引子

        近期接到一个文本中英互译的任务，一直以为这种翻译应该很成熟，各种商用版本很多。那么开源的一定也不少，经过网络搜索发现，近两年还真的出现了很多优秀的开源翻译项目。找到了赫尔辛基大学开源免费的多语言翻译模型，开发了1400多个多语种翻译模型。其中就包含了中译英和英译中。OK，那就让我们开始吧。

一、环境安装

1、模型下载

下载地址：英译中 https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh/tree/main

                  中译英 https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en/tree/main

        下载红框中的7个文件即可，下载完成后，文件放入指定两个不同文件夹中

2、anaconda环境

conda create -n translation python==3.10

conda activate translation

pip install transformers[sentencepiece] -i Simple Index

pip install torch -i Simple Index

pip install sacremoses

二、测试

1、中译英 python zh_en_test.py

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
from transformers import pipeline
 
model_path = './zh-en/'  
#创建tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) 
#创建模型 
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_path) 
#创建pipeline
pipeline = pipeline("translation", model=model, tokenizer=tokenizer)


chinese="""
中国男子篮球职业联赛（Chinese Basketball Association），简称中职篮（CBA），是由中国篮球协会所主办的跨年度主客场制篮球联赛，中国最高等级的篮球联赛，其中诞生了如姚明、王治郅、易建联、朱芳雨等球星。"""
result = pipeline(chinese)
print(result[0]['translation_text'])

2、英译中 python en_zh_test.py

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
from transformers import pipeline
 
model_path = './en-zh/'  
#创建tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) 
#创建模型 
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_path) 
#创建pipeline
pipeline = pipeline("translation", model=model, tokenizer=tokenizer)


english="""
The official site of the National Basketball Association. Follow the action on NBA scores, schedules, stats, news, Team and Player news.
"""
result = pipeline(english)
print(result[0]['translation_text'])