一些零散笔记
批量化生产的时候推荐提高生成批次，不建议提高每批数量
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出图效率倍增！47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐 - 优设网 - 学设计上优设
关键词Prompt顺序
画质
风格
主体
外表、描述
表情、情绪
姿势
背景
杂项
同时可以考虑满足以下的条件：
在描述主题时要详细和具体。
使用多个括号（）来增强其强度，使用[]来降低。
艺术家的名字是一个非常强的风格修饰符，使用的时候要知道这个是什么风格。
用gpt来生成prompt
StableDiffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。
我在这里引入StableDiffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。
下面的prompt是用来指导AI绘画模型创作图像的。它们包含了图像的各种细节，如人物的外观、背景、颜色和光线效果，以及图像的主题和风格。这些prompt的格式经常包含括号内的加权数字，用于指定某些细节的重要性或强调。例如，"(masterpiece:1.5)"表示作品质量是非常重要的，多个括号也有类似作用。此外，如果使用中括号，如"{blue hair:white hair:0.3}"，这代表将蓝发和白发加以融合，蓝发占比为0.3。
以下是用prompt帮助AI模型生成图像的例子：masterpiece,(bestquality),highlydetailed,ultra-detailed,cold,solo,(1girl),(detailedeyes),(shinegoldeneyes),(longliverhair),expressionless,(long sleeves),(puffy sleeves),(white wings),shinehalo,(heavymetal:1.2),(metaljewelry),cross-lacedfootwear (chain),(Whitedoves:1.2)
仿照例子，给出一套详细描述以下内容的prompt。直接开始给出prompt不需要用自然语言描述：
图片修复 (inpaiting)
针对文生图
可以多生成批次挑选好的种子的办法，再进行高分辨率修复↓
（放大算法选择R-ESRGAN比较好，动画选择R-ESRGAN+Anime6B）
方法2
- 下载inpaiting模型；
- 可以生成图片后点击send img2img，也可以自己上传到img2img；
- 用刷子进行绘制想要修改的区域，刷完之后，重新生成。
其中的一些参数：
模型记得选择SDv1.5修复模型(sd-v1-5-inpainting.ckpt)。
针对图生图
选取满意的图再点击发送到图生图，控制重绘程度为0.5，再放大尺寸
放大脚本 (upscale)
。。。。。。
后期处理的放大方法
比较快，但是效果不如图片修复和放大脚本好
换衣服教程
草稿出3D图教程
1.拿到一张非常随意的草图
2.文生图模式，选好checkpoint(NyanMix)和lora(AnimeLineart/Manga-like),主要用来优化草图；在正负提示词写上描述词，主要描述草图里的东西;放入草图
最后点击生成图片
3.文生图模式，选好checkpoint(RevAnimated)和lora(blindbox),主要用来优化草图；在正负提示词写上描述词，主要描述草图里的东西;放入上面优化过的草图
插件子教程
插件安装位置
VAE用来控制滤镜。通常一般的Checkpoint都会调好滤镜，个别Checkpoint也会在提示适合什么VAE模型，下载下来的时候可以命名成和大模型Checkpoint相同的名字,（checkpoint的名字）+（.VAE）+(.pt）
手部控制方案
stable diffusion最全手部控制方案，案例实操教程｜手指｜手势｜姿势控制｜分层控制｜embedding｜LyCORIS｜3D openpose_哔哩哔哩_bilibili
方法一、emdding负面提示词+提示词矩阵
1.大模型和其他参数都选好之后，首先将embedding的几个词都写入负面提示词栏，用 | 隔开
2.
3.导出的图除去差异太大的行（hang)，留下差异不大的行(hang)
方法二、Open Pose Editor + Depth Library插件
待补全
方法三、3D openpose（有插件版、在线版）
网页版：https://zhuyu1997.github.io/open-pose-editor/
点击下面的图可以下载需要的图（我们下载骨架图和手部canny图）
第一框（ControlNet Unit0)填pose骨架图，第二框（ControlNet Unit1)填手部Canny图
骨架选Open Pose的选项，手用canny选项
