学习新技术，慢慢也有了施展拳脚的地方。今天我们给ComfyUI中文爱好者社区成员提供了一个工作机会，有需要可以联系我们的小助手：
相信这几天大家都看到了我们更新了些论文笔记出来，阅读1篇英文论文我们需要花几个小时，如果阅读14篇，那估计1天也看不完。
LLM遇上Video#14篇论文精选
这14篇论文我是怎么看完的？花了大概3小时，最后浓缩成了一段话，这段话代表着最近半年LLM+Video领域的技术发展趋势：
整体来看，可以从视频提取每秒的字幕，然后通过提示工程让LLM进行总结；
通过LLM来提取每个画面的主体，然后经过多轮的prompt处理，完成一致性梳理，再引导LLM来生产布局，可以生成布局的dsl，通过类似于GLIGEN的方法生成图像甚至是视频；
使用音频和视频，进行多模态大模型的训练也是值得关注的方向；
另外，通过LLM来实现视频的剪辑和处理，是一个值得探索的新型设计工具的方向。
如果你正在考虑应该在视频这个方向做点什么，我觉得：
# 制作知识库：给视频做基于时间戳的文字摘要，方便查找视频信息
# 制作prompt提示：使用LLM来生产视频分镜的Prompt提示词
# 设计师应该提前思考，基于LLM的设计工具的人机交互方式，大模型原生驱动产品设计规范。
这就是为什么要阅读论文，了解技术趋势，因为这些信息可以给我们非常多的启发。
为此，我们专门创建了一个社群：
MiX论文精选学习基地
特色：人类编辑精选、AI整理、同频交流。
主编：由我和薛志荣一起
编辑精选：我们每周从AI助手整理的几百篇中挑选出3-5篇精选
更新频率：一周一次，平时不定期交流
微信交流社群：可以和同频的人交流、讨论精选的论文
时效：一年有效期
为什么要做这个精选社群？
arXiv的论文数据已经达到200万篇+，而且每天更新的数据已经不是普通人可以阅读完的量级了，另外，由于arXIv是开放的发布平台，最新的研究大概率都会第一时间发布到arXiv上，我们需要经常去阅读arXiv的新论文。但是，论文良莠不齐，存在挑选精读的难度。
我们使用LLM进行第一步的过滤，然后再进行人类编辑精选，这个方式节约了大量的时间和金钱。
精选社群主编介绍：
shadow：爱好研究趋势，开发新产品
薛志荣：四本人机交互领域书籍的作者
《AI改变设计》、《前瞻交互》、《写给设计师的技术书》、《智能座舱HMI设计》
这个社群会聚集爱好学习的人，大家可以同频交流最新的论文趋势。
扫码备注：论文社群
社群门票：早鸟价 ￥69
赠送：AIGC知识库（价值￥699，限量50名，送完即止）
如果你犹豫了，请不要付费（进群）。
入群要求：发自我介绍，积极讨论论文。
