Dubbo知识点大全

“ 分布式应用场景有高并发，高可扩展和高性能的要求。还涉及到，序列化/反序列化，网络，多线程以及设计模式的问题。幸好 Dubbo 框架将上述知识进行了封装，让程序员能够把注意力放到业务上。

概念和架构

Provider：暴露服务的服务提供方
Consumer：调用远程服务消费方
Registry：服务注册与发现注册中心
Monitor：监控中心和访问调用统计
Container：服务运行容器

Dubbo 服务器注册与发现的流程？

服务容器Container负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者Provider在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者Consumer在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心Registry返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者Consumer，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者Consumer和提供者Provider，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心Monitor。

Dubbo 分层

Dubbo 是一款高性能 Java RPC 架构。它实现了面向接口代理的 RPC 调用，服务注册和发现，负载均衡，容错，扩展性等等功能。

Dubbo 大致上分为三层，分别是：

业务层
RPC 层
Remoting 层

Dubbo 的三层结构

从上图中可以看到，三层结构中包含了 Dubbo 的核心组件。他们的基本功能如下，对于比较常用的组件，会在后面的篇幅中详细讲解。

组件功能列表

这里将这些组件罗列出来，能有一个感性的认识。具体开发的时候，知道运用哪些组件。

Dubbo 调用工作流

Dubbo 框架是用来处理分布式系统中，服务发现与注册以及调用问题的，并且管理调用过程。

上面介绍了 Dubbo 的框架分层，下图的工作流就展示了他们是如何工作的。

Dubbo 服务调用流程图

工作流涉及到服务提供者（Provider），注册中心（Registration），网络（Network）和服务消费者（Consumer）：

服务提供者在启动的时候，会通过读取一些配置将服务实例化。
Proxy 封装服务调用接口，方便调用者调用。客户端获取 Proxy 时，可以像调用本地服务一样，调用远程服务。
Proxy 在封装时，需要调用 Protocol 定义协议格式，例如：Dubbo Protocol。
将 Proxy 封装成 Invoker，它是真实服务调用的实例。
将 Invoker 转化成 Exporter，Exporter 只是把 Invoker 包装了一层，是为了在注册中心中暴露自己，方便消费者使用。
将包装好的 Exporter 注册到注册中心。
服务消费者建立好实例，会到服务注册中心订阅服务提供者的元数据。元数据包括服务 IP 和端口以及调用方式（Proxy）。
消费者会通过获取的 Proxy 进行调用。通过服务提供方包装过程可以知道，Proxy 实际包装了 Invoker 实体，因此需要使用 Invoker 进行调用。
在 Invoker 调用之前，通过 Directory 获取服务提供者的 Invoker 列表。在分布式的服务中有可能出现同一个服务，分布在不同的节点上。
通过路由规则了解，服务需要从哪些节点获取。
Invoker 调用过程中，通过 Cluster 进行容错，如果遇到失败策略进行重试。
调用中，由于多个服务可能会分布到不同的节点，就要通过 LoadBalance 来实现负载均衡。
Invoker 调用之前还需要经过 Filter，它是一个过滤链，用来处理上下文，限流和计数的工作。
生成过滤以后的 Invoker。
用 Client 进行数据传输。
Codec 会根据 Protocol 定义的协议，进行协议的构造。
构造完成的数据，通过序列化 Serialization 传输给服务提供者。
Request 已经到达了服务提供者，它会被分配到线程池（ThreadPool）中进行处理。
Server 拿到请求以后查找对应的 Exporter（包含有 Invoker）。
由于 Export 也会被 Filter 层层包裹
通过 Filter 以后获得 Invoker
最后，对服务提供者实体进行调用。