python学习笔记-内置异常

概述 

        Python 中的异常(Exception)是指在程序执行过程中遇到的错误或异常情况。当程序出现异常时,解释器会停止当前代码的执行,并试图找到匹配的异常处理器来处理异常。如果没有找到合适的异常处理器,程序就会终止并打印出异常信息。

        在程序编写过程中,通常会遵循80/20原则,即将80%的精力花费在解决20%的问题上。其中,重要的20%包括处理各种可能出现的错误或异常。假如想要编写一个完善且具有高容错性的程序,但不使用异常处理机制,那么程序中将会充斥着大量的if语句,用于处理各种可能的意外情况。这样一来,整个程序的结构就会变得臃肿且难以理解。

        事实上,由于程序员可能存在思维盲点,即使是最简单的程序,要想预见其中所有可能出现的错误也是不现实的。由于无法实现“考虑完备”,Python在运行时可能会产生各种异常(Exception)。因此,一个健壮的程序通常都应该包含异常处理模块。

下面列表是python内置异常,大家可以先有个大概了解

BaseException
 ├── BaseExceptionGroup 所有异常的基类
 ├── GeneratorExit 在生成器(generator)对象中调用 close() 方法时引发的异常
 ├── KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入 Ctrl+C)
 ├── SystemExit 解释器请求退出的信号
 └── Exception 常规异常的基类
      ├── ArithmeticError 所有数值计算异常的基类
      │    ├── FloatingPointError 浮点数运算错误
      │    ├── OverflowError 数值运算超出了限制
      │    └── ZeroDivisionError 除数为零的错误
      ├── AssertionError 断言语句失败时引发
      ├── AttributeError 属性引用或赋值失败时引发
      ├── BufferError 缓冲区相关操作失败时引发
      ├── EOFError 没有内置输入,到达文件结尾时引发
      ├── ExceptionGroup [BaseExceptionGroup]
      ├── ImportError 导入模块失败时引发
      │    └── ModuleNotFoundError  导入模块时未找到指定的模块
      ├── LookupError 映射或序列上的查找失败的基类
      │    ├── IndexError 索引超出序列的范围
      │    └── KeyError 字典中的键不存在
      ├── MemoryError 内存分配失败时引发
      ├── NameError 未找到局部或全局变量时引发
      │    └── UnboundLocalError 在函数或方法中引用一个未绑定任何值的局部变量引发
      ├── OSError 操作系统产生的异常的基类
      │    ├── BlockingIOError 一个非阻塞操作被阻塞,通常在非阻塞的 I/O 操作发生异常时引发
      │    ├── ChildProcessError 子进程发生错误,通常在子进程返回非零状态时引发。
      │    ├── ConnectionError 连接错误的基类。
      │    │    ├── BrokenPipeError 写入到已关闭的管道。
      │    │    ├── ConnectionAbortedError 连接意外终止
      │    │    ├── ConnectionRefusedError 连接被拒绝
      │    │    └── ConnectionResetError 连接被重置
      │    ├── FileExistsError 创建已存在的文件或目录时引发
      │    ├── FileNotFoundError 请求的文件或目录不存在时引发
      │    ├── InterruptedError 系统调用被输入信号中断
      │    ├── IsADirectoryError 期望文件,但是发现了目录
      │    ├── NotADirectoryError期望目录,但是发现了文件
      │    ├── PermissionError 权限错误,通常是因为权限不足而引发
      │    ├── ProcessLookupError 指定的进程不存在
      │    └── TimeoutError 操作超时,通常在超时时引发
      ├── ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收的对象时引发
      ├── RuntimeError 运行时引发的异常的基类
      │    ├── NotImplementedError 方法或函数未实现的错误
      │    └── RecursionError 递归深度超过了Python解释器的最大限制
      ├── StopAsyncIteration 异步迭代器的迭代过程中结束的信号
      ├── StopIteration 迭代过程中结束的信号
      ├── SyntaxError Python 语法错误时引发
      │    └── IndentationError 缩进错误时引发
      │         └── TabError 	Tab 和空格混合使用时引发
      ├── SystemError 解释器发现内部错误时引发
      ├── TypeError 操作或函数应用于不适当类型的对象时引发
      ├── ValueError 操作或函数接收到的参数类型正确但值不合适时引发
      │    └── UnicodeError Unicode 相关的错误时引发
      │         ├── UnicodeDecodeError Unicode 解码时引发
      │         ├── UnicodeEncodeError Unicode 编码时引发
      │         └── UnicodeTranslateError Unicode 转换时引发
      └── Warning 警告的基类
           ├── BytesWarning 字节或字节码相关的警告
           ├── DeprecationWarning 弃用警告
           ├── EncodingWarning 与编码格式相关的警告的基类。
           ├── FutureWarning 关于已弃用特性的警告
           ├── ImportWarning 导入模块时出现问题的警告
           ├── PendingDeprecationWarning 预期的弃用警告
           ├── ResourceWarning 应该关闭资源时引发的警告
           ├── RuntimeWarning 运行时警告
           ├── SyntaxWarning 语法警告
           ├── UnicodeWarning Unicode 相关的警告
           └── UserWarning 用户代码生成的警告

