选择 Python IDE(VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm)

前言

当选择 Python 开发工具时,你需要考虑自己的需求、偏好和项目类型。下面是对VSCode、Spyder、Visual Studio 2022和 PyCharm的对比推荐总结:

结论

1、如果你专注于“数据科学”,选择SpyDer没错。

内容

  1. Visual Studio Code (VS Code):

    • 优点
      • 轻量级,快速启动。
      • 免费、开源。
      • 丰富的插件市场,可以根据需求扩展功能。
      • 跨平台支持(Windows、Linux、Mac OS)。
    • 缺点
      • Debug 功能有限。
      • 没有内置模板。
    • 适用场景
      • 适合小型项目、快速编辑文件。
    • 推荐意见
      • 如果你需要一个轻量级、灵活且可自定义的编辑器,VS Code 是不错的选择。
  2. Spyder:(专注于“数据科学”)


    • 优点
      • 针对数据科学而设计。
      • 内置科学计算和数据分析工具。
      • 良好的 NumPy 和 Pandas 集成。
    • 缺点
      • 功能相对较少。
    • 适用场景
      • 适合数据处理、科学计算和数据分析。
    • 推荐意见
      • 如果你主要从事数据科学领域,Spyder 是不错的选择。
  3. Visual Studio 2022:

    • 优点
      • 强大的 IDE,适用于大型项目。
      • 支持多种编程语言。
    • 缺点
      • 不是 Python 使用者常用的工具。
    • 适用场景
      • 适合大型项目开发。
    • 推荐意见
      • 如果你需要深度调试和专业级工具,Visual Studio 2022 可能是你的最佳选择。
  4. PyCharm:

    • 优点
      • 专为 Python 开发而设计。
      • 支持多种 Python 框架。
      • 智能代码功能,精确且快速的 bug 修复。
    • 缺点
      • 界面庞杂。
      • 专业版较昂贵。
    • 适用场景
      • 适合大型项目、Web 开发、人工智能和机器学习。
    • 推荐意见
      • 如果你专注于 Python 开发,PyCharm 是不错的选择。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/410467.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

常用实验室器皿耐硝酸盐酸进口PFA材质容量瓶螺纹盖密封效果好

PFA容量瓶规格参考:10ml、25ml、50ml、100ml、250ml、500ml、1000ml。 别名可溶性聚四氟乙烯容量瓶、特氟龙容量瓶。常用于ICP-MS、ICP-OES等痕量分析以及同位素分析等实验,也可在地质、电子化学品、半导体分析测试、疾控中心、制药厂、环境检测中心等机…

自定义神经网络三之梯度和损失函数激活函数

文章目录 前言梯度概述梯度下降算法梯度下降的过程 optimize优化器 梯度问题梯度消失梯度爆炸 损失函数常用的损失函数损失函数使用原则 激活函数激活函数和损失函数的区别激活函数Relu-隐藏层激活函数Sigmoid和Tanh-隐藏层Sigmoid函数Tanh(双曲正切) &l…

【Python从入门到进阶】49、当当网Scrapy项目实战(二)

接上篇《48、当当网Scrapy项目实战(一)》 上一篇我们正式开启了一个Scrapy爬虫项目的实战,对当当网进行剖析和抓取。本篇我们继续编写该当当网的项目,讲解刚刚编写的Spider与item之间的关系,以及如何使用item&#xff…

Excel工作表控件实现滚动按钮效果

实例需求:工作表中有多个Button控件(工作表Form控件)和一个ScrollBar控件(工作表ActiveX控件,名称为ScrollBar2),需要实现如下图所示效果。点击ScrollBar控件实现按钮的滚动效果,实际…

Go的CSP并发模型实现M, P, G简介

GMP概念简介 G: goroutine(协程,也叫用户态线程) M: 工作线程(内核态线程) P: 上下文(也可以认为是cpu,逻辑cpu数量,可以在程序启动的时候设置这个数量,gomaxprocs函数设置) GMP 模型 在 Go 中&#xff…

黄金回收是去当铺还是金店?

