1.基本框架

1. Introduction
2. Related works
3. Method
4. Experiment and analysis
5. Discussion
6. Conclusion

2.课题可行性评估

1.研究目标和意义

• 课题的研究目标是什么？它们在学术界或现实世界中有什么重要性或意义？
• 课题与当前的研究趋势和热点是否相关？是否填补了某一领域的空白？
• 课题的研究成果是否具有推广和应用的潜力？

2.研究方法和技术

• 是否有可行的研究方法和技术来实现课题的研究目标？
• 这些方法和技术在之前的研究中是否已经被验证或使用过？
• 是否需要特殊的设备或资源来支持这些研究方法？

3.可行性和可操作性

• 研究课题在当前的资源和时间限制下是否可行？
• 研究团队是否具备必要的专业知识和技能来完成这项研究？
• 是否存在合适的合作伙伴或机构能够支持这项研究？

4.风险和不确定性

• 研究过程中可能遇到的风险和挑战是什么？
• 是否存在技术上或实验上的不确定性，可能影响到研究的结果？
• 是否已经有类似课题的研究经验可以借鉴，或者是全新的课题？

5.经济性和资源投入

• 进行这项研究所需的经费和资源是否可行
• 研究所需的时间周期是否在可接受范围内？

6.成果预期和评估

• 预期的研究成果是什么？是否可以衡量和评估这些成果？
• 研究的成果对学术界或实线领域有何贡献？

3.写作思路

Related works先写，提炼出前人的优点和缺点（很多论文都会有不足，不要只单纯列举xx文章做了什么），如果无法做到改进，对不同的方法进行对比和融合研究并得出独到的结论也可以成为一篇文章，不一定要SOTA

一个task可能有很多problem，但我们指出的disadvantages一定要和本文写作的idea息息相关

一般读论文和审稿思路都是：题目→摘要→第一个图→引言

学会理解某个任务或者idea的本质

产生idea的几种方法：

• 嫁接法：例如有人在情感分析和舆情分析有好的方法，但在意图识别没人做，则可以成为一个idea
• 组合法：类似任务上的几种有效方法集成的自己的方法中，不要组合过多，注意复杂度
• 先验法：将任务上的先验，例如知识库，知识图谱，启发式规则等注入到方法当中。

下面是一个入门参考

4.利用AI读论文

几个可以常问的问题：

• 你知道xx这篇论文吗，请简要介绍
• 与这篇论文相关的工作有哪些，请简要介绍
• 这篇论文用了哪些数据集
• 这篇论文和哪些baseline进行比较，分别取得了怎样的结果

5.实验流程