处理步骤

        异常处理步骤包括尝试执行可能引发异常的代码、捕获异常、处理异常以及清理资源。异常处理是编写健壮且可靠的程序的重要部分,可以确保程序在遇到错误时能够正确地处理,并且不会导致程序崩溃。还有 else 块,它是可选的,用于在 try 块中没有引发任何异常时执行一些代码。else 块通常用于在没有异常发生时执行一些额外的逻辑,这样可以区分出是否有异常发生。

try:
    print(1 / 0)
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print("No Error")
finally:
    print("Always print finally python code")

内置异常

在Python中,所有的异常都必须是从BaseException类派生出来的实例。在一个带有except子句的try语句中,如果提到了一个特定的类,那么这个子句也会处理从该类派生出来的任何异常类(但不处理从它派生出来的异常类)。两个异常类如果没有通过子类化相关联,即使它们具有相同的名称,也永远不会等效。

本章中列出的内置异常可以由解释器或内置函数生成。除非另有说明,它们都具有一个“关联值”,用于指示错误的详细原因。这可以是一个字符串或多个信息项的元组(例如,错误代码和解释该代码的字符串)。关联值通常作为参数传递给异常类的构造函数。

用户代码可以引发内置异常。这可用于测试异常处理程序或报告错误条件,就像解释器引发相同异常的情况一样;但请注意,没有任何机制能阻止用户代码引发不适当的错误。

内置异常类可以被子类化以定义新的异常;鼓励程序员从Exception类或它的子类中派生新的异常,而不是从BaseException中派生。关于定义异常的更多信息可以在Python教程的“用户自定义异常”部分查看。

示例

假设我们有一个自定义异常类 CustomError,它是从内置的异常类 Exception 派生出来的

class CustomError(Exception):
    pass

现在,我们有一个包含 tryexcept 的语句,其中 except 子句指定处理 Exception 类的异常:

try:
    raise CustomError("自定义异常")
except Exception as e:
    print("捕获到异常:", e)

在这个例子中,我们使用 raise 语句抛出了一个 CustomError 的实例。由于 CustomError 是从 Exception 派生出来的,所以 except 子句会捕获到这个异常,并执行相应的处理代码。这符合文字中提到的,如果在 except 子句中指定了处理 Exception 类的异常,那么它也会处理 Exception 类的任何子类的情况。

另外,即使有另一个异常类 AnotherError,它与 CustomError 具有相同的名称,但如果它们没有通过子类化相关联,那么它们永远不会等效。例如,假设我们有如下定义:

class AnotherError(Exception):
    pass

那么以下代码中 except CustomError 不会捕获 AnotherError

try:
    raise AnotherError("另一个异常")
except CustomError:
    print("捕获到自定义异常")
except Exception as e:
    print("捕获到异常:", e)

总之,这个例子展示了在异常处理中如何处理基于异常类的不同情况,并且说明了即使异常类的名称相同,它们也可以是不同的类。

异常上下文

异常对象上的三个属性提供了有关引发异常所在上下文的信息:

BaseException.__context__

BaseException.__cause__

BaseException.__suppress_context__

当有其他异常已经被处理的情况下又引发一个新异常的时候,新异常的 __context__ 属性会被自动设为已经被处理的异常。 异常可以在使用了 except 或 finally 子句,或者 with 语句的时候被处理。

这个隐式异常上下文可以通过使用 from 配合 raise 来补充一个显式的原因:

raise new_exc from original_exc

跟在 from 之后的表达式必须为一个异常或 None。 它将在所引发的异常上被设为 __cause__。 设置 __cause__ 还会隐式地将 __suppress_context__ 属性设为 True,这样使用 raise new_exc from None 可以有效地将旧异常替换为新异常来显示其目的 (例如将 KeyError 转换为 AttributeError),同时让旧异常在 __context__ 中保持可用以便在调试时执行内省。

除了异常本身的回溯以外,默认的回溯还会显示这些串连的异常。 __cause__ 中的显式串连异常如果存在将总是显示。 __context__ 中的隐式串连异常仅在 __cause__ 为 None 且 __suppress_context__ 为假值时显示。

不论在哪种情况下,异常本身总会在任何串连异常之后显示,以便回溯的最后一行总是显示所引发的最后一个异常。

示例

假设我们有一个函数,该函数会引发一个自定义异常,并且在 try 语句中捕获该异常,并记录上下文信息。

def inner_function():
    try:
        # 除以0会引发异常
        result = 10 / 0
    except ZeroDivisionError as e:
        # 捕获异常并记录上下文信息
        raise ValueError("除数不能为零") from e

def outer_function():
    try:
        # 调用内部函数
        inner_function()
    except ValueError as e:
        # 捕获异常并打印异常链
        print("捕获到异常:", e)
        print("异常的上下文:", type(e.__context__))
        print("异常的原因:", type(e.__cause__))
        print("是否抑制上下文:", e.__suppress_context__)

# 调用外部函数
outer_function()

在这个例子中:

  • inner_function 函数会引发一个 ZeroDivisionError 异常,并且在 except 子句中捕获该异常,并抛出一个新的 ValueError 异常,并将原始异常作为 from 子句的上下文。

  • outer_function 函数调用了 inner_function,并在 except 子句中捕获了 ValueError 异常。

  • outer_function 中,我们打印了捕获到的异常以及异常的上下文、原因和是否抑制上下文的信息。

运行以上代码会得到以下输出:

