部署langchain+chatglm

先参考：window零基础部署langchain-ChatGLM_飞奔的屎壳郎的博客-CSDN博客

安装一部分，

1.GCC安装
gcc64位下载
一定要装64位的gcc，因为我的电脑是w10 64位的，装32位运行langchain报错并配置环境变量
可直接用压缩包中的文件：x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0.7z
软件下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/

安装后解压，然后将bin目录配置到path目录

gcc64安装验证
gcc -v

2.Visual Studio 2019安装
可直接用压缩包的文件：vs_community__studio2019.exe
官方下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
2019版下载链接，社区版就够用了：https://my.visualstudio.com/Downloads?q=visual%20studio%202019&wt.mc_id=omsftvscom~older-downloads

注意，需要选择C++开发模块，其余默认，其它根据自己的需求安装就好了，安装路径可以默认，也可以根据自己情况更改一下，然后点击安装就好了，后面都是自动安装了，因为需要在线下载东西，过程有点长，耐心等待一下~~

3.Anaconda安装
可直接用压缩包中的文件：Anaconda3-2023.03-0-Windows-x86_64.exe

下载安装
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装的时候选择所有all users，直接下一步就行

4. CUDA安装
安装CUDA11.7
参考https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127905428

下载安装包
可直接用压缩包的文件：cuda_11.7.1_516.94_windows.exe

下载CUDA，根据自己的配置选择，win10还是win11安装包
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

检查命令：nvcc -V

6. 安装CUDNN
下载CUDNN
可直接用压缩包的文件：cudnn-windows-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.zip
下载安装包，在NVIDIA官方网站即可下载，地址为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

把这CUDNN中三个文件夹的文件分别拷贝到CUDA安装目录对应的（bin、include、lib）文件夹中即可。CUDA的lib目录有x64 、Win32、cmake三个文件夹，拷到其中的x64这个文件夹中

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin\x64

torch_stable
下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
下载torch==2.0.1+cu117，可以观察到cu117/torch-2.0.1有很多的版本，cp38对应python3.8，win_amd64对应windows的64位操作系统，根据自己的实际情况进行下载即可。（+cu117表示CUDA10.1，+cpu表示CPU版本）