一样，仅仅查看文本文档的内容

说明：空单引号表示没有字符串过滤，自然就是取的所有文本内容了，通过管道符结合tail -n 10 回显了该文件的最后10行，其实这个命令等同于cat repomd.xml|tail -n 10

[root@centos7 repodata]# grep '' repomd.xml |tail -n 10
<data type="filelists_db">
  <checksum type="sha256">258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3</checksum>
  <open-checksum type="sha256">25a2e76fe87f7fed34ace38b0daae9de3b9b8f4aca259441d226f6633db3ab10</open-checksum>
  <location href="repodata/258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3-filelists.sqlite.bz2"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <database_version>10</database_version>
  <size>106570</size>
  <open-size>476160</open-size>
</data>
</repomd>

自然的，egrep的效果和grep是一模一样的，无需废话多言：

[root@centos7 repodata]# egrep '' repomd.xml |tail -n 10
<data type="filelists_db">
  <checksum type="sha256">258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3</checksum>
  <open-checksum type="sha256">25a2e76fe87f7fed34ace38b0daae9de3b9b8f4aca259441d226f6633db3ab10</open-checksum>
  <location href="repodata/258ab32bd065ef14ed56b34a06798c95ee2de2652b83dce93a3cd8d62928d3c3-filelists.sqlite.bz2"/>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <database_version>10</database_version>
  <size>106570</size>
  <open-size>476160</open-size>
</data>
</repomd>

三、

反向过滤 -v   逻辑符 not

egrep 过滤，去除所有带数字的行，只保留纯字母行

[root@centos7 repodata]# egrep -v '[0-9]' repomd.xml 
<repomd xmlns="http://linux.duke.edu/metadata/repo" xmlns:rpm="http://linux.duke.edu/metadata/rpm">
<data type="filelists">
</data>
<data type="primary">
</data>
<data type="primary_db">
</data>
<data type="other_db">
</data>
<data type="other">
</data>
<data type="filelists_db">
</data>
</repomd>

同样的，过滤去除所有带字母的行，只保留纯数字行（没有纯数字行，因此没有输出）：

[root@centos7 repodata]# egrep -v '[a-z]' repomd.xml 
[root@centos7 repodata]#

四、

过滤单词  完全精确匹配 -w

###说明：sed命令精确匹配要写很多，比较麻烦

[root@centos7 repodata]# egrep -w 'size' repomd.xml 
  <size>87505</size>
  <open-size>935761</open-size>
  <size>49182</size>
  <open-size>444084</open-size>
  <size>115549</size>
  <open-size>524288</open-size>
  <size>60744</size>
  <open-size>296960</open-size>
  <size>43373</size>
  <open-size>319989</open-size>
  <size>106570</size>
  <open-size>476160</open-size>


[root@centos7 repodata]# egrep -w 'siz' repomd.xml ###这个无输出回显

五、

匹配行显示行号

过滤的同时显示行号 -n 显示行号

[root@centos7 repodata]# egrep -n -v '[0-9]' repomd.xml 
2:<repomd xmlns="http://linux.duke.edu/metadata/repo" xmlns:rpm="http://linux.duke.edu/metadata/rpm">
4:<data type="filelists">
11:</data>
12:<data type="primary">
19:</data>
20:<data type="primary_db">
28:</data>
29:<data type="other_db">
37:</data>
38:<data type="other">
45:</data>
46:<data type="filelists_db">
54:</data>
55:</repomd>
[root@centos7 repodata]# cat repomd.xml |egrep -n -v '[0-9]'
2:<repomd xmlns="http://linux.duke.edu/metadata/repo" xmlns:rpm="http://linux.duke.edu/metadata/rpm">
4:<data type="filelists">
11:</data>
12:<data type="primary">
19:</data>
20:<data type="primary_db">
28:</data>
29:<data type="other_db">
37:</data>
38:<data type="other">
45:</data>
46:<data type="filelists_db">
54:</data>
55:</repomd>