捕获到异常: 除数不能为零
异常的上下文: <class 'ZeroDivisionError'>
异常的原因: <class 'NoneType'>
是否抑制上下文: False

从输出结果可以看出:

  • 异常 ValueError 的上下文是 ZeroDivisionError,即除数为零的错误。
  • 异常 ValueError 没有明确的原因,因此 __cause__ 属性为 NoneType
  • 没有抑制异常的上下文,因此 __suppress_context__ 属性为 False

从内置异常继承

用户代码可以创建继承自某个异常类型的子类。 建议每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式,以及内存布局不兼容可能导致的冲突。

CPython 实现细节: 大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率,参见: Objects/exceptions.c。 其中一些具有自定义内存布局,这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。 一个类型的内存布局属于实现细节并可能随着 Python 版本升级而改变,导致在未来可能产生新的冲突。 因此,建议完全避免子类化多个异常类型。

基类

下列异常主要被用作其他异常的基类。

exception BaseException

所有内置异常的基类。 它不应该被用户自定义类直接继承 (这种情况请使用 Exception)。 如果在此类的实例上调用 str(),则会返回实例的参数表示,或者当没有参数时返回空字符串。

args

传给异常构造器的参数元组。 某些内置异常 (例如 OSError) 接受特定数量的参数并赋予此元组中的元素特殊的含义,而其他异常通常只接受一个给出错误信息的单独字符串。

with_traceback(tb)

此方法会将 tb 设为新的异常回溯信息并返回异常对象。 它在 PEP 3134 的异常链特性可用之前更为常用。 下面的例子演示了我们如何将一个 SomeException 实例转换为 OtherException 实例而保留回溯信息。 异常一旦被引发,当前帧会被推至 OtherException 的回溯栈顶端,就像当我们允许原始 SomeException 被传播给调用方时它的回溯栈将会发生的情形一样。:

try:
    ...
except SomeException:
    tb = sys.exception().__traceback__
    raise OtherException(...).with_traceback(tb)

__traceback__

保存关联到该异常的 回溯对象 的可写字段。 另请参阅: raise 语句。

add_note(note)

将字符串 note 添加到在异常字符串之后的标准回溯中显示的注释中。 如果 note 不是一个字符串则会引发 TypeError。

在 3.11 版本加入.

__notes__

由此异常的注释组成的列表,它是通过 add_note() 添加的。 该属性是在调用 add_note() 时创建的。

在 3.11 版本加入.

exception Exception

所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。 所有用户自定义异常也应当派生自此类。

exception ArithmeticError

此基类用于派生针对各种算术类错误而引发的内置异常: OverflowError, ZeroDivisionError, FloatingPointError。

exception BufferError

当与 缓冲区 相关的操作无法执行时将被引发。

exception LookupError

此基类用于派生当映射或序列所使用的键或索引无效时引发的异常: IndexError, KeyError。 这可以通过 codecs.lookup() 来直接引发。

具体异常

以下异常属于经常被引发的异常。

exception AssertionError

当 assert 语句失败时将被引发。

exception AttributeError

当属性引用 (参见 属性引用) 或赋值失败时将被引发。 (当一个对象根本不支持属性引用或属性赋值时则将引发 TypeError。)

name 和 obj 属性可以使用构造器的仅限关键字参数来设置。 它们如果被设置则分别代表要尝试访问的属性名称以及所访问的该属性的对象。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 name 和 obj 属性。

exception EOFError

当 input() 函数未读取任何数据即达到文件结束条件 (EOF) 时将被引发。 (另外,io.IOBase.read() 和 io.IOBase.readline() 方法在遇到 EOF 则将返回一个空字符串。)

exception FloatingPointError

目前未被使用。

exception GeneratorExit

当一个 generator 或 coroutine 被关闭时将被引发;参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自 BaseException 而不是 Exception,因为从技术上来说它并不是一个错误。

exception ImportError

当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。 并且当 from ... import 中的 "from list" 存在无法找到的名称时也会被引发。

可选的 name 和 path 仅限关键字参数设置相应的属性:

name

尝试导入的模块的名称。

path

指向任何触发异常的文件的路径。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 name 与 path 属性。

exception ModuleNotFoundError

ImportError 的子类,当一个模块无法被定位时将由 import 引发。 当在 sys.modules 中找到 None 时也会被引发。

在 3.6 版本加入.

exception IndexError

当序列抽取超出范围时将被引发。 (切片索引会被静默截短到允许的范围;如果指定索引不是整数则 TypeError 会被引发。)

exception KeyError

当在现有键集合中找不到指定的映射(字典)键时将被引发。

exception KeyboardInterrupt

当用户按下中断键 (通常为 Control-C 或 Delete) 时将被引发。 在执行期间,会定期检测中断信号。 该异常继承自 BaseException 以确保不会被处理 Exception 的代码意外捕获,这样可以避免退出解释器。

