一 算法原理
高斯滤波即将图像频域处理和时域处理相联系,作为低通滤波器使用,滤去低频能量,平滑图像,适用于消除高斯噪声,应用于图像降噪领域。
高斯滤波是对图像像素点进行加权平均的过程,某一像素点的值,由其本身和模板邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
具体操作为,使用模板扫描图像像素,确定中心点像素值。
例如 3*3卷积模板,滤波模板的权值如下:
二 matlab代码
一 算法原理
高斯滤波即将图像频域处理和时域处理相联系,作为低通滤波器使用,滤去低频能量,平滑图像,适用于消除高斯噪声,应用于图像降噪领域。
高斯滤波是对图像像素点进行加权平均的过程,某一像素点的值,由其本身和模板邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
具体操作为,使用模板扫描图像像素,确定中心点像素值。
例如 3*3卷积模板,滤波模板的权值如下:
二 matlab代码
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