 🆗，这里就有意思了，egrep可以回显上下文

行号+上下文回显  -C 1 显示匹配行的上下文各一行 数字按需指定

[root@centos7 repodata]# egrep -C 1 -n  -w 'other' repomd.xml 
31-  <open-checksum type="sha256">a2fb0f11d2991d2756117198c24cc5e92ddcefa763a6708b4a3f6a55c55e41ce</open-checksum>
32:  <location href="repodata/fb5a57bd9729ce92ea197c79fb637d77f6c2abf1bedd8e6fe8407f6582b118d3-other.sqlite.bz2"/>
33-  <timestamp>1709240061</timestamp>
--
37-</data>
38:<data type="other">
39-  <checksum type="sha256">f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8</checksum>
40-  <open-checksum type="sha256">2708ba2eac9dff6e1118067b0b1bc42f138ccf58335c92214dcae503813e3112</open-checksum>
41:  <location href="repodata/f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8-other.xml.gz"/>
42-  <timestamp>1709240061</timestamp>

行号+上下文回显  -A 1 显示匹配行的下文一行  数字按需指定

[root@centos7 repodata]# egrep -A 1 -n  -w 'other' repomd.xml 
32:  <location href="repodata/fb5a57bd9729ce92ea197c79fb637d77f6c2abf1bedd8e6fe8407f6582b118d3-other.sqlite.bz2"/>
33-  <timestamp>1709240061</timestamp>
--
38:<data type="other">
39-  <checksum type="sha256">f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8</checksum>
--
41:  <location href="repodata/f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8-other.xml.gz"/>
42-  <timestamp>1709240061</timestamp>

行号+上下文回显  -B 1 显示匹配行的上文一行 数字按需指定

[root@centos7 repodata]# egrep -B 1 -n  -w 'other' repomd.xml 
31-  <open-checksum type="sha256">a2fb0f11d2991d2756117198c24cc5e92ddcefa763a6708b4a3f6a55c55e41ce</open-checksum>
32:  <location href="repodata/fb5a57bd9729ce92ea197c79fb637d77f6c2abf1bedd8e6fe8407f6582b118d3-other.sqlite.bz2"/>
--
37-</data>
38:<data type="other">
--
40-  <open-checksum type="sha256">2708ba2eac9dff6e1118067b0b1bc42f138ccf58335c92214dcae503813e3112</open-checksum>
41:  <location href="repodata/f31c3eb35c261d4437cfa9dc1fef589cd0142ce2575cedc6ccca0e9c355c48f8-other.xml.gz"/>

六、

特征匹配

正则表达式 以">结束的行 

[root@centos7 repodata]# egrep -n '.*">$' repomd.xml 
2:<repomd xmlns="http://linux.duke.edu/metadata/repo" xmlns:rpm="http://linux.duke.edu/metadata/rpm">
4:<data type="filelists">
12:<data type="primary">
20:<data type="primary_db">
29:<data type="other_db">
38:<data type="other">
46:<data type="filelists_db">

 

以</ 开始的行

[root@centos7 repodata]# egrep -n '^</' repomd.xml 
11:</data>
19:</data>
28:</data>
37:</data>
45:</data>
54:</data>
55:</repomd>

很多时候，查看配置文件的时候，不想看那些以#开始的注释文件，那么egrep将会非常简单：

下面一个是不过滤#开始的行，一个是过滤掉#开始的行

[root@centos7 ~]# egrep '^#'  /etc/selinux/config 
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
# SELINUXTYPE= can take one of three values:
#     targeted - Targeted processes are protected,
#     minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. 
#     mls - Multi Level Security protection.
[root@centos7 ~]# egrep -v '^#'  /etc/selinux/config 

SELINUX=disabled
SELINUXTYPE=targeted

 

