GEE数据集——数字地球澳大利亚海岸线（更新）

数字地球澳大利亚海岸线

澳大利亚数字地球海岸线是一个大陆数据集，包括从 1988 年至今整个澳大利亚海岸线的年度海岸线和海岸变化率。该产品将澳大利亚地球科学组织的 "澳大利亚数字地球 "计划提供的卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出每年平均海平面上最具代表性的海岸线位置图。通过该产品，每年都可以对当地和大陆范围内的海岸线退缩和增长趋势进行研究，并绘制出历史上海岸线变化的模式图，并随着数据的不断获取而定期更新。这样，就可以把目前的沿岸变化率与前几年或前几十年观测到的变化率进行比较。前言 – 人工智能教程

绘制每年海岸线位置图的能力，使我们能够深入了解海岸线的变化是由特定事件或行动造成的，还是随着时间的推移而发生的渐变过程。这些信息可以帮助科学家、管理者和决策者评估影响海岸线的各种驱动因素的影响，并为规划和预测未来情况提供潜在帮助。

作为一项开创性的数据产品，DEA 海岸线将卫星数据与潮汐模型相结合，绘制出了自 1988 年以来每年平均海平面上澳大利亚海岸线的典型位置。绘制出的海岸线和详细的变化率显示了海滩、沙坑、河口和滩涂随着时间的推移是如何增长和侵蚀的。

海岸线数据是描述和记录海岸线形态、长度、变化等信息的数据。它具有以下的作用和意义：

1. 环境保护和自然资源管理：海岸线数据可以提供海岸带生态环境的基础信息，对于海岸带的保护和管理具有重要的参考价值。通过海岸线数据的分析，可以确定敏感区域、保护重点区域，并制定相应的保护措施。

2. 地质和地形研究：海岸线数据可以反映地壳运动、地貌演变等信息，有助于了解海岸地貌的形成和演变过程。通过对海岸线数据的分析，可以研究海岸地区的地震、海啸、风暴潮等自然灾害的发生机理，为灾害预警和风险评估提供依据。

3. 海岸工程建设和规划：海岸线数据可以提供海岸沙滩、海底地形、岩石分布等信息，对于海岸工程的规划、设计和建设有重要的指导作用。通过对海岸线数据的分析，可以确定合适的海岸防护结构、堤防线位置等，以提高海岸线的稳定性和抵御自然灾害的能力。

4. 渔业和海洋资源管理：海岸线数据可以提供渔场位置、海洋生物栖息地、重要捕捞区域等信息，对于渔业资源的开发和管理具有重要的参考价值。通过对海岸线数据的分析，可以确定合适的渔业保护区、禁渔区等措施，以保护渔业资源的可持续利用。

总而言之，海岸线数据对于环境保护、海洋资源管理、灾害防控等方面都具有重要的作用和意义，可以提供科学的依据和支持，促进可持续发展。

数据下载链接

Digital Earth Australia - Public Data (DEV)

Citation¶

Bishop-Taylor, R., Nanson, R., Sagar, S., Lymburner, L. 2021. Digital Earth Australia
Coastlines. Geoscience Australia, Canberra. https://doi.org/10.26186/116268

Publications¶

Bishop-Taylor, R., Nanson, R., Sagar, S., Lymburner, L. (2021). Mapping Australia's dynamic
coastline at mean sea level using three decades of Landsat imagery. Remote Sensing of
Environment, 267, 112734. Available: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112734

Nanson, R., Bishop-Taylor, R., Sagar, S., Lymburner, L., (2022). Geomorphic insights into
Australia's coastal change using a national dataset derived from the multi-decadal Landsat
archive. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 265, p.107712. Available: https://doi.org/10.1016/
j.ecss.2021.107712

Bishop-Taylor, R., Sagar, S., Lymburner, L., Alam, I., & Sixsmith, J. (2019). Sub-pixel
waterline extraction: Characterising accuracy and sensitivity to indices and spectra. Remote
Sensing, 11(24), 2984. Available: https://www.mdpi.com/2072-4292/11/24/2984

结果展示

dea_coastlines

代码

var shoreline_annual = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEA/COASTLINES/coastlines_v210_shorelines_annual");
var hotspot_zoom_1 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEA/COASTLINES/coastlines_v210_hotspots_zoom_1");
var hotspot_zoom_2 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEA/COASTLINES/coastlines_v210_hotspots_zoom_2");
var hotspot_zoom_3 = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEA/COASTLINES/coastlines_v210_hotspots_zoom_3");
var rate_of_change = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DEA/COASTLINES/coastlines_v210_rates_of_change");

code:

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:oceans-shorelines/DEA-Shorlines-V210

License¶

These datasets are made available under the CC BY 4.0 Attribution 4.0 International license. This license allows users to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, so long as attribution is given to the creator.

Created by: Digital Earth Australia

Curated in GEE by : Samapriya Roy

Keywords : Sea, ocean and coast, marine and coastal, coast, erosion, waterline extraction, subpixel waterlines, coastal change, DEA CoastLines, coastline data, coastal erosion