双向链表定义
单链表结点中只有一个指向其后继的指针,这使得单链表只能从头结点依次顺序地向后遍历。若要访问某个结点的前驱结点(插入、删除操作时),只能从头开始遍历,访问后继结点的时间复杂度为 O(1) , 访问前驱结点的时间复杂度为 O( n ) 。
为了克服单链表的删除缺点,引入了双向链表,双向链表结点中有两个指针 prior 和 next,分别指向其前驱结点和后继结点。
双链表中结点类型的描述如下:
typedef struct DNode { // 定义双链表结点类型
ElemType data ; // 数据域
struct DNode *prior , * next ; // 前驱和后继指针
}DNode , * DLinkList ;
双链表仅仅是在单链表结点中增加了一个指向其前驱的 prior 指针,因此,在双链表中执行按值查找和按位查找的操作和单链表相同。
但双链表在插入和删除操作的实现上,和单链表有着较大的不同。这是因为“链”变化时也需要对 prior 指针做出修改,其关键在于保证在修改的过程中不断链。此外,双链表可以很方面地找到其前驱结点,因此不管前插入、后插入、前删除、后阐述,算法的时间复杂度均为为 O(1) 。
(1)双向链表的插入操作
第一步: s->next = p->next ; // 将结点 *s 插入到结点 *p 之后
第二步: p->next->prior = s ;
第三步: s->prior = p ;
第四步: p->next = s ;
上面的代码的语句顺序不是唯一的,但也不是任意的,第一步和第二步必须在第四步之前,否则 *p 的后继结点的指针就丢掉了,导致插入失败。
(2)删除操作
删除双链表中结点 *p 的后继结点 *q ,其指针的变化过程如下图:
删除操作的代码片段如下:
p->next = q->next ; // 上图中的第一步
q->next->prior = p ; // 上图中的第二步
free( q ) ; // 释放结点空间
循环单链表
循环单链表和单链表的区别在于,表中最后一个结点指针不是 NULL ,而改为指向头结点,从而整个链表形成了一个环,如下图所示:
在循环单链表中,表尾结点 *r 的 next 域指向 L ,故表中没有指针域为 NULL的结点,因此,循环单链表的判空条件不是头结点的指针是否为空,而是它是否等于头指针。
在单链表中只能从表头结点开始往后顺序遍历整个链表,而循环单链表可以从表中的任一结点开始遍历整个链表。有时对单链表常做的操作是在表头和表尾进行的,此时可以对循环单链表不设头指针而仅设尾指针,从而使得操作效率更高。其原因是若设的是头指针,对表尾进行操作需要 O( n ) 的时间复杂度,而如果设的是尾指针 r , r->next 即为头指针,对于表头与表尾进行操作都只需要 O( 1 ) 的时间复杂度。
循环双向链表
由循环单链表的定义不难推出循环双链表,不同的是在循环双链表中,头结点的 prior 指针还要指向表尾结点,如下图所示:
在循环双链表 L 中,某结点 *p 为尾结点时, p->next = = L ; 当循环双链表为空表时,其头结点的 prior 和 next 域都等于 L 。
静态链表
静态链表是借助数组来描述线性表的链式存储结构,结点也有数据域 data 和 指针域 next ,与前面所讲的链表中的指针不同的是,这里的指针是结点的相对地址(数组下标),又称为游标。和顺序表一样,静态链表也要预先分配一块连续的内存空间。
静态链表和单链表的对应关系如下图:
静态链表结构类型的描述如下:
# define MaxSize 50 // 静态链表的最大长度
typedef struct { // 静态链表结构类型的定义
ElemType data ; // 存储数据元素
int next ; // 下一个元素的数组下标
} SLinkList[ MaxSize ] ;
静态链表以 next == -1 作为其结束的标志。静态链表的插入、删除操作与动态链表相同,
只需要修改指针,而不需要移动元素。总体来说,静态链表没有单链表使用起来方便,但是在一些不支持指针的高级语言(如 Basic)中 ,这又是一种非常巧妙的设计方法。
顺序表和静态链表的物理结构(即存储结构)是相同的,在计算机内存中以数组的形式实现,是用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构,但两者的数据结构(逻辑结构)是不同的。
静态链表不是顺序结构,这里的结构指的是逻辑结构,在逻辑结构层面,静态链表是链式结构。在物理层面,都采用顺序形式保存数据,因此物理结构、存储结构与线性表的顺序存储相同。
顺序表和链表的比较(数组与链表)
(1)存取方式
顺序表可以顺序存取,也可以随机存取,链表只能从表头顺序存取元素。
(2)逻辑结构和物理结构
采用顺序存储时,逻辑上相邻的元素,其对应的物理存储位置也相邻。
而采用链式存储时,逻辑上相邻的元素,其物理存储位置则不一定相邻,其对应的逻辑关系是通过指针链接来表示的,静态链表也是链式存储方式。
注意区别存取方式和存储方式,存取方式指的插入删除。
(3)查找、插入和删除操作
对于按值查找,当顺序表在无序的情况下,两者的时间复杂度均为 O( n ) ; 而当顺序表有序时,可采用折半查找,此时时间复杂度为O(lgN)。
对于按序号查找,顺序表支持随机访问,时间复杂度为 O(1),而链表不支持随机访问,只能遍历链表,其平均时间复杂度为O(n) 。顺序表的插入、删除操作,平均需要移动半个表长的元素。链表的插入、删除操作,只需要修改相关结点的指针域即可。由于链表每个结点带有指针域,因而在存储空间上比顺序存储要付出较大的代价,存储密度不如顺序存储。
(4)空间分配
顺序存储在静态存储分配情形下,一旦存储空间装满就不能扩充,如果再加入新元素将出现内存溢出,需要预先分配足够大的存储空间。预先分配过大,可能会导致顺序表后部大量闲置;预先分配过小,又会造成溢出。动态存储分配虽然存储空间可以扩充,但需要移动大量元素,导致操作效率降低,而且若内存中没有更大块的连续存储空间将导致分配失败。
链式存储的结点空间只在需要的时候申请分配,只要内存有空间就可以分配,操作灵活、高效。
在实际中应该怎样选取存储结构?
1、基于存储的考虑
对线性表的长度或存储规模难以估计时,不宜采用顺序表;链表不用事先估计存储规模。
2、基于运算的考虑
在顺序表中按序号访问 a[i] 的时间复杂度为O(1) ,而链表中按序号访问的时间复杂度为 O(n) ,所以如果经常做的运算是按序号访问数据元素,显然顺序表优于链表。
在顺序表中做插入、删除操作时,平均移动表中一半的元素,当数据表较长时,这一点是不应忽视的;在链表中做插入、删除操作时,虽然也要找插入位置,但是操作是比较简单的,从这个角度考虑链表优于顺序表。
3、基于环境的考虑
顺序表容易实现,任何高级语言中都有数组类型;链表的操作是基于指针的,相对来讲,前者实现较为简单,这也是用户考虑的一个因素。
总之,两种存储结构各有长短,选择哪一种由实际问题的主要因素决定。通常较稳定的线性表选择顺序存储,而频繁做插入、删除操作的线性表(即动态性较强)宜选择链式存储。
线性表总结结束,下一篇开始介绍栈和队列