苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

苍穹外卖-day11

课程内容

  • Apache ECharts

  • 营业额统计

  • 用户统计

  • 订单统计

  • 销量排名Top10

功能实现：数据统计

数据统计效果图：

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：Apache ECharts

常见效果展示：

1). 柱形图

2). 饼形图

3). 折线图

总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示：

实现步骤：

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
​
      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['销量']
        },
        xAxis: {
          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };
​
      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

测试：(当天资料中已提供)

使用浏览器方式打开即可 : 

总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图：

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额

  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的接口。

注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。 所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO：

在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
​
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
​
import java.io.Serializable;
​
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
​
    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;
​
    //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
    private String turnoverList;
​
}

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController：

package com.sky.controller.admin;
​
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
​
/**
 * 报表
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {
​
    @Autowired
    private ReportService reportService;
​
    /**
     * 营业额数据统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额数据统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end) {
        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
    }
​
}

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

package com.sky.service;
​
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;
​
public interface ReportService {
​
    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:

package com.sky.service.impl;
​
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
​
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
​
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
​
    /**
     * 根据时间区间统计营业额
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
​
        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
            dateList.add(begin);
        }
        
       List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Map map = new HashMap();
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            map.put("begin",beginTime);
            map.put("end", endTime);
            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
            turnoverList.add(turnover);
        }
​
        //数据封装
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }
}

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

    /**
     * 根据动态条件统计营业额
     * @param map
     */
    Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图：

业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数

  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
​
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
​
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
​
    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;
​
    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
    private String totalUserList;
​
    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String newUserList;
​
}

3.2.2 Controller层

根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

/**
     * 用户数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
​
        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
}

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

    /**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：

    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
​
        while (!begin.equals(end)){
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
​
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
            Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
            //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
​
            newUserList.add(newUser);
            totalUserList.add(totalUser);
        }
​
        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .build();
    }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

    /**
     * 根据时间区间统计用户数量
     * @param beginTime
     * @param endTime
     * @return
     */
    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",beginTime);
        map.put("end", endTime);
        return userMapper.countByMap(map);
    }

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法：

    /**
     * 根据动态条件统计用户数量
     * @param map
     * @return
     */
    Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null">
                and create_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and create_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量

  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数

  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
​
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
​
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {
​
    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
    private String dateList;
​
    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
    private String orderCountList;
​
    //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
    private String validOrderCountList;
​
    //订单总数
    private Integer totalOrderCount;
​
    //有效订单数
    private Integer validOrderCount;
​
    //订单完成率
    private Double orderCompletionRate;
​
}

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

/**
     * 订单数据统计
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("用户数据统计")
    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
                    LocalDate end){
​
        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
    }

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：

/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin 
* @param end
* @return 
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
    List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
    dateList.add(begin);
​
    while (!begin.equals(end)){
          begin = begin.plusDays(1);
          dateList.add(begin);
     }
    //每天订单总数集合
     List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
    //每天有效订单数集合
    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
    for (LocalDate date : dateList) {
         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
​
  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
​
         orderCountList.add(orderCount);
         validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }
​
    //时间区间内的总订单数
    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //时间区间内的总有效订单数
    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
    //订单完成率
    Double orderCompletionRate = 0.0;
    if(totalOrderCount != 0){
         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
     }
    return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
                .build();
    
}

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
    Map map = new HashMap();
    map.put("status", status);
    map.put("begin",beginTime);
    map.put("end", endTime);
    return orderMapper.countByMap(map);
}

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="status != null">
                and status = #{status}
            </if>
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        </where>
</select>

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：

业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）

  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

package com.sky.vo;
​
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
​
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
​
    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
    private String nameList;
​
    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
    private String numberList;
​
}

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
    return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10 
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

/**
     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     * */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
​
        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
​
        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
        where od.order_id = o.id
            and o.status = 5
            <if test="begin != null">
                and order_time &gt;= #{begin}
            </if>
            <if test="end != null">
                and order_time &lt;= #{end}
            </if>
        group by name
        order by number desc
        limit 0, 10
</select>

