本系列给大伙分享一个博主自己利用yolov5实现的一种车牌识别算法，训练样本都是博主自己手动拍照收集的，所以样本数量并不是很完整，目前主要实现的功能就针对绿牌车和蓝牌车的车牌识别，除了能识别出车牌字符外，还能区别绿牌车和蓝牌车类型。

        目前的样本的标注数统计如下，部分标注数小于20的预测效果不是很理想，标注数量大于等于20的字符基本都能识别出来。 

字符	标注数	字符	标注数	字符	标注数
0	117	A	255	川	7
1	146	B	20	赣	20
2	133	C	44	贵	4
3	109	D	34	吉	23
4	14	E	51	津	4
5	89	F	26	鲁	11
6	65	G	40	闽	178
7	125	H	18	苏	5
8	85	J	18	皖	6
9	113	K	5	湘	3
		L	17	渝	8
		M	15	粤	16
		N	21	浙	9
		P	18
		Q	22
		R	10
		S	31
		T	10
		U	17
		V	36
		W	19
		X	19
		Y	16
		Z	14

yolov5的训练曲线如下，样本数还有待增加：

效果展示如下：

详细资料如下：

yolov5 车牌识别-内容简介 - 小宅博客

yolov5 车牌识别-应用程序原理说明 - 小宅博客

yolov5 车牌识别-C#\C++\Python三合一源码下载页 - 小宅博客