生成服从伽马分布的随机样本np.random.gamma()

【小白从小学Python、C、Java】
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【Python-数据分析】
生成服从伽马分布的随机样本
np.random.gamma()

选择题

关于以下代码输出的结果说法正确的是?
import numpy as np
import seaborn as sns
a = np.random.gamma(shape=2,scale=1.0,size=3)
print("【执行】print(a)")
print(a)
sns.displot(a,kind='kde',fill=True)

A选项:数组a中包含4个元素
B选项:输出的伽马分布随机样本形状参数为1
C选项:输出的伽马分布随机样本尺度参数为1
D选项:输出的伽马分布随机样本尺度参数为2

正确答案是:C

图1 问题解析

图2:程序运行结果

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