Python进阶学习：Pandas--DataFrame--如何把几列数据合并成新的一列

Python进阶学习：Pandas–DataFrame–如何把几列数据合并成新的一列

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🌵文章目录🌵

🎉一、引言
🔍二、合并列数据的几个方法
- 🔎2.1 使用`+`运算符合并列数据
- 🔎2.2 使用`join()`函数合并列数据
- 🔎2.3 使用`apply()`函数合并列数据
- 🔎2.4 使用`str.cat()`方法合并列数据
🌱三、合并列数据的应用场景举例
💡四、合并列数据的注意事项
🌟六、Pandas的其他相关功能
🤝七、期待与你共同进步

🎉一、引言

在数据分析中，我们有时需要将DataFrame中的多列数据合并成新的一列，以便于更好地观察和理解数据。本文将介绍在Pandas库中，如何使用DataFrame将多列数据合并成新的一列，并通过实例进行演示。

🔍二、合并列数据的几个方法

在Pandas中，合并列数据主要涉及到字符串的连接操作。对于字符串类型的列，我们可以使用+运算符或者str.cat()函数进行连接。对于非字符串类型的列，如数值型或日期型，我们可能需要先将其转换为字符串类型，然后再进行连接。

🔎2.1 使用`+`运算符合并列数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'first_name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'last_name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson', 'Brown']
})

# 使用+运算符合并first_name和last_name列
df['full_name'] = df['first_name'] + ' ' + df['last_name']

print(df)

输出：

  first_name last_name      full_name
0       John       Doe       John Doe
1       Anna     Smith     Anna Smith
2      Peter   Johnson  Peter Johnson
3      Linda     Brown    Linda Brown

🔎2.2 使用`join()`函数合并列数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'first_name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'last_name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson', 'Brown']
})

# 使用join()函数合并first_name和last_name列
df['full_name'] = df[['first_name', 'last_name']].apply(lambda x: ' '.join(x), axis=1)

print(df)

输出：

  first_name last_name      full_name
0       John       Doe       John Doe
1       Anna     Smith     Anna Smith
2      Peter   Johnson  Peter Johnson
3      Linda     Brown    Linda Brown

🔎2.3 使用`apply()`函数合并列数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'first_name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'last_name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson', 'Brown']
})

# 使用apply()函数合并first_name和last_name列
df['full_name'] = df.apply(lambda row: row['first_name'] + ' ' + row['last_name'], axis=1)

print(df)

输出：

  first_name last_name      full_name
0       John       Doe       John Doe
1       Anna     Smith     Anna Smith
2      Peter   Johnson  Peter Johnson
3      Linda     Brown    Linda Brown

🔎2.4 使用`str.cat()`方法合并列数据

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'first_name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'last_name': ['Doe', 'Smith', 'Johnson', 'Brown']
})

# 使用str.cat()方法合并first_name和last_name列
df['full_name'] = df['first_name'].str.cat(df['last_name'], sep=' ')

print(df)

输出：

  first_name last_name      full_name
0       John       Doe       John Doe
1       Anna     Smith     Anna Smith
2      Peter   Johnson  Peter Johnson
3      Linda     Brown    Linda Brown