黄金回收是指将闲置的黄金饰品或金条等物品出售或交换成现金或其他有价物。在选择回收渠道时,很多人会犹豫是去当铺还是金店。本文将探讨这两种回收方式的特点。 当铺是一种专门经营典当业务的场所,也提供黄金回收服务。通过当铺回收,您可以在…

【简写Mybatis】02-注册机的实现以及SqlSession处理

前言 注意: 学习源码一定一定不要太关注代码的编写,而是注意代码实现思想: 通过设问方式来体现代码中的思想;方法:5W1H 源代码:https://gitee.com/xbhog/mybatis-xbhog;https://github.com/xbh…

51单片机学习(5)-----蜂鸣器的介绍与使用

前言:感谢您的关注哦,我会持续更新编程相关知识,愿您在这里有所收获。如果有任何问题,欢迎沟通交流!期待与您在学习编程的道路上共同进步。 目录 一. 蜂鸣器的介绍 1.蜂鸣器介绍 2.压电式蜂鸣器 (无源…

生成式 AI - Diffusion 模型的数学原理(5)

来自 论文《 Denoising Diffusion Probabilistic Model》(DDPM) 论文链接: https://arxiv.org/abs/2006.11239 Hung-yi Lee 课件整理 讲到这里还没有解决的问题是,为什么这里还要多加一个噪声。Denoise模型算出来的是高斯分布的均…

NeurIPS 2023 Spotlight | VoxDet:基于3D体素表征学习的新颖实例检测器

本文提出基于3D体素表征学习的新颖实例检测器VoxDet。给定目标实例的多视图,VoxDet建立该实例的三维体素表征。在更加杂乱的测试图片上,VoxDet使用体素匹配算法检测目标实例。实验表明,VoxDet中的三维体素表征与匹配比多种二维特征与匹配要更…

【深入理解设计模式】适配器设计模式

适配器设计模式 适配器设计模式是一种结构型设计模式,用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口,从而使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类能够一起工作。适配器模式通常用于以下场景: 现有接口与需求不匹配:当需要…

IP对讲终端SV-6002(防水)

SV-6002(防水)是一款IP对讲终端,具有10/100M以太网接口,其接收网络的音频数据,解码后播放,外部DC12~24V电源供电端子,提供单路2W的音频输出。基于TCP/IP网络通信协议和数字音频技术,…

【Java EE初阶二十三】servlet的简单理解

1. 初识servlet Servlet 是一个比较古老的编写网站的方式,早起Java 编写网站,主要使用 Servlet 的方式,后来 Java 中产生了一个Spring(一套框架),Spring 又是针对 Servlet 进行了进一步封装,从而让我们编写网站变的更简单了;Sprin…

都有金蝶了,也能开发报表,为什么要用BI?

很多企业在一开始时都会有这样的困惑:我都有金蝶ERP了,也能自己开发报表,为什么还要买BI? 答案是显而易见的,金蝶ERP毕竟不是专业的数据分析系统,它的主要任务是在企业管理流程上,虽然很多企业…

Linux内核网络

文章目录 前言网络协议栈图解功能 发送Linux内核网络数据包图解流程 接收Linux内核网络数据包图解流程 最后 前言 你好,我是醉墨居士,因为Linux内核涉及的内容极多,我们初学者如果一上来就开始深挖细节,很有可能会在Linux内核代码…

MySQL - 事务日志

目录 1. redo日志 1.1 为什么需要REDO日志 1.2 REDO日志的好处、特点 1. 好处 2. 特点 1.3 redo的组成 1.4 redo的整体流程 1.5 redo log的刷盘策略 1.6 不同刷盘策略演示 1. 流程图 ​编辑2. 举例 1.7 写入redo log buffer 过程 1.8 redo log file 1. 相关参数…

[云原生] 二进制安装K8S(中)部署网络插件和DNS

书接上文,我们继续部署剩余的插件 一、K8s的CNI网络插件模式 2.1 k8s的三种网络模式 K8S 中 Pod 网络通信: (1)Pod 内容器与容器之间的通信 在同一个 Pod 内的容器(Pod 内的容器是不会跨宿主机的)共享…

批量解决opencv cv2.imread读取32位抠图png图像后,出现隐藏背景无法去除的问题

一、问题展示 1.原始png含蒙版抠图信息:位深度为32位,4通道图像信息,含蒙版背景信息 2.使用opencv读取保存后图像信息:位深度为24位,3通道图像信息,显示了扣除的背景 二、问题分析 1.用cv模块无法识别深度…

Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)-ControlNet(线稿约束)

上篇文章介绍了openpose,本篇文章介绍下线稿约束,关于线稿约束有好几个处理器都属于此类型,但是有一些区别。 包含: 1、Canny(硬边缘):识别线条比较多比较细,一般用于更大程度得还原照片 2、ML…