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

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文章目录 docker 常用指令启动 docker关闭 docker查看 docker的运行状态 docker 常用指令 启动 docker systemctl start docker关闭 docker systemctl stop docker查看 docker的运行状态 systemctl status docker如下图所示&#xff1a; 表示docker正在运行中
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【Vue】

【Vue】

什么是Vue Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript框架&#xff0c;它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建&#xff0c;并提供了一套声明式的、组件化的编程模型&#xff0c;帮助开发者高效地开发用户界面。Vue是一个JS库&#xff0c;无依赖其他JS库&#xff0c;直接引入一个JS文…
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数据可视化--了解数据可视化和Excel数据可视化

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目录 1.1科学可视化&#xff1a; 可视化是模式、关系、异常 1.2三基色原理&#xff1a; 三基色:红色、绿色和蓝色 1.3Excel数据可视化 1.3.1 excel数据分析-13个图表可视化技巧 1.3.2 excel数据分析-28个常用可视化图表&#xff08;video&#xff09; 1.3.3Excel可视化…
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适配器模式（Adapter Pattern） C++

适配器模式（Adapter Pattern） C++

上一节&#xff1a;原型模式&#xff08;Prototype Pattern&#xff09; C 文章目录 0.理论1.组件2.类型3.什么时候使用 1.实践1.基础接口和类2.类适配器实现3.对象适配器实现 0.理论 适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;是一种结构型设计模式&#xff0c;它允…
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基于JAVA的就医保险管理系统 开源项目

基于JAVA的就医保险管理系统 开源项目

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 科室档案模块2.2 医生档案模块2.3 预约挂号模块2.4 我的挂号模块 三、系统展示四、核心代码4.1 用户查询全部医生4.2 新增医生4.3 查询科室4.4 新增号源4.5 预约号源 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于JAVAVue…
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B站项目-基于Pytorch的ResNet垃圾图片分类

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基于Pytorch的ResNet垃圾图片分类 数据集预处理 画图片的宽高分布散点图 import osimport matplotlib.pyplot as plt import PIL.Image as Imagedef plot_resolution(dataset_root_path):image_size_list []#存放图片尺寸for root, dirs, files in os.walk(dataset_root_pa…
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提升Vue3应用效率的秘诀：深入比较ref与reactive！

提升Vue3应用效率的秘诀：深入比较ref与reactive！

ref 和 reactive 是 Vue3 中实现响应式数据的核心 API。ref 用于包装基本数据类型&#xff0c;而 reactive 用于处理对象和数组。尽管 reactive 似乎更适合处理对象&#xff0c;但 Vue3 官方文档更推荐使用 ref。 我的想法&#xff0c;ref就是比reactive好用&#xff0c;官方也…
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【深度学习】Pytorch教程（十三）：PyTorch数据结构：5、张量的梯度计算：变量（Variable）、自动微分、计算图及其可视化

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文章目录 一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构1、Tensor&#xff08;张量&#xff09;1. 维度&#xff08;Dimensions&#xff09;2. 数据类型&#xff08;Data Types&#xff09;3. GPU加速&#xff08;GPU Acceleration&#xff09; 2、张量的数学运算1. 向量运算2. 矩阵…
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Netty NIO 非阻塞模式

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1.概要 1.1 说明 使用非阻塞的模式&#xff0c;就可以用一个现场&#xff0c;处理多个客户端的请求了 1.2 要点 ssc.configureBlocking(false);if(sc!null){ sc.configureBlocking(false); channels.add(sc); }if(len>0){ byteBuffer.flip(); 2.代码 2.1 服务端代码 …
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mini-spring|定义标记类型Aware接口，实现感知容器对象

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**前言&#xff1a;**如果我们想获得 Spring 框架提供的 BeanFactory、ApplicationContext、BeanClassLoader等这些能力做一些扩展框架的使用时该怎么操作呢。所以我们本章节希望在 Spring 框架中提供一种能感知容器操作的接口&#xff0c;如果谁实现了这样的一个接口&#xff…
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智慧城市与数字孪生：共创未来城市新篇章

