基于matlab的MPPT智能算法,通过细菌觅食进行优化。算法引入了趋向性操作,用以进行局部范围内的最优寻找;引入了复制操作,用以避免种群更新盲目随机性,加快了算法的收敛速度;引入了迁徙操作用以避免算法陷入局部最优解。分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性,然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验。程序已调通,可直接运行。
172 细菌觅食优化算法 光伏阵列功率变化 (xiaohongshu.com)
基于matlab的MPPT智能算法,通过细菌觅食进行优化。算法引入了趋向性操作,用以进行局部范围内的最优寻找;引入了复制操作,用以避免种群更新盲目随机性,加快了算法的收敛速度;引入了迁徙操作用以避免算法陷入局部最优解。分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性,然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验。程序已调通,可直接运行。
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