kubectl 命令行管理K8S（上）

目录

陈述式资源管理方式

介绍

命令

项目的生命周期

创建    kubectl create命令

 发布    kubectl expose命令

更新    kubectl set

 回滚    kubectl rollout

 删除    kubectl delete

应用发布策略

金丝雀发布

陈述式资源管理方式

介绍

1.kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
2.kubectl 是官方的CLI命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为 apiserver 能识别的信息，进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
3.kubectl 的命令大全
kubectl --help
k8s中文文档：http://docs.kubernetes.org.cn/683.html
4.对资源的增、删、查操作比较方便，但对改的操作就不容易了

可理解成使用一条kubectl命令及其参数选项来实现资源对象的管理操作

命令

查看版本信息

kubectl version

 查看资源对象简写

kubectl api-resources

查看集群信息

kubectl cluster-info

配置kubectl自动补全

source <(kubectl completion bash)

 node节点查看日志

journalctl -u kubelet -f

 获取资源的命令格式

kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace]
获取资源的相关信息，-n 指定命令空间，-o 指定输出格式
resource可以是具体资源名称，如pod nginx-xxx；也可以是资源类型，如pod；或者all(仅展示几种核心资源，并不完整)
--all-namespaces 或 -A ：表示显示所有命名空间，
--show-labels ：显示所有标签
-l app ：仅显示标签为app的资源
-l app=nginx ：仅显示包含app标签，且值为nginx的资源

 查看 master 节点状态

kubectl get componentstatuses
kubectl get cs

 查看命名空间

命令空间的作用：用于允许不同 命名空间 的 相同类型 的资源 重名的

kubectl get namespace
kubectl get ns

 查看default命名空间的所有资源

kubectl get all [-n default]

 创建命名空间app

kubectl create ns app
kubectl get ns

删除命名空间app

kubectl delete namespace app
kubectl get ns

 在命名空间kube-public 创建副本控制器（deployment）来启动Pod（nginx-wl）

kubectl create deployment nginx-wl --image=nginx  -n kube-public

 描述某个资源的详细信息

kubectl describe deployment nginx-wl -n kube-public
kubectl describe pod nginx-wl-67f75b9476-pllc4 -n kube-public

 

 查看命名空间kube-public 中的pod 信息

kubectl get pods -n kube-public

kubectl exec可以跨主机登录容器，docker exec 只能在容器所在主机上登录

kubectl exec -it nginx-wl-67f75b9476-pllc4 bash -n kube-public

 删除（重启）pod资源，由于存在deployment/rc之类的副本控制器，删除pod也会重新拉起来

kubectl delete pod nginx-wl-67f75b9476-pllc4 -n kube-public

若pod无法删除，总是处于terminate状态，则要强行删除pod

kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
#grace-period表示过渡存活期，默认30s，在删除pod之前允许pod慢慢终止其上的容器进程，从而优雅退出，0表示立即终止pod

扩缩容

kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=2 -n kube-public	# 扩容
kubectl scale deployment nginx-wl --replicas=1 -n kube-public	# 缩容

 删除副本控制器

kubectl delete deployment nginx-wl -n kube-public
kubectl delete deployment/nginx-wl -n kube-public

项目的生命周期

创建-->发布-->更新-->回滚-->删除

创建    kubectl create命令

  • 创建并运行一个或多个容器镜像。
  • 创建一个deployment 或job 来管理容器。
 kubectl create --help

 启动 nginx 实例，暴露容器端口 80，设置副本数 3

kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3

 发布    kubectl expose命令

  • 将资源暴露为新的 Service
kubectl expose --help

为deployment的nginx创建service，并通过Service的80端口转发至容器的80端口上，Service的名称为nginx-service，类型为NodePort

kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort

 Kubernetes 之所以需要 Service，一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的（Pod可能会重建），另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。
Service 通过 Label Selector 实现的对一组的 Pod 的访问。
对于容器应用而言，Kubernetes 提供了基于 VIP（虚拟IP） 的网桥的方式访问 Service，再由 Service 重定向到相应的 Pod。

 service 的 type 类型：

●ClusterIP：提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问（service默认类型)

