前言:Hello大家好,我是小哥谈。GFPN(Global Feature Pyramid Network)是一种用于目标检测的神经网络架构,它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的,旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔,通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说,GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv5的Neck网络,希望大家学习之后能够有所收获~!🌈
前期回顾:
前言:Hello大家好,我是小哥谈。GFPN(Global Feature Pyramid Network)是一种用于目标检测的神经网络架构,它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的,旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔,通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说,GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv5的Neck网络,希望大家学习之后能够有所收获~!🌈
前期回顾:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/407979.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!