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1 前言

2 实现方法

2.1 查询数据时

2.2 修改数据

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1 前言

对于一些不常改变，但又经常查询的数据，我们可以使用Redis缓存，来缓解数据库的压力，其中的逻辑如下：

2 实现方法

2.1 查询数据时

一般在控制类查询方法中，添加上述逻辑代码即可达到上述功能要求，如下：

public class TestController {
    //Redis工具类
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public Result<List<TestVO>> list(Long id) {
        //构造Redis中的key，xxx_id
        String key = "xxx_" + categoryid;

        //查询Redis中是否存在菜品数据
        List<TestVO> list = (List<TestVO>)redisTemplate.opsForValue().get(key);

        //如果存在缓存就返回
        if (list != null && list.size() > 0) {
            return Result.success(list);
        }

        //否则查询数据库
        //查询数据库的代码...

        //添加缓存
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

}

2.2 修改数据

这里可以根据需求选择，清空相关数据或者只删除某个键值对。比如说，当我们删除某个数据时，就可以只删除某个键值对,如下：

//单个删除
public Result delete(Long id) {
        //批量删除数据库相关代码...

        //清空缓存，*是匹配所以test_为开头的键
        String key = "dish_" + id;
        redisTemplate.delete(key);
        //其它...
}

当我们修改某个数据或者批量删除时，情况就会稍微复杂些，偷懒点就会选择清空相关数据，如下：

//批量删除
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
        //批量删除数据库相关代码...

        //清空缓存，*是匹配所以test_为开头的键
        Set keys = redisTemplate.keys("test_*");
        redisTemplate.delete(keys);
        //其它...
}