交换机概念
RabbitMQ消息传递模型的核心思想就是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。实际上,通常生产者不知道这些消息会传递到那些队列中
相反,生产者只能将消息发送到交换机,交换机的工作内容也很简单,一方面是接受来自生产者的消息,另一方面是将它们推入到队列中。交换机必须确切知道如何处理收到的消息。是应该把这些消息放到特定的队列、还是把它们放到随即队列、还是直接丢弃,这些都是由交换机来决定的
无名交换机
在本教程的前面部分我们对 exchange 一无所知,但仍然能够将消息发送到队列。之前能实现的 原因是因为我们使用的是默认交换,我们通过空字符串(“”)进行标识
第一个参数是交换机的名称。空字符串表示默认或无名称交换机:消息能路由发送到队列中其实是由 routingKey(bindingkey)绑定 key 指定的,如果它存在的话
临时队列
之前的文章我们使用的都是具有特定名称的队列(例如hello和ack_queue),队列的名称对我们来说至关重要-我们需要指定我们的消费者去消费哪个队列的消息
每当我们连接到RabbitMQ时,我们都需要一个全新的空队列,为此我们可以创建一个具有随机名称的队列,或者能让服务器为我们选择一个随机队列名称那就更好了。其次,一旦我们断开了消费者的连接,队列自动删除
创建临时队列的方式如下:
创建成功的队列如下:
绑定(bindings)
什么是binding,binding其实是交换机和队列之间的桥梁,他告诉我们交换机和那个队列进行绑定关系。比如说下面这张图告诉我们的就是 X 与 Q1 和 Q2 进行了绑定
交换机类型
交换机重要是分为以下几种类型:直接(direct)、主题(topic)、标题(headers)、扇出(fanout)
Fanout
Fanout介绍
Fanout这种类型非常节俭但,正如名称一样,它是将接受得到的所有消息广播到它的所有队列中。系统中默认有些exchange类型:
Fanout实战
logs和临时队列的绑定关系如下:
ReceiveLogs01 将接收到的消息打印在控制台
/**
* 消息接收
* ReceiveLogs01 将接收到的消息打印在控制台
*/
public class ReceiveLogs01 {
public static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//创建交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
/**
* 生成一个临时队列 队列名称是随机的
* 当消费者断开和该队列的链接时 队列自动删除
*/
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//把该临时队列绑定我们的交换机 其中routingKey(binding key)为空字符串 这意味着队列会接收交换机发送的所有消息
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息打印到屏幕上......");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("控制台打印接收到的消息"+message);
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback,consumerTag->{});
}
}
ReceiveLogs02 将接收到的消息存储在磁盘
/**
* ReceiveLogs02 将接收到的消息存储在磁盘
*/
public class ReceiveLogs02 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println("等待接收消息,把接收到的消息写到文件.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
File file = new File("D:rabbitmq_info.txt");
FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8",true);
System.out.println("数据写入文件成功"+message);
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback, consumerTag -> { });
}
}
EmitLog 发送消息给两个消费者接收
/**
* EmitLog 发送消息给两个消费者接收
*/
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//创建交换机 1、名称 2、类型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext()){
String message = scanner.nextLine();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println("生产者发出消息"+message);
}
}
}
运行结果;
Direct
Direct介绍
上一节中,我们的日志系统将所有消息广播给所有消费者,对此我们想做一些改变,例如我们希望将日志消息写入磁盘的程序仅接受严重错误(errors),而不存储那些警告(warning)或者信息(info)日志消息避免浪费磁盘空间。Fanout 这种交换类型并不能给我们带来很大的灵活性-它只能进行无意识的 广播,在这里我们将使用 direct 这种类型来进行替换,这种类型的工作方式是,消息只去到它绑定的 routingKey 队列中去
单独绑定
在上面这张图中,我们可以看到 X 绑定了两个队列,绑定类型是 direct。队列 Q1 绑定键为 orange, 队列 Q2 绑定键有两个:一个绑定键为 black,另一个绑定键为 green 在这种绑定情况下,生产者发布消息到 exchange 上,绑定键为 orange 的消息会被发布到队列 Q1。绑定键为 blackgreen 和的消息会被发布到队列 Q2,其他消息类型的消息将被丢弃
多重绑定
当交换机绑定类型是direct,但是它绑定的多个队列的key相同,这种情况下虽然绑定类型都是direct但是它的表现就和fanout类似
Direct实战
logs和临时队列的绑定关系如下:
生产者代码如下:
public class EmitLogDirect {
public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
//创建多个bindingKey
Map<String,String> bindingKeyMap = new HashMap<>();
bindingKeyMap.put("info","普通info信息");
bindingKeyMap.put("warning","警告warning信息");
bindingKeyMap.put("error","错误error信息");
//debug 没有消费这接收这个消息 所有就丢失了
bindingKeyMap.put("debug","调试 debug 信息");
for (Map.Entry<String, String> bindingKeyEntry: bindingKeyMap.entrySet()) {
String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
String message = bindingKeyEntry.getValue();
/**
* 发送一个消息
* 1.发送到那个交换机
* 2.路由的KEY值是哪个 本次是队列的名称
* 3.其他参数信息
* 4.发送消息的消息体
*/
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, bindingKey, null,
message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息:" + message);
}
}
}
消费者1将日志保存到文件中:
public class ReceiveLogsDirect01 {
public static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,"error");
System.out.println("等待接受消息......");
DeliverCallback deliverCallback = (consumeTag,delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
message="接收绑定键:"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message;
File file = new File("D:rabbitmq_info.txt");
FileUtils.writeStringToFile(file,message,"UTF-8",true);
System.out.println("数据写入文件成功"+message);
};
/**
* 消费者信息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答
