【Redis学习笔记03】Java客户端

1. 初识Jedis

Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis

1.1 快速入门

使用步骤
注意:如果是云服务器用户使用redis需要先配置防火墙!

  1. 引入maven依赖

    <dependencies>
        <!-- 引入Jedis依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>5.0.0</version>
        </dependency>
        <!-- 引入单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.10.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    
  2. 建立连接

    @BeforeEach
    void setUp() {
        jedis = new Jedis("114.55.236.21:22", 6379);
        jedis.auth("123456");
        jedis.select(0);
    }
    
  3. 测试String类的方法

    @Test
    void testString() {
        // 1. 尝试set方法
        jedis.set("name", "wjj");
        // 2. 尝试get方法
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println(name);
    }
    
  4. 释放连接

    @AfterEach
    void tearDown() {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
    

运行结果
image.png
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2. 使用Jedis连接池

由于Jedis是线程不安全的,并且频繁创建销毁线程具有很大开销,因此我推荐使用连接池的方式使用Jedis
使用步骤

  1. 使用连接池创建连接工厂类

    /**
     * 基于连接池实现连接工厂类
     */
    public class JedisConnectionFactory {
        private static final JedisPool jedisPool;
    
        static {
            // 1. 创建连接池配置
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(8); // 最大连接数
            config.setMaxIdle(8); // 最大空闲连接数
            config.setMinIdle(0); // 最小空闲连接数
            config.setMaxWaitMillis(200); // 最长等待时间
            // 2. 创建JedisPool连接池
            jedisPool = new JedisPool(config, "114.55.236.21", 6379, 1000, "123456");
        }
    
        public static Jedis getConnection() {
            return jedisPool.getResource();
        }
    }
    
  2. 编写测试类测试Hash类型方法

    public class TestJedisPool {
        private Jedis jedis;
        @BeforeEach
        void setUp() {
            jedis = JedisConnectionFactory.getConnection();
        }
    
        @Test
        void testHash() {
            // 1. 使用hset方法
            jedis.hset("user:1", "name", "rice");
            jedis.hset("user:1", "age", "22");
            // 2. 使用hgetAll方法
            Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
            System.out.println(map);
        }
    
        @AfterEach
        void tearDown() {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
    }
    
    

运行结果
image.png
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2. 使用SpringBoot整合Redis

现在基于SpringBoot整合Redis已经成为企业的标配,其中SpringDataRedis就是专门用来操作Redis的集成模块,其具有以下特点:

  • 提供了对不同客户端的整合,比如Jedis和Lettuce
  • 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis的哨兵和集群
  • 支持Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、String等对象的序列化和反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

2.1 SpringDataRedis快速入门

使用步骤:

  1. 引入maven依赖

    <!-- redis依赖 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 连接池依赖 -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.commons</groupId>
      <artifactId>commons-pool2</artifactId>
      <version>2.11.1</version>
    </dependency>
    
  2. application.yml中配置相关参数

    # 配置redis
    spring:
      data:
        redis:
          host: 114.55.236.21
          port: 6379
          password: 123456
          lettuce:
            pool:
              max-active: 8
              max-idle: 8
              min-idle: 0
              max-wait: 200
    

    由于Spring官方默认使用lettuce作为客户端,因此如果想要使用Jedis的配置,还需要引入Jedis的maven依赖

  3. 在测试类中自动装配RedisTemplate对象

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
  4. 创建测试类测试redisTemplate的使用

    @SpringBootTest
    class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
    
    	@Resource
    	public RedisTemplate redisTemplate;
    
    	@Test
    	public void testString() {
    		System.out.println(redisTemplate);
    		// 1. 存入String类型数据
    		redisTemplate.opsForValue().set("id", "1");
    		// 2. 取出String类型数据
    		Object id = redisTemplate.opsForValue().get("id");
    		System.out.println(id);
    	}
    
    }
    

运行结果
image.png
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但是我们发现其中插入了一个\xac\xed\x00\x05t\x00\x02id这样不知名的key,但是貌似是我们在代码中插入的key值id,但是怎么会以这样的方式呈现呢?
image.png
我们追溯源码可以发现RedisTemplate中使用默认的序列化器就是JDK序列化器,其接收Object类型参数并转换成字节数组存入Redis中,但是我们发现具有以下问题:

  1. 可读性差
  2. 内存占用较大

因此我们更加建议使用String类型序列化器作为keySerializer,而使用JSON序列化器作为valueSerializer

2.2 使用自定义序列化器

使用步骤

  1. 创建Redis配置类RedisConfig.java

    @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
            // 设置连接工厂
            redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
            // 设置序列化工具
            GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
            // key和hashKey使用StringSerializer
            redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
            redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
            // value和hashValue使用GenericJackson2JsonRedisSerializer
            redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
            redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
            return redisTemplate;
        }
    }
    
  2. 编写测试类TestJsonSerializer.java

    @SpringBootTest
    public class TestJsonSerializer {
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
        @Test
        public void testJsonSerializer() {
            // 存放id
            redisTemplate.opsForValue().set("id", "2");
            // 取出id
            Object id = redisTemplate.opsForValue().get("id");
            System.out.println(id);
        }
    }
    

如果出现如下异常(莫慌,这是正常的!):
image.png
只要引入如下依赖即可:

<!-- 引入jackson-databind依赖 -->
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
  <version>2.14.1</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-core</artifactId>
  <version>2.14.1</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
  <version>2.14.1</version>
</dependency>

运行结果
image.png
image.png
此时可以发现id正常显示!
但是如果我们尝试将value设置为Java的对象,就会出现一定问题:
使用步骤

  1. 创建pojo包下的实体类User.java

    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class User {
        private Integer id;
        private String name;
        private Integer age;
    }
    
  2. 在测试类中新增测试方法

    @Test
    public void testJsonObjectSerializer() {
        // 创建User类对象
        User user = new User(1, "zhangsan", 22);
        // 存放User对象
        redisTemplate.opsForValue().set("user:1", user);
        // 取出User对象
        User getUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:1");
        System.out.println(getUser);
    }
    

上述方法尝试将一个User类对象作为value,由于之前我们自定义了value的序列化器为JSON序列化器,因此其内部会自动进行序列化和反序列化
运行结果
image.png
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我们需要重点关注其中的@class的字段内容,不难发现,RedisTemplate自动进行序列化和反序列化的依据就是利用Java的反射机制,因此需要保存类信息,但是这也引入了一个严重的问题:

  • 如果有上千万的数据量,每条信息都需要保存对应的类信息,会极大浪费内存空间!

因此我们还是建议使用手动序列化的方式进行存取!

2.3 手动序列化

使用步骤

  1. 引入JSON工具依赖

    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>fastjson</artifactId>
      <version>1.2.35</version>
    </dependency>
    
  2. 编写测试类手动序列化

    @Test
    public void testMyJSON() {
        // 1. 创建User对象
        User user = new User(2, "lisi", 22);
        // 2. 手动序列化为JSON格式数据
        String jsonString = JSONObject.toJSONString(user);
        redisTemplate.opsForValue().set("user:2", jsonString);
        // 3. 取出数据并手动序列化为User对象
        String userJSONString = (String) redisTemplate.opsForValue().get("user:2");
        User toUser = JSONObject.parseObject(userJSONString, User.class);
        System.out.println(toUser);
    }
    

运行结果
image.png
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此时我们就实现了手动序列化的方式存储Java对象,一切大功告成!

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