注：本篇文章阐述的是StarRocks- 3.2.3版本的行列混存表
一、概述
1.1 背景
StarRocks 基于列存格式引擎构建，在高并发场景，用户希望从系统中获取整行数据。当表宽时，列存格式将放大随机IO和读写。自3.2.3开始，StarRocks 支持行列混存的表存储格式，能够支撑基于主键的高并发、低延时点查，以及数据部分列更新等场景，同时还保留了原有列存的高效分析能力。总结：行列混存表解决高并发点查的需求。
1.2 列存vs行列混存
- 行列混存
- 列存
二、应用案例
具体内容见官网：
行列混存表 | StarRocksStarRocks 属于 OLAP 数据库，原先数据是按列存储的方式，能够提高复杂查询（例如聚合查询）的性能。自 3.2.3 开始，StarRocks 还支持行列混存的表存储格式，能够支撑基于主键的高并发、低延时点查，以及数据部分列更新等场景，同时还保留了原有列存的高效分析能力。此外，行列混存表还支持预准备语句，能够提高查询的性能和安全性。
https://docs.starrocks.io/zh/docs/table_design/hybrid_table/
参考文章：
https://doris.apache.org/zh-CN/docs/query-acceleration/hight-concurrent-point-query
行列混存表 | StarRocks