备注

捕获 KeyboardInterrupt 需要特别考虑。 因为它可能会在不可预知的点位被引发,在某些情况下,它可能使运行中的程序陷入不一致的状态。 通常最好是让 KeyboardInterrupt 尽快结束程序或者完全避免引发它。 (参见 有关信号处理句柄和异常的注释。)

exception MemoryError

当一个操作耗尽内存但情况仍可(通过删除一些对象)进行挽救时将被引发。 关联的值是一个字符串,指明是哪种(内部)操作耗尽了内存。 请注意由于底层的内存管理架构(C 的 malloc() 函数),解释器也许并不总是能够从这种情况下完全恢复;但它毕竟可以引发一个异常,这样就能打印出栈回溯信息,以便找出导致问题的失控程序。

exception NameError

当某个局部或全局名称未找到时将被引发。 此异常仅用于非限定名称。 关联的值是一条错误信息,其中包含未找到的名称。

name 属性可以使用构造器的仅限关键字参数来设置。 它如果被设置则代表要尝试访问的变量名称。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 name 属性。

exception NotImplementedError

此异常派生自 RuntimeError。 在用户自定义的基类中,抽象方法应当在其要求所派生类重写该方法,或是在其要求所开发的类提示具体实现尚待添加时引发此异常。

备注

它不应当用来表示一个运算符或方法根本不能被支持 -- 在此情况下应当让特定运算符 / 方法保持未定义,或者在子类中将其设为 None。

备注

NotImplementedError 和 NotImplemented 不可互换,即使它们有相似的名称和用途。 请参阅 NotImplemented 了解有关何时使用它们的详细说明。

exception OSError([arg])

exception OSError(errnostrerror[, filename[, winerror[, filename2]]])

此异常在一个系统函数返回系统相关的错误时将被引发,此类错误包括 I/O 操作失败例如 "文件未找到" 或 "磁盘已满" 等(不包括非法参数类型或其他偶然性错误)。

构造器的第二种形式可设置如下所述的相应属性。 如果未指定这些属性则默认为 None。 为了能向下兼容,如果传入了三个参数,则 args 属性将仅包含由前两个构造器参数组成的 2 元组。

构造器实际返回的往往是 OSError 的某个子类,如下文 OS exceptions 中所描述的。 具体的子类取决于最终的 errno 值。 此行为仅在直接或通过别名来构造 OSError 时发生,并且在子类化时不会被继承。

errno

来自于 C 变量 errno 的数字错误码。

winerror

在 Windows 下,此参数将给出原生的 Windows 错误码。 而 errno 属性将是该原生错误码在 POSIX 平台下的近似转换形式。

在 Windows 下,如果 winerror 构造器参数是一个整数,则 errno 属性会根据 Windows 错误码来确定,而 errno 参数会被忽略。 在其他平台上,winerror 参数会被忽略,并且 winerror 属性将不存在。

strerror

操作系统所提供的相应错误信息。 它在 POSIX 平台中由 C 函数 perror() 来格式化,在 Windows 中则是由 FormatMessage()

filename

filename2

对于与文件系统路径有关 (例如 open() 或 os.unlink()) 的异常,filename 是传给函数的文件名。 对于涉及两个文件系统路径的函数 (例如 os.rename()),filename2 将是传给函数的第二个文件名。

在 3.3 版本发生变更: EnvironmentError, IOError, WindowsError, socket.error, select.error 与 mmap.error 已被合并到 OSError,构造器可能返回其中一个子类。

在 3.4 版本发生变更: filename 属性现在是传给函数的原始文件名,而不是基于 filesystem encoding and error handler 进行编码或解码之后的名称。 此外,还添加了 filename2 构造器参数和属性。

exception OverflowError

当算术运算的结果大到无法表示时将被引发。 这对整数来说不可能发生(宁可引发 MemoryError 也不会放弃尝试)。 但是出于历史原因,有时也会在整数超出要求范围的情况下引发 OverflowError。 因为在 C 中缺少对浮点异常处理的标准化,大多数浮点运算都不会做检查。

exception RecursionError

此异常派生自 RuntimeError。 它会在解释器检测发现超过最大递归深度 (参见 sys.getrecursionlimit()) 时被引发。

在 3.5 版本加入: 在此之前将只引发 RuntimeError。

exception ReferenceError

此异常将在使用 weakref.proxy() 函数所创建的弱引用来访问该引用的某个已被作为垃圾回收的属性时被引发。 有关弱引用的更多信息请参阅 weakref 模块。

exception RuntimeError

当检测到一个不归属于任何其他类别的错误时将被引发。 关联的值是一个指明究竟发生了什么问题的字符串。

exception StopIteration

由内置函数 next() 和 iterator 的 __next__() 方法所引发,用来表示该迭代器不能产生下一项。

value

该异常对象只有一个属性 value,它在构造该异常时作为参数给出,默认值为 None。

当一个 generator 或 coroutine 函数返回时,将引发一个新的 StopIteration 实例,函数返回的值将被用作异常构造器的 value 形参。

如果某个生成器代码直接或间接地引发了 StopIteration,它会被转换为 RuntimeError (并将 StopIteration 保留为导致新异常的原因)。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 value 属性及其被生成器函数用作返回值的功能。

在 3.5 版本发生变更: 引入了通过 from __future__ import generator_stop 来实现 RuntimeError 转换,参见 PEP 479。

在 3.7 版本发生变更: 默认对所有代码启用 PEP 479: 在生成器中引发的 StopIteration 错误将被转换为 RuntimeError。

exception StopAsyncIteration

必须由一个 asynchronous iterator 对象的 __anext__() 方法来引发以停止迭代操作。

在 3.5 版本加入.

