1.原理

2.普通异步发送

引入pom：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>1.7.25</version>
        </dependency>
    </dependencies>

package com.atguigu.kafka.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;

public class CustomProducer {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建 kafka 生产者的配置对象
        Properties properties = new Properties();
        // 2. 给 kafka 配置对象添加配置信息：bootstrap.servers
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
                "hadoop100:9092");

        // key,value 序列化（必须）：key.serializer，value.serializer
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        // 3. 创建 kafka 生产者对象
        KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new
                KafkaProducer<String, String>(properties);
        // 4. 调用 send 方法,发送消息
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            kafkaProducer.send(new
                    ProducerRecord<>("first","atguigu " + i));
        }
        // 5. 关闭资源
        kafkaProducer.close();




    }
}

测试效果：

3.带回调的异步发送

回调的信息实际是从队列返回的

 

4.同步发送 

只需在异步发送的基础上，再调用一下 get()方法即可。

5.分区

6.分区策略 

指定key的值：对key的hashcode做分配

希望将订单表的数据全部发到kafka的一个分区上，怎么处理？

将该表的名称作为key值然后发送即可 
如：

7.自定义分区 （脏数据的处理）

如果研发人员可以根据企业需求，自己重新实现分区器。 1）需求 例如我们实现一个分区器实现，发送过来的数据中如果包含 atguigu，就发往 0 号分区， 不包含 atguigu，就发往 1 号分区。 

自定义分区器：

package com.atguigu.kafka.producer;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;

import java.util.Map;

public class MyPartitioner implements Partitioner {

    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        String s = value.toString();
        int partion;
        if(s.contains("atguigu")) {
            partion = 1;
        }else {
            partion=0;
        }
        return partion;
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {

    }
}

 拷贝全类名，产生关联

测试结论：

8.如何让提高生产者的吞吐量

 

properties.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG,33554432);
        properties.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG,16384);
        properties.put(ProducerConfig.LINGER_MS_CONFIG,1);
        // compression.type：压缩，默认 none，可配置值 gzip、snappy、lz4 和 zstd
        properties.put(ProducerConfig.COMPRESSION_TYPE_CONFIG,"snappy");