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一、引言 随着科技的飞速发展&#xff0c;智慧城市与数字孪生已成为现代城市建设的核心议题。智慧城市注重利用先进的信息通信技术&#xff0c;提升城市治理水平&#xff0c;改善市民生活品质。而数字孪生则通过建立物理城市与数字模型之间的连接&#xff0c;为城市管理、规划…
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docker容器技术（2）

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docker容器数据卷 什么是数据卷&#xff1f; 在Docker中&#xff0c;数据卷&#xff08;Data Volumes&#xff09;是一种特殊的目录&#xff0c;可以在容器和主机之间共享数据。它允许容器内的文件持久存在&#xff0c;并且可以被多个容器共享和访问。 数据卷的主要作用如下&am…
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jdk21本地执行flink出现不兼容问题

jdk21本地执行flink出现不兼容问题

环境说明&#xff1a;换电脑尝尝鲜&#xff0c;jdk&#xff0c;flink都是最新的&#xff0c;千辛万苦把之前的项目编译通过&#xff0c;跑一下之前的flink项目发现启动失败&#xff0c;啥都不说了上异常 Exception in thread "main" java.lang.IllegalAccessError: …
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贝叶斯核机器回归拓展R包：bkmrhat

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1.摘要 bkmrhat包是用于扩展bkmr包的贝叶斯核机器回归&#xff08;Bayesian Kernel Machine Regression, BKMR&#xff09;分析工具&#xff0c;支持多链推断和诊断。该包利用future, rstan, 和coda包的功能&#xff0c;提供了在贝叶斯半参数广义线性模型下进行identity链接和 …
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【kubernetes】二进制部署k8s集群之cni网络插件flannel和calico工作原理

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k8s集群的三种接口 k8s集群有三大接口&#xff1a; CRI&#xff1a;容器进行时接口&#xff0c;连接容器引擎--docker、containerd、cri-o、podman CNI&#xff1a;容器网络接口&#xff0c;用于连接网络插件如&#xff1a;flannel、calico、cilium CSI&#xff1a;容器存储…
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SPI技术实现对比Java SPI、Spring SPI、Dubbo SPI

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概念 SPI机制&#xff0c;全称为Service Provider Interface&#xff0c;是一种服务提供发现机制。 SPI的核心思想是面向接口编程&#xff0c;它允许程序员定义接口&#xff0c;并由第三方实现这些接口。在运行时&#xff0c;SPI机制能够发现并加载所有可用的实现&#xff0c…
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文献速递：深度学习--深度学习方法用于帕金森病的脑电图诊断

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文献速递&#xff1a;深度学习–深度学习方法用于帕金森病的脑电图诊断 01 文献速递介绍 人类大脑在出生时含有最多的神经细胞&#xff0c;也称为神经元。这些神经细胞无法像我们身体的其他细胞那样自我修复。随着年龄的增长&#xff0c;神经元逐渐死亡&#xff0c;因此变得…
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docker小知识：linux环境安装docker

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安装必要软件包&#xff0c;执行如下命令 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2目的是确保在安装 Docker 之前&#xff0c;系统已经安装了必要的软件包和服务&#xff0c;以支持 Docker 的正常运行。设置yum源&#xff0c;添加Docker官方的CentOS存储…
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Open CASCADE学习|GC_MakeArcOfCircle构造圆弧

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目录 1、通过圆及圆的两个参数创建圆弧&#xff0c;参数为弧度角 2、通过圆及圆上的一点、圆的1个参数创建圆弧&#xff0c;参数为弧度角&#xff0c;Sense决定方向 3、通过圆及圆上的两个点创建圆弧&#xff0c;Sense决定方向 4、通过三点创建圆弧&#xff0c;最后一点应安…
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Mysql 常用数据类型

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数值型(整数)的基本使用 如何定义一个无符号的整数 数值型(bit)的使用 数值型(小数)的基本使用 字符串的基本使用 字符串使用细节 日期类型的基本使用
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