exception SyntaxError(messagedetails)

当解析器遇到语法错误时引发。 这可以发生在 import 语句,对内置函数 compile(), exec() 或 eval() 的调用,或是读取原始脚本或标准输入(也包括交互模式)的时候。

异常实例的 str() 只返回错误消息。 错误详情为一个元组,其成员也可在单独的属性中分别获取。

filename

发生语法错误所在文件的名称。

lineno

发生错误所在文件中的行号。 行号索引从 1 开始:文件中首行的 lineno 为 1。

offset

发生错误所在文件中的列号。 列号索引从 1 开始:行中首个字符的 offset 为 1。

text

错误所涉及的源代码文本。

end_lineno

发生的错误在文件中的末尾行号。 这个索引是从 1 开始的:文件中首行的 lineno 为 1。

end_offset

发生的错误在文件中的末尾列号。 这个索引是从 1 开始:行中首个字符的 offset 为 1。

对于 f-字符串字段中的错误,消息会带有 "f-string: " 前缀并且其位置是基于替换表达式构建的文本中的位置。 例如,编译 f'Bad {a b} field' 将产生这样的 args 属性: ('f-string: ...', ('', 1, 2, '(a b)n', 1, 5))。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 end_lineno 和 end_offset 属性。

exception IndentationError

与不正确的缩进相关的语法错误的基类。 这是 SyntaxError 的一个子类。

exception TabError

当缩进包含对制表符和空格符不一致的使用时将被引发。 这是 IndentationError 的一个子类。

exception SystemError

当解释器发现内部错误,但情况看起来尚未严重到要放弃所有希望时将被引发。 关联的值是一个指明发生了什么问题的字符串(表示为低层级的符号)。

你应当将此问题报告给你所用 Python 解释器的作者或维护人员。 请确认报告 Python 解释器的版本号 (sys.version; 它也会在交互式 Python 会话开始时被打印出来),具体的错误消息(异常所关联的值)以及可能触发该错误的程序源码。

exception SystemExit

此异常由 sys.exit() 函数引发。 它继承自 BaseException 而不是 Exception 以确保不会被处理 Exception 的代码意外捕获。 这允许此异常正确地向上传播并导致解释器退出。 如果它未被处理,则 Python 解释器就将退出;不会打印任何栈回溯信息。 构造器接受的可选参数与传递给 sys.exit() 的相同。 如果该值为一个整数,则它指明系统退出状态码(会传递给 C 的 exit() 函数);如果该值为 None,则退出状态码为零;如果该值为其他类型(例如字符串),则会打印对象的值并将退出状态码设为一。

对 sys.exit() 的调用会被转换为一个异常以便能执行清理处理程序 (try 语句的 finally 子句),并且使得调试器可以执行一段脚本而不必冒失去控制的风险。 如果绝对确实地需要立即退出(例如在调用 os.fork() 之后的子进程中)则可使用 os._exit().

code

传给构造器的退出状态码或错误信息(默认为 None。)

exception TypeError

当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发。 关联的值是一个字符串,给出有关类型不匹配的详情。

此异常可以由用户代码引发,以表明尝试对某个对象进行的操作不受支持也不应当受支持。 如果某个对象应当支持给定的操作但尚未提供相应的实现,所要引发的适当异常应为 NotImplementedError。

传入参数的类型错误 (例如在要求 int 时却传入了 list) 应当导致 TypeError,但传入参数的值错误 (例如传入要求范围之外的数值) 则应当导致 ValueError。

exception UnboundLocalError

当在函数或方法中对某个局部变量进行引用,但该变量并未绑定任何值时将被引发。 此异常是 NameError 的一个子类。

exception UnicodeError

当发生与 Unicode 相关的编码或解码错误时将被引发。 此异常是 ValueError 的一个子类。

UnicodeError 具有一些描述编码或解码错误的属性。 例如 err.object[err.start:err.end] 会给出导致编解码器失败的特定无效输入。

encoding

引发错误的编码名称。

reason

描述特定编解码器错误的字符串。

object

编解码器试图要编码或解码的对象。

start

object 中无效数据的开始位置索引。

end

object 中无效数据的末尾位置索引(不含)。

exception UnicodeEncodeError

当在编码过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception UnicodeDecodeError

当在解码过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception UnicodeTranslateError

在转写过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception ValueError

当操作或函数接收到具有正确类型但值不适合的参数,并且情况不能用更精确的异常例如 IndexError 来描述时将被引发。

exception ZeroDivisionError

当除法或取余运算的第二个参数为零时将被引发。 关联的值是一个字符串,指明操作数和运算的类型。

下列异常被保留以与之前的版本相兼容;从 Python 3.3 开始,它们都是 OSError 的别名。

exception EnvironmentError

exception IOError

exception WindowsError

限在 Windows 中可用。

OS 异常

下列异常均为 OSError 的子类,它们将根据系统错误代码被引发。

exception BlockingIOError

当一个操作将在设置为非阻塞操作的对象(例如套接字)上发生阻塞时将被引发。 对应于 errno EAGAIN, EALREADY, EWOULDBLOCK 和 EINPROGRESS。

