数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3971
标注数量(xml文件个数)：3971
标注数量(txt文件个数)：3971
标注类别数：4
标注类别名称:["angry","happy","relaxed","sad"]
每个类别标注的框数：
angry 框数 = 1051
happy 框数 = 1041
relaxed 框数 = 1038
sad 框数 = 1010
总框数：4140
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
视频演示：
狗狗表情识别数据集VOC+YOLO格式3971张4类别_哔哩哔哩_bilibili数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3971标注数量(xml文件个数)：3971标注数量(txt文件个数)：3971标注类别数：4标注类别名称:["angry","happy","relaxed", 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 未来自主研究中心, 作者简介 未来自主研究中心，相关视频：易语言部署yolov8的onnx模型，将yolov8封装成一个类几行代码完成语义分割任务，卓越开端工具箱发布！只写了这个开端工具箱的UI（闭源），基于yolov8+deepsort实现目标追踪视频演示，C#实现全网yolov7目前最快winform目标检测，yolov9+deepsort+pyqt5实现目标追踪结果演示，再见GPT4，向Bard问好，Gemini近期迎来史诗级更新，GPT5推出迫在眉睫，鱼摆摆带你解读Bard十大更新内容，用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度，使用C#部署openvino-yolov5s模型，基于目标检测通用pyqt5界面设计读取图片摄像头视频文件
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