- 字符串(String)
string 数据结构是简单的 key-value 类型。简单动态字符串**（simple dynamic
string，SDS）。相比于 C 的原生字符串，Redis 的 SDS
不光可以保存文本数据还可以保存二进制数据，并且获取字符串长度复杂度为 O(1)可以存缓存，也一般常用在需要计数的场景，比如用户的访问次数、热点文章的点赞转发数量等等。
- 字符串列表(list)
Redis 的 list 的实现为一个 双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
发布与订阅或者说消息队列
- 字符串集合(set)
Redis 中的 set 类型是一种无序集合，集合中的元素没有先后顺序。当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set
是一个很好的选择，并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的接口需要存放的数据不能重复以及需要获取多个数据源交集和并集等场景
- 哈希(hash)
hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，特别适合用于存储对象
比如我们可以 hash 数据结构来存储用户信息，商品信息等等。
- 有序的字符串集合(sorted set)
sorted set 增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列
- 跳表是可以实现二分查找的有序链表；
- 每个元素插入时随机生成它的level；
- 最底层包含所有的元素；
- 如果一个元素出现在level(x)，那么它肯定出现在x以下的level中；
跳表插入、删除、查找元素的时间复杂时度跟红黑树都是一样量级的，时间复杂度都是O(logn)
区间查找的优势是红黑树无法比的
元素数量小于128个时是ziplist，类似一个数组
map保存从key到score的映射，跳表维护score的大小顺序需要对数据根据某个权重进行排序的场景。比如在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息。