●NodePort：在每个Node上打开一个端口以供外部访问，Kubernetes将会在每个Node上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的，通过 NodeIp:NodePort 的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
每个端口只能是一种服务，端口范围只能是 30000-32767。

●LoadBalancer：通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问，通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
在service提交后，Kubernetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务，并且把被代理的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。

●externalName：将service名称映射到一个DNS域名上，相当于DNS服务的CNAME记录，用于让Pod去访问集群外部的资源，它本身没有绑定任何的资源。

查看pod网络状态详细信息和 Service暴露的端口

kubectl get pods,svc -o wide

 查看关联后端的节点

kubectl get endpoints

 查看 service 的描述信息

kubectl describe svc nginx

 在 node01 节点上操作，查看负载均衡端口

yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

在 node02 节点上操作，同样方式查看负载均衡端口

yum install ipvsadm -y
ipvsadm -Ln

curl 192.168.75.30:43605
curl 10.0.0.60:80

 在master01操作 查看访问日志

kubectl logs

更新    kubectl set

  • 更改现有应用资源一些信息
kubectl set --help

 获取修改模板

kubectl set image --help

 查看当前 nginx 的版本号

curl -I http://192.168.75.20:43605

 将nginx 版本更新为 1.15 版本

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15

处于动态监听 pod 状态，由于使用的是滚动更新方式，所以会先生成一个新的pod，然后删除一个旧的pod，往后依次类推

kubectl get pods -w

 滚动更新详解

 DESIRED：表示期望的状态副本数
CURRENT：表示当前副本的总数
UP_TO-DATE：表示当前已经完成更新的副本数
AVAILABLE：表示当前处于 READY 状态的副本数

 deployment控制器更新Pod的方式是 RollingUpdate（滚动更新）
RollingUpdateStrategy（滚动更新策略）:  25% max unavailable, 25% max surge

Replicas: 3 desired       控制器的期望副本数
25% max surge             滚动更新时允许创建的最大副本数或比例，向上取整
25% max unavailable       滚动更新时允许销毁的最大副本数或比例，向下取整

假设期望副本数是3，那么滚动更新时能够创建的副本数是 3 * 25% = 0.75  再向上取整为 1，能够销毁的副本数向下取整为 0
                   
假设期望副本数是10，10 * 25% = 2.5  向上取整为 3     向上取整为 2
整个滚动更新过程中Pod副本数始终处在 （10-2）<= Pod副本数 <= （10+3）之间

 再看更新好后的 Pod 的 ip 会改变

kubectl get pods -o wide

再看 nginx 的版本号

curl -I http://192.168.75.20:43605

 回滚    kubectl rollout

  • 对资源进行回滚管理
kubectl rollout --help

 查看历史版本

kubectl rollout history deployment/nginx

 执行回滚到上一个版本

kubectl rollout undo deployment/nginx

 执行回滚到指定版本

kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1

 检查回滚状态

kubectl rollout status deployment/nginx

 删除    kubectl delete

删除副本控制器

kubectl delete deployment/nginx

 删除service

kubectl delete svc/nginx-service

应用发布策略

蓝绿发布：两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚，优点用户无感知，部署和回滚速度较快，缺点浪费资源成本高
滚动发布：按批次停止老版本实例，更新启动新版本实例。优点节约资源，缺点部署和回滚速度较慢
灰度发布/金丝雀发布：根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版。优点保证整体系统稳定性，如果出问题影响范围很小，缺点自动化要求高

kubectl set image deployment <资源名称> <容器名>=<容器镜像> && kubectl rollout pause deployment <资源名称>
kubectl rollout resume deployment <资源名称>

金丝雀发布

Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

更新deployment的版本，并配置暂停deployment

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.14 && kubectl rollout pause deployment/nginx
kubectl rollout status deployment/nginx　　#观察更新状态

 监控更新的过程，可以看到已经新增了一个资源，但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源，就是因为使用了pause暂停命令

kubectl get pods -w 

curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.80.11:44847

 确保更新的pod没问题了，继续更新

kubectl rollout resume deployment/nginx

 查看最后的更新情况

kubectl get pods -w 

curl [-I] 10.0.0.189
curl [-I] 192.168.80.11:44847

 

 

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