除了 OSError 已有的属性,BlockingIOError 还有一个额外属性:

characters_written

一个整数,表示在被阻塞前已写入到流的字符数。 当使用来自 io 模块的带缓冲 I/O 类时此属性可用。

exception ChildProcessError

当一个子进程上的操作失败时将被引发。 对应于 errno ECHILD。

exception ConnectionError

与连接相关问题的基类。

其子类有 BrokenPipeError, ConnectionAbortedError, ConnectionRefusedError 和 ConnectionResetError。

exception BrokenPipeError

ConnectionError 的子类,当试图写入一个管道而其另一端已关闭,或者试图写入一个套接字而其已关闭写入时将被引发。 对应于 errno EPIPE 和 ESHUTDOWN。

exception ConnectionAbortedError

ConnectionError 的子类,当一个连接尝试被对端中止时将被引发。 对应于 errno ECONNABORTED。

exception ConnectionRefusedError

ConnectionError 的子类,当一个连接尝试被对端拒绝时将被引发。 对应于 errno ECONNREFUSED。

exception ConnectionResetError

ConnectionError 的子类,当一个连接尝试被对端重置时将被引发。 对应于 errno ECONNRESET。

exception FileExistsError

当试图创建一个已存在的文件或目录时将被引发。 对应于 errno EEXIST。

exception FileNotFoundError

当所请求的文件或目录不存在时将被引发。 对应于 errno ENOENT。

exception InterruptedError

当一个系统调用被传入的信号中断时将被引发。 对应于 errno EINTR。

在 3.5 版本发生变更: 当系统调用被某个信号中断时,Python 现在会重试系统调用,除非该信号的处理程序引发了其它异常 (原理参见 PEP 475) 而不是引发 InterruptedError。

exception IsADirectoryError

当请求对一个目录执行文件操作 (如 os.remove()) 时将被引发。 对应于 errno EISDIR。

exception NotADirectoryError

当请求对一个非目录执行目录操作 (如 os.listdir()) 时将被引发。 在大多数 POSIX 平台上,它还可能在某个操作试图将一个非目录作为目录打开或遍历时被引发。 对应于 errno ENOTDIR。

exception PermissionError

当在没有足够访问权限的情况下试图运行某个操作时将被引发 —— 例如文件系统权限。 对应于 errno EACCES, EPERM 和 ENOTCAPABLE。

在 3.11.1 版本发生变更: WASI 的 ENOTCAPABLE 现在被映射至 PermissionError。

exception ProcessLookupError

当给定的进程不存在时将被引发。 对应于 errno ESRCH。

exception TimeoutError

当一个系统函数在系统层级发生超时的情况下将被引发。 对应于 errno ETIMEDOUT。

在 3.3 版本加入: 添加了以上所有 OSError 的子类。

参见

PEP 3151 - 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

警告

下列异常被用作警告类别;请参阅 警告类别 文档了解详情。

exception Warning

警告类别的基类。

exception UserWarning

用户代码所产生警告的基类。

exception DeprecationWarning

如果所发出的警告是针对其他 Python 开发者的,则以此作为与已弃用特性相关警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略,在 __main__ 模块中的情况除外 (PEP 565)。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

这个弃用政策是在 PEP 387 中描述的。

exception PendingDeprecationWarning

对于已过时并预计在未来弃用,但目前尚未弃用的特性相关警告的基类。

这个类很少被使用,因为针对未来可能的弃用发出警告的做法并不常见,而针对当前已有的弃用则推荐使用 DeprecationWarning。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

这个弃用政策是在 PEP 387 中描述的。

exception SyntaxWarning

与模糊的语法相关的警告的基类。

exception RuntimeWarning

与模糊的运行时行为相关的警告的基类。

exception FutureWarning

如果所发出的警告是针对以 Python 所编写应用的最终用户的,则以此作为与已弃用特性相关警告的基类。

exception ImportWarning

与在模块导入中可能的错误相关的警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

exception UnicodeWarning

与 Unicode 相关的警告的基类。

exception EncodingWarning

与编码格式相关的警告的基类。

请参阅 选择性的 EncodingWarning 来了解详情。

在 3.10 版本加入.

exception BytesWarning

与 bytes 和 bytearray 相关的警告的基类。

exception ResourceWarning

资源使用相关警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

在 3.2 版本加入.

异常组

下列异常是在有必要引发多个不相关联的异常时使用的。 它们是异常层级结构的一部分因此它们可以像所有其他异常一样通过 except 来处理。 此外,它们还可被 except* 所识别,此语法将基于所包含异常的类型来匹配其子分组。

exception ExceptionGroup(msgexcs)

exception BaseExceptionGroup(msgexcs)

这两个异常类型都将多个异常包装在序列 excs 中。 msg 形参必须为一个字符串。 这两个类之间的区别在于 BaseExceptionGroup 扩展了 BaseException 并且它可以包装任何异常,而 ExceptionGroup 则扩展了 Exception 并且它只能包装 Exception 的子类。 这样的设计是为了使得 except Exception 只捕获 ExceptionGroup 而不捕获 BaseExceptionGroup。

BaseExceptionGroup 构造器返回一个 ExceptionGroup 而不是 BaseExceptionGroup,如果所包含的全部异常都是 Exception 的实例的话,因此它可以被用来制造自动化的选择。 在另一方面,ExceptionGroup 构造器则会引发 TypeError,如果所包含的任何异常不是 Exception 的子类的话。

message

传给构造器的 msg 参数。 这是一个只读属性。

exceptions

传给构造器的 excs 序列中的由异常组成的元组。 这是一个只读属性。

subgroup(condition)

返回一个只包含来自当前组的匹配 condition 的异常的异常组,或者如果结果为空则返回 None

condition 参数可以是一个接受异常并为应当纳入子分组的异常返回真值的函数,或者也可以是一个异常类型或一个由异常类型组成的元组,用来通过与 except 子句所用的相同检测来检测是否匹配。

当前异常的嵌套结构会在结果中保留,就如其 message, __traceback__, __cause__, __context__ 和 __notes__ 字段的值一样。 空的嵌套组会在结果中被略去。

条件检测会针对嵌套异常组中的所有异常执行,包括最高层级的和任何嵌套的异常组。 如果针对此类异常组的条件为真值,它将被完整包括在结果中。

split(condition)

类似于 subgroup(),但将返回 (match, rest) 对,其中 match 为 subgroup(condition) 而 rest 为剩余的非匹配部分。

derive(excs)

返回一个具有相同 message 的异常组,但会将异常包装在 excs 中。

此方法是由 subgroup() 和 split() 使用的。 子类需要重写它以便让 subgroup() 和 split() 返回相应子类的实例而不是 ExceptionGroup。

subgroup() 和 split() 会从原始异常组拷贝 __traceback__, __cause__, __context__ 和 __notes__ 字段到 derive() 所返回的异常组,这样这些字段就不需要被 derive() 更新。

>>>

>>> class MyGroup(ExceptionGroup):
...     def derive(self, excs):
...         return MyGroup(self.message, excs)
...
>>> e = MyGroup("eg", [ValueError(1), TypeError(2)])
>>> e.add_note("a note")
>>> e.__context__ = Exception("context")
>>> e.__cause__ = Exception("cause")
>>> try:
...    raise e
... except Exception as e:
...    exc = e
...
>>> match, rest = exc.split(ValueError)
>>> exc, exc.__context__, exc.__cause__, exc.__notes__
(MyGroup('eg', [ValueError(1), TypeError(2)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> match, match.__context__, match.__cause__, match.__notes__
(MyGroup('eg', [ValueError(1)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> rest, rest.__context__, rest.__cause__, rest.__notes__
(MyGroup('eg', [TypeError(2)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> exc.__traceback__ is match.__traceback__ is rest.__traceback__
True

请注意 BaseExceptionGroup 定义了 __new__(),因此需要不同构造器签名的子类必须重写该方法而不是 __init__()。 例如,下面定义了一个接受 exit_code 并根据它来构造分组消息的异常组子类。

class Errors(ExceptionGroup):
   def __new__(cls, errors, exit_code):
      self = super().__new__(Errors, f"exit code: {exit_code}", errors)
      self.exit_code = exit_code
      return self

   def derive(self, excs):
      return Errors(excs, self.exit_code)

类似于 ExceptionGroup,任何 BaseExceptionGroup 的子类也是 Exception 的子类,只能包装 Exception 的实例。

在 3.11 版本加入.

 参考

内置异常 — Python 3.12.2 文档

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/414984.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

anaconda指定目录创建环境无效/环境无法创建到指定位置

已经设置目录到D盘 创建环境时还是分配到C盘 可能是指定位置没有开启读写权限&#xff0c;如我在这里安装到了anaconda文件夹&#xff0c;则打开该文件夹的属性->安全->编辑 allusers下的权限全都打勾

笔记:GO1.19 带来的优化(重新编译juicefs)

## 背景 go编写的应用程序&#xff08;juicefs&#xff09;在k8s&#xff08;docker&#xff09;中运行&#xff0c;时不时出现 OOM Killed。 ## 分析 发现某些应用使用juicefs会导致内存使用飙升&#xff1b; k8s的pod给的内存资源&#xff1a;request 2G&#xff0c;limit…

雾锁王国服务器要开服务器吗?

雾锁王国要开服务器吗&#xff1f;可以使用官方服务器&#xff0c;也可以自己搭建多人联机服务器&#xff0c;更稳定不卡&#xff0c;畅玩开黑。阿腾云分享atengyun.com给大家目前阿里云和腾讯云均提供雾锁王国服务器和一键搭建程序&#xff0c;成本26元即可搭建一台自己的雾锁…

回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现OOA-HKELM鱼鹰算法优化混合核极限学习机多变量…

LeetCode 2673.使二叉树所有路径值相等的最小代价:自顶向下的DFS 或 自底向上的递推

【LetMeFly】2673.使二叉树所有路径值相等的最小代价&#xff1a;自顶向下的DFS 或 自底向上的递推 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/make-costs-of-paths-equal-in-a-binary-tree/ 给你一个整数 n 表示一棵 满二叉树 里面节点的数目&#xff0c;节点编…

【查漏补缺你的Vue基础】Vue数据监听深度解析

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

嵌入式学习第二十二天!(继续学习线程)

线程相关函数接口&#xff1a; 1. 线程分离属性&#xff1a; 线程结束后&#xff0c;自动回收线程空间 1. pthread_attr_init&#xff1a; int pthread_attr_init(pthread_attr_t *attr); 功能&#xff1a;线程属性初始化 2. pthread_attr_destroy&#xff1a; int pthread_…

