力扣hot100题解(python版29-32题)

29、删除链表的倒数第N个结点

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

示例 1:

img

输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

思路解答:

  1. 使用两个指针 fastslow,初始时都指向头节点。
  2. fast 先向前移动 n+1 步,这样 fastslow 之间相隔 n 个节点。
  3. 接着同时移动 fastslow,直到 fast 到达链表末尾,此时 slow 就指向要删除节点的前一个节点。
  4. 修改指针,将 slow.next 指向 slow.next.next,即删除倒数第 n 个节点。
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:

    dummy = ListNode(0)
    dummy.next = head
    fast = dummy
    slow = dummy

    # 让 fast 先向前移动 n+1 步
    for _ in range(n + 1):
        fast = fast.next

    # 同时移动 fast 和 slow
    while fast is not None:
        fast = fast.next
        slow = slow.next

    # 删除倒数第 n 个节点
    slow.next = slow.next.next

    return dummy.next

30、两两交换链表中的节点

给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

示例 1:

img

输入:head = [1,2,3,4]
输出:[2,1,4,3]

示例 2:

输入:head = []
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1]
输出:[1]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 100]
  • 0 <= Node.val <= 100

思路解答:

1、递归的终止条件是当前节点或者下一个节点为空。

2、交换当前节点和下一个节点,然后递归地交换剩余的节点。

3、返回交换后的头节点。

def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:

        if not head or not head.next:
            return head

        # 交换当前节点和下一个节点
        next_node = head.next
        head.next = swapPairs(next_node.next)
        next_node.next = head

        return next_node

31、K个一组翻转链表

给你链表的头节点 head ,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回修改后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际进行节点交换。

示例 1:

img

输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[2,1,4,3,5]

示例 2:

img

输入:head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出:[3,2,1,4,5]

提示:

  • 链表中的节点数目为 n
  • 1 <= k <= n <= 5000
  • 0 <= Node.val <= 1000

思路解答:

  1. 递归函数
    • 定义了一个递归函数 reverseLinkedList(head, k),用于翻转以 head 开头的链表的前 k 个节点。
    • 在函数内部,首先向前移动 k 步,找到需要翻转的节点范围。
    • 如果找到了 k 个节点,递归调用函数翻转剩余部分,并将当前部分翻转后的头节点返回。
  2. 翻转操作
    • 在翻转操作中,使用迭代的方式将当前 k 个节点进行翻转,然后将翻转后的部分连接起来。
  3. 递归调用
    • 在主函数中,直接调用递归函数 reverseLinkedList(head, k),开始处理整个链表。
  4. 返回结果
    • 最终返回处理完整个链表后的头节点。
def reverseKGroup(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:
    def reverseLinkedList(head, k):
        count = 0
        curr = head
        while curr and count < k:
            curr = curr.next
            count += 1
        if count == k:
            reversed_head = reverseLinkedList(curr, k)
            while count > 0:
                next_node = head.next
                head.next = reversed_head
                reversed_head = head
                head = next_node
                count -= 1
            head = reversed_head

        return head

    return reverseLinkedList(head, k)

32、随机链表的复制

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点

例如,如果原链表中有 XY 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 xy ,同样有 x.random --> y 。返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

  • val:一个表示 Node.val 的整数。
  • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0n-1);如果不指向任何节点,则为 null

你的代码 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:

img

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2:

img

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3:

img

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

提示:

  • 0 <= n <= 1000
  • -104 <= Node.val <= 104
  • Node.randomnull 或指向链表中的节点。

思路解答:

  1. 第一次遍历:创建一个哈希表 node_map,并在遍历的过程中,将原节点和对应的新节点存储在哈希表中。
  2. 第二次遍历:根据原节点的指针关系,更新新节点的指针关系,包括 next 指针和 random 指针。
  3. 最后返回哈希表中存储的头节点对应的新节点,即深拷贝后的链表头。
def copyRandomList(self, head: Optional[Node]) -> Optional[Node]:
    if not head:
        return None

    # 创建哈希表用于存储原节点和新节点的对应关系
    result_map = {}

    # 第一次遍历,复制节点并存储到哈希表
    curr = head
    while curr:
        result_map[curr] = Node(curr.val)
        curr = curr.next

    # 第二次遍历,处理新节点的指针关系
    curr = head
    while curr:
        if curr.next:
            result_map[curr].next = result_map[curr.next]
        if curr.random:
            result_map[curr].random = result_map[curr.random]
        curr = curr.next

    return result_map[head]

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