* 3.消费者微车才能更改消费的回调
* 4.消费者取消消费回调
*/
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
消费者2将日志打印到控制台:
public class ReceiveLogsDirect02 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";
public static void main(String[] args) throws IOException {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "info");
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "warning");
System.out.println("等待接受消息......");
/**
* 消费者信息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功之后是否要自动应答 true自动应答 false手动应答
* 3.消费者微车才能更改消费的回调
* 4.消费者取消消费回调
*/
DeliverCallback deliverCallback = (consumeTag,delivery)->{
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" 接收绑定键 :"+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()
+", 消息:"+message);
};
channel.basicConsume(queueName,true,deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
运行结果:
Topics
Topics介绍
在上一个小节中,我们改进了日志记录系统。我们没有使用只能进行随意广播的 fanout 交换机,而是 使用了 direct 交换机,从而有能实现有选择性地接收日志
尽管使用 direct 交换机改进了我们的系统,但是它仍然存在局限性-比方说我们想接收的日志类型有 info.base 和 info.advantage,某个队列只想 info.base 的消息,那这个时候 direct 就办不到了。这个时候 就只能使用 topic 类型
Topics使用
发送到类型是 topic 交换机的消息的 routing_key 不能随意写,必须满足一定的要求,它必须是一个单 词列表,以点号分隔开。这些单词可以是任意单词,比如说:"stock.usd.nyse", "nyse.vmw", "quick.orange.rabbit".这种类型的。当然这个单词列表最多不能超过 255 个字节
在这个规则列表中,其中有两个替换符:
- *(星号)可以代替一个单词
- #(井号)可以替代零个或多个单词
示例如下:
- Q1-->绑定的是
- 中间带 orange 带 3 个单词的字符串(*.orange.*)
- Q2-->绑定的是
- 最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词(*.*.rabbit)
- 第一个单词是 lazy 的多个单词(lazy.#)
上图是一个队列绑定关系图,我们来看看他们之间数据接收情况是怎么样的
- quick.orange.rabbit 被队列 Q1Q2 接收到
- lazy.orange.elephant 被队列 Q1Q2 接收到
- quick.orange.fox 被队列 Q1 接收到
- lazy.brown.fox 被队列 Q2 接收到
- lazy.pink.rabbit 虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次
- quick.brown.fox 不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃
- quick.orange.male.rabbit 是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃
- lazy.orange.male.rabbit 是四个单词但匹配 Q2
当队列绑定关系是下列这种情况时需要引起注意:
- 当一个队列绑定键是#,那么这个队列将接收所有数据,就有点像 fanout 了
- 如果队列绑定键当中没有#和*出现,那么该队列绑定类型就是 direct 了
Topics实战
logs和临时队列的绑定关系如下:
生产者代码如下:
public class EmitLogTopic {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
/**
* Q1-->绑定的是
* 中间带 orange 带 3 个单词的字符串(*.orange.*)
* Q2-->绑定的是
* 最后一个单词是 rabbit 的 3 个单词(*.*.rabbit)
* 第一个单词是 lazy 的多个单词(lazy.#)
*
*/
Map<String, String> bindingKeyMap = new HashMap<>();
bindingKeyMap.put("quick.orange.rabbit", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.elephant", "被队列 Q1Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("quick.orange.fox", "被队列 Q1 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.brown.fox", "被队列 Q2 接收到");
bindingKeyMap.put("lazy.pink.rabbit", "虽然满足两个绑定但只被队列 Q2 接收一次");
bindingKeyMap.put("quick.brown.fox", "不匹配任何绑定不会被任何队列接收到会被丢弃");
bindingKeyMap.put("quick.orange.male.rabbit", "是四个单词不匹配任何绑定会被丢弃");
bindingKeyMap.put("lazy.orange.male.rabbit", "是四个单词但匹配 Q2");
for (Map.Entry<String, String> bindingKeyEntry : bindingKeyMap.entrySet()) {
String bindingKey = bindingKeyEntry.getKey();
String message = bindingKeyEntry.getValue();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, bindingKey, null,
message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息" + message);
}
}
}
消费者1的代码如下:
public class ReceiveLogsTopic01 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
//声明 Q1 队列与绑定关系
String queueName="Q1";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
System.out.println("等待接收消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" 接收队列 :"+queueName+" 绑定键:"
+delivery.getEnvelope().getRoutingKey()+",消息:"+message);
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
消费者2代码如下:
public class ReceiveLogsTopic02 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
//声明 Q2 队列与绑定关系
String queueName = "Q2";
channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit");
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "lazy.#");
System.out.println("等待接收消息.....");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" 接收队列 :" + queueName + " 绑定键:"
+ delivery.getEnvelope().getRoutingKey() + ",消息:" + message);
};
channel.basicConsume(queueName, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
}
}
运行结果如下: