图数据库以独特的数据管理和分析能力，在企业数智化转型的过程中正在成为数据治理的核心，根据IDC调研显示，95%的企业认为图数据库是重要的数据管理工具，超过65%的厂商认为在业务上图数据库优于其他选择，尤其是在金融风控、欺诈检测、关系分析和预测分析等方面。中国图数据库市场正经历从市场教育阶段到大规模商业化落地的初期转变，在此行业背景下， Apache HugeGraph (Incubating) 1.2.0 版本的发布，不仅是技术的迭代，更是对产业的积极响应，该版本在系统语言、查询语言支持、服务器端算法、大数据处理框架以及易用性等方面进行了全面升级，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据管理和开发解决方案。经过百度内部的风控、搜索、爱企查等多个产品线使用验证，并有网易游戏、科大讯飞、视源股份、网商银行、虎牙直播、YY 直播、货拉拉、360、百分点科技等超过 100 个社区用户/组织在使用 HugeGraph 。
Apache HugeGraph 1.2.0 版本包含 3W+ 行 Pull Request 代码变更提交 ，在性能和实用性、易用性上做了大量改进和修复。 HugeGraph 1.2.0 版本继续支持 Java 11，并保留对 Java 8 的兼容，下一步迈向 Java17。确保了与最新技术的无缝对接。Server 端大幅重构增强了已有的 OLTP 图算法，支持并行化迭代 + BFS/DFS 双模式查询, 内置了监控和 Trace 插件, 支持了初版的 Slow Query 查询, 新增 Spark-Connector 组件进行数据的导入导出, Computer 也新增了随机游走/社群发现等算法。更多详细内容请参见官网发布说明（https://hugegraph.apache.org/docs/changelog/hugegraph-1.2.0-release-notes/）。
易用性方面，HugeGraph 1.2.0 版本提供了一键 Server/Hubble 容器化 Docker 支持，重构整合了图周边工具链为 HugeGraph Toolchain ，简化了部署和使用流程。此外，2023年 HugeGraph 通过了飞腾、麒麟、海光等信创厂商的兼容性认证，以及入选GLCC 2023优秀社区及优秀管理员、开放原子开源基金会2023年活力开源贡献者，进一步证明了其在国产数据库生态中的重要地位。
HugeGraph 于 2016 年由百度安全发起两年后开源，在2022 年以全票通过的优秀表现正式成为全球首个加入 Apache 孵化的图数据库项目，是国内首个开源的图数据库，提供了一站式的千亿级大规模图数据的存储、在线查询、离线分析平台，促使国产图数据库走向世界，在提升图数据库产品开发效率、降低产业应用成本的同时，在人才、生态建设产生深远的影响，让更多开发者因此受益。
Apache HugeGraph 1.2.0版本的发布，标志着图数据库技术的又一重要进步。我们期待这一版本能够助力企业在金融风控、欺诈检测等领域实现更高效的数据管理和分析，推动中国图数据库市场的快速发展。立即体验HugeGraph 1.2.0版本，开启您的数据智能新篇章！未来，百度安全也将持续与产学研各界合作伙伴保持合作，共同迎接大模型时代下图数据库的新机遇、新挑战，共筑安全防线，探索图数据库赋能千行百业的无限可能。