居然才发现!字节跳动旗下国产AI绘画工具Dreamina,这么好用居然还免费!(强烈推荐)

昨天看到群里说&#xff0c;剪映旗下类似 Sora 的 AI 视频生成工具 Dreamina 开放内测申请了&#xff0c;于是申请了下&#xff0c;顺道发现 Dreamina 还是一个宝藏的 AI 绘画工具。 Dreamina 是剪映旗下的一个 AI 创作平台&#xff0c;目前支持「图片生成」功能&#xff0c;也…

MWC 2024丨生成式AIGC成为最大亮点—美格智能携手阿加犀推出多感知融合VSLAM解决方案

2024世界移动通信大会盛况空前&#xff0c;AI成为最大亮点。2月28日&#xff0c;美格智能携手阿加犀&#xff0c;将算力模组的硬件优势与AI优化部署技术相结合&#xff0c;在MWC展会现场展示了基于高算力AI模组的多感知融合VSLAM解决方案。这一创新性方案可应用于智能机器人与低…

并查集例题(食物链)C++(Acwing)

代码&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;const int N 50010;int n, m; int p[N], d[N];int find(int x) {if(p[x] ! x){int t find(p[x]);d[x] d[p[x]];p[x] t;}return p[x]; }int main() {scanf("%d%d", &n, &m);for(int i 1…

ubuntu+QT+ OpenGL环境搭建和绘图

一&#xff0c;安装OpenGL库 安装OpenGL依赖项&#xff1a;运行sudo apt install libgl1-mesa-glx命令安装OpenGL所需的一些依赖项。 安装OpenGL头文件&#xff1a;运行sudo apt install libgl1-mesa-dev命令来安装OpenGL的头文件。 安装GLUT库&#xff1a;GLUT&#xff08;Ope…

459. 重复的子字符串(力扣LeetCode)

文章目录 459. 重复的子字符串题目描述暴力移动匹配KMP算法 459. 重复的子字符串 题目描述 给定一个非空的字符串 s &#xff0c;检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。 示例 1: 输入: s “abab” 输出: true 解释: 可由子串 “ab” 重复两次构成。 示例 2: 输入: …

【Simulink系列】——Simulink子系统子系统封装模块库技术

声明&#xff1a;本系列博客参考有关专业书籍&#xff0c;截图均为自己实操&#xff0c;仅供交流学习&#xff01; 引入 前面对于简单的动态系统仿真&#xff0c;可以直接建立模型&#xff0c;然后仿真。但是对于复杂的系统&#xff0c;直接建立系统会显得杂乱无章&#xff0…

文物预防性保护系统方案的需求分析

没有文物保存环境监测&#xff0c;就不能实施有效的文物预防性保护。因此要建立文物预防性保护体系&#xff0c;一定要先有良好的文物状态监测制度,进而进行科学有效的文物保护管理。所以,导入文物预防性保护监测与调控系统,首先就是要针对文物进行全年温度、湿度、光照等关键参…

创建预留跳过ATP检查增强

1、需求背景 业务要求&#xff0c;当创建预留时&#xff0c;根据工厂和库存地点判断是否要进行ATP校验&#xff0c;而不能从物料维度控制ATP校验&#xff0c;因此需要做增强实现。 本文档将实现通过增强在前台MB21和BAPI&#xff1a;BAPI_RESERVATION_CREATE1创建时&#xff…

【大数据】Flink SQL 语法篇(八):集合、Order By、Limit、TopN

Flink SQL 语法篇&#xff08;八&#xff09;&#xff1a;集合、Order By、Limit、TopN 1.集合操作2.Order By、Limit 子句2.1 Order By 子句2.2 Limit 子句 3.TopN 子句 1.集合操作 集合操作支持 Batch / Streaming 任务。 UNION&#xff1a;将集合合并并且去重。UNION ALL&a…

【算法历练】动态规划副本—路径问题

&#x1f3ac;慕斯主页&#xff1a;修仙—别有洞天 ♈️今日夜电波&#xff1a;宙でおやすみ 1:02━━━━━━️&#x1f49f;──────── 2:45 &#x1f504; ◀️ ⏸ ▶️ ☰ &#…

秋招上岸大厂,分享一下自己的笔记

秋招上岸大厂&#xff0c;说一说自己的经验 网关项目 很多人读了我的《秋招上岸大厂&#xff0c;分享一下自己的经验》这篇文章&#xff0c;来问我&#xff0c;你面试的时候都用什么项目&#xff1f;你的八股都是从哪里学的&#xff1f;你的项目场景是什么样子的呢&#xff1f;…

计算机网络:路由协议

路由协议简介 路由协议是计算机网络中不可或缺的一部分&#xff0c;它们负责确定数据包从源地址到目的地址的最佳路径。想象一下&#xff0c;如果你是一个数据包&#xff0c;路由协议就像是地图或导航工具&#xff0c;指导你如何到达目的地。 目录 路由协议简介 工作原理简化…

web组态软件

1、强大的画面显示web组态功能 2、良好的开放性。 开放性是指组态软件能与多种通信协议互联&#xff0c;支持多种硬件设备&#xff0c;向上能与管理层通信&#xff0c;实现上位机和下位机的双向通信。 3、丰富的功能模块。 web组态提供丰富的控制功能库&#xff0c;满足用户的测…