 七、

递归目录匹配并忽略大小写

egrep -r 递归扫描  -i 忽略大小写  搜索/etc/目录下所有包含root这个单词的文件

Binary file /etc/aliases.db matches
[root@centos7 repodata]# egrep -r -i 'root' /etc/ |more
/etc/fstab:/dev/mapper/centos-root /                       xfs     defaults        0 0
/etc/pki/ca-trust/ca-legacy.conf:# The upstream Mozilla.org project tests all changes to the root CA
/etc/pki/ca-trust/ca-legacy.conf:# to temporarily keep certain (legacy) root CA certificates trusted,
/etc/pki/ca-trust/ca-legacy.conf:#   It may keep root CA certificate as trusted, which the upstream 
/etc/pki/ca-trust/extracted/README:root CA certificates.
/etc/pki/ca-trust/extracted/java/README:root CA certificates.
Binary file /etc/pki/ca-trust/extracted/java/cacerts matches
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/README:root CA certificates.
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# Actalis Authentication Root CA
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# AddTrust External Root
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# AddTrust Low-Value Services Root
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# Amazon Root CA 1
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# Amazon Root CA 2
/etc/pki/ca-trust/extracted/openssl/ca-bundle.trust.crt:# Amazon Root CA 3

八、

搜索包含有5个连续数字的行，5个数字后接的是<    可以看到有10位数字被匹配到了，并不是十分准确

[root@centos7 repodata]# egrep  '[.*[:digit:]]{5}<' repomd.xml 
 <revision>1709240060</revision>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>87505</size>
  <open-size>935761</open-size>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>49182</size>
  <open-size>444084</open-size>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>115549</size>
  <open-size>524288</open-size>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>60744</size>
  <open-size>296960</open-size>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>43373</size>
  <open-size>319989</open-size>
  <timestamp>1709240061</timestamp>
  <size>106570</size>
  <open-size>476160</open-size>

[:alnum:] 匹配字母和数字.等同于A-Za-z0-9.

[:alpha:] 匹配字母. 等同于A-Za-z.

[:blank:] 匹配一个空格或是一个制表符(tab).

[:cntrl:] 匹配控制字符.

[:digit:] 匹配(十进制)数字. 等同于0-9.

[:graph:] (可打印的图形字符). 匹配 ASCII 码值的33 - 126之间的字符. 这和下面提到的
   [:print:]一样,但是不包括空格字符.

[:lower:] 匹配小写字母. 等同于a-z.

[:print:] (可打印字符). 匹配 ASCII码值 32 - 126之间的字符. 这和上面提到的一样
   [:graph:],但是增多一个空格字符.

[:space:] 匹配空白字符 (空格符和水平制表符).

[:upper:] 匹配大写字母. 等同于A-Z.

[:xdigit:] 匹配十六进制数字. 等同于0-9A-Fa-f.

 

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基于python+django的求职招聘管理系统源码+开发文档

基于python+django的求职招聘管理系统源码+开发文档

该系统是基于pythondjango的求职招聘网站、网上招聘管理系统、网上人才招聘系统、毕业生求职招聘系统、大学生求职招聘系统、校园招聘系统、企业招聘系统。写了2周&#xff0c;给师弟的课程作业。 源码地址 https://github.com/geeeeeeeek/python_job 功能介绍 平台采用B/S结…
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2.25_模式识别大作业的三种方法

2.25_模式识别大作业的三种方法

filename sys.argv[1] df pd.read_csv(filename,index_col["ID"]) ax df.plot() ax.set_xlabel("Data_ID") ax.set_ylabel("load_value") plt.show() 这段代码是用来读取一个CSV文件&#xff0c;并将文件中的数据绘制成一个简单的折线图。 在…
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202435读书笔记|《半小时漫画中国史》——读点经济学与历史，生活更美好，趣味烧脑土地制度、商鞅变法、华丽丽的丝绸之路这里都有

202435读书笔记|《半小时漫画中国史》——读点经济学与历史，生活更美好，趣味烧脑土地制度、商鞅变法、华丽丽的丝绸之路这里都有

202435读书笔记|《半小时漫画中国史》——读点经济学与历史&#xff0c;生活更美好&#xff0c;趣味烧脑土地制度、商鞅变法、华丽丽的丝绸之路这里都有 1. 土地政策、度量衡及税收2. 商鞅变法3. 西汉经济4. 西汉盐铁大辩论5. 西汉丝绸之路 《半小时漫画中国史&#xff1a;经济…
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bert 相似度任务训练，简单版本

bert 相似度任务训练，简单版本

目录 任务 代码 train.py predit.py 数据 任务 使用 bert-base-chinese 训练相似度任务&#xff0c;参考&#xff1a;微调BERT模型实现相似性判断 - 知乎 参考他上面代码&#xff0c;他使用的是 BertForNextSentencePrediction 模型&#xff0c;BertForNextSentencePred…
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一文讲透：可视化大屏中3D元素的融入和使用方法

一文讲透：可视化大屏中3D元素的融入和使用方法

在可视化大屏中&#xff0c;3D元素融入的越来越多&#xff0c;贝格前端工场经常接到这类项目&#xff0c;很多老铁认为加个3D效果很easy&#xff0c;其实不然&#xff0c;工序非常复杂&#xff0c;总结如下。 一、什么是3D技术 三维展示&#xff08;3D展示&#xff09;是指使用…
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gpt生成器,批量gpt文章生成器

gpt生成器,批量gpt文章生成器

GPT&#xff08;生成式预训练模型&#xff09;生成器软件在当今的数字化时代扮演着越来越重要的角色&#xff0c;它们通过人工智能技术&#xff0c;可以自动生成各种类型的文章内容&#xff0c;为用户提供了无限的创作可能性。本文将介绍6款不同的GPT生成器软件&#xff0c;并介…
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退休教师40年教龄补贴多少钱

退休教师40年教龄补贴多少钱

那些默默奉献了四十年的老教师&#xff0c;他们退休后能得到多少补贴&#xff1f;今天&#xff0c;就让我们一起揭开这层面纱&#xff0c;看看教师退休金背后的故事。 教师这份职业&#xff0c;不仅仅是传授知识那么简单。它更代表着一种责任&#xff0c;一种对下一代无尽的关爱…
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什么是微前端

什么是微前端

微前端是一种web应用构建方式。 微前端在2016年ThoughtWorks Technology Radar正式被提出。微服务这个被广泛应用于服务端的技术范式扩展到前端领域。现代的前端应用的发展趋势正在变得越来越富功能化&#xff0c;富交互化&#xff0c;也就是SPA应用&#xff1b;这样越来越复杂…
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word文档空格不能有下划线【笔记】

word文档空格不能有下划线【笔记】

word文档空格不能有下划线 2024-3-1 21:20:24 推荐 word下划线打不出来了&#xff0c;是怎么回事&#xff1f; 问题 字后面打不出来下划线 操作 1.点击文件 左上角&#xff0c;点击“文件”。 2.点击选项 鼠标下滑&#xff0c;点击“选项”。 3.点击常规与保存 点击“…
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CY8C42（未知.UDB模块使用）

CY8C42（未知.UDB模块使用）

开发UDB模块要用到verilog了 虽然官方给出了图形配置&#xff0c;但是完全看不懂。 没办法&#xff0c;我先去学FPGA了&#xff0c;去买矿卡了。 后面等学一点FPGA再来更新吧&#xff0c;可能PSOC里面有些内容会随机更新吧。 官方给了一份文档&#xff0c;链接在这&#xff0…
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使用el-form之表单校验自动定位到报错位置问题,，提升用户体验

使用el-form之表单校验自动定位到报错位置问题,，提升用户体验

需求描述 由于需要填写的表单项太多&#xff0c;提交的时候校验不通过&#xff0c; 如果没填写的表单项在最上面&#xff0c;用户看不到不知道发生了啥&#xff0c; 所以需要将页面滚动定位到第一个报错的表单项位置&#xff0c;提升用户体验实现步骤 1. 给form表单添加ref …
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智慧楼宇的心脏：E6000物联网主机

智慧楼宇的心脏：E6000物联网主机

智慧楼宇是指通过全面覆盖的感知设备和互联网技术&#xff0c;为建筑提供高效、舒适、安全、环保、可持续的智能化服务。 在科技快速发展的今天&#xff0c;智慧楼宇已经不再是遥不可及的梦想。而在这个梦想成真的过程中&#xff0c;物联网主机扮演着至关重要的角色。它如同智慧…
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