QT中调用python

一.概述

1.Python功能强大,很多Qt或者c/c++开发不方便的功能可以由Python编码开发,尤其是一些算法库的应用上,然后Qt调用Python。

2.在Qt调用Python的过程中,必须要安装python环境,并且Qt Creator中编译器与Python的版本要对应,具体来说编译器是64位安装Python就是64位,编译器32位安装Python就是32位。

3.本文测试使用的QT版本为:QT5.12;  python版本为python-3.12

4.Qt调用python主要有两种方式:

一是混合编程模式,直接调用python文件内的函数,比较灵活,也是本文重点讲述的方法;

二是直接调用python脚本文件,比较简单,但是不够灵活。

二.混合编程代码实现

1.环境配置

(1)pro文件中添加python的头文件和依赖库:

INCLUDEPATH += -I D:\python\Lib\site-packages\numpy\core\include

INCLUDEPATH += -I D:\python\include

LIBS += -L D:\python\libs -l_tkinter -lpython3 -lpython312

(2)修改include文件夹中的object.h文件,因为Python中slots是关键字,Qt中slots也是关键字,会冲突。

#undef slots

    PyType_Slot *slots; /* terminated by slot==0. */

#define slots Q_SLOTS  

2.代码实现

(1)Python代码添加目录及内容

添加test1.py文件到qt生成exe目录,比如:

../build-qt_python-Desktop_Qt_5_12_10_MinGW_64_bit-Debug/debug/testb.py

否则无法调用py文件。

Python代码:

def hello():

    print("hello")

def mix(a,b):

    print("=======================")

    r1 = a + b

    r2 = a - b

return (r1, r2)

2.qt代码

#include <QCoreApplication>

#include <Python.h>

#include <QDebug>

#include <numpy/arrayobject.h>

int Test_hello(void)

{

    //初始化python模块

    Py_Initialize();

    if ( !Py_IsInitialized() )

    {

        return -1;

    }

    //导入testb.py模块

    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("testb");

    if (!pModule) {

        qDebug("Cant open python file!\n");

        return -1;

    }

    //获取test模块中的hello函数

    PyObject* pFunhello= PyObject_GetAttrString(pModule,"hello");

    if(!pFunhello){

        qDebug()<<"Get function hello failed";

        return -1;

    }

    //调用hello函数

    PyObject_CallFunction(pFunhello,NULL);

    //结束,释放python

    Py_Finalize();

    return 0;

}

int Testt_mix(void)

{

    //初始化python模块

    Py_Initialize();

    if ( !Py_IsInitialized() )

    {

        return -1;

    }

    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("testb");//注意文件名字大小写

    if (!pModule) {

        qDebug("Cant open python file!\n");

        return -1;

    }

    PyObject* pyFunc_mix = PyObject_GetAttrString(pModule, "mix");

    if (pModule && PyCallable_Check(pyFunc_mix))

    {

        PyObject* pyParams = PyTuple_New(2); //定义两个变量

        PyTuple_SetItem(pyParams, 0, Py_BuildValue("i", 5));// 变量格式转换成python格式

        PyTuple_SetItem(pyParams, 1, Py_BuildValue("i", 2));// 变量格式转换成python格式

        int r1 = 0, r2 = 0;

        PyObject* pyValue = PyObject_CallObject(pyFunc_mix, pyParams); //调用函数返回结果

        PyArg_ParseTuple(pyValue, "i|i", &r1, &r2);//分析返回的元组值

        if (pyValue)

        {

            qDebug("result: %d   %d\n", r1, r2);

        }

    }

    //结束,释放python

    Py_Finalize();

    return 0;

}

int main(int argc, char *argv[])

{

    QCoreApplication a(argc, argv);

    Test_hello();

    Testt_mix();

   return a.exec();

}

3.输出结果

三.直接调用python脚本模式

1.python文件

import sys

def test():

    a = 1

    print (a)

if __name__=='__main__':

   b = test()

   print (b)

2.QT代码

      //第一步:初始化Python

      Py_Initialize();

      //检查初始化是否完成

      if (!Py_IsInitialized())

      {

          return -1;

      }

      //第二步:导入sys模块

      PyRun_SimpleString("import sys");

      const char* code = "with open('./debug/scriptpy.py', 'r') as file: exec(file.read())";

      // 执行代码字符串

      if (PyRun_SimpleString(code) != 0)

      {

          // 处理错误

          PyErr_Print();

          return -1;

      }

      Py_Finalize();

3.执行结果

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/403329.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

typescript 分析泛型工具类Partial的实现原理理解索引查询类型

Partial实现原理 在 TypeScript 中&#xff0c;Partial 是一个非常有用的工具类型&#xff0c;它能够将一个对象类型的所有属性变为可选。Partial 的实现原理是通过使用映射类型&#xff08;Mapped Type&#xff09;和 keyof 关键字来实现的。 下面我们来看一下 Partial 的实现…

LeetCode 热题 100 | 二叉树(终)

目录 1 二叉树小结 1.1 模式一 1.2 模式二 2 236. 二叉树的最近公共祖先 3 124. 二叉树中的最大路径和 菜鸟做题&#xff08;返校版&#xff09;&#xff0c;语言是 C 1 二叉树小结 菜鸟碎碎念 通过对二叉树的练习&#xff0c;我对 “递归” 有了一些肤浅的理解。…

RabbitMQ开启MQTT协议支持

1&#xff09;RabbitMQ启用MQTT插件 rootmq:/# rabbitmq-plugins enable rabbitmq_mqtt Enabling plugins on node rabbitmq: rabbitmq_mqtt The following plugins have been configured:rabbitmq_managementrabbitmq_management_agentrabbitmq_mqttrabbitmq_web_dispatch Ap…

正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)的MATLAB实现

压缩感知&#xff08;Compressed Sensing, CS&#xff09;是一种利用稀疏信号的先验知识&#xff0c;用远少于奈奎斯特采样定理要求的样本数目恢复整个信号的技术。正交匹配追踪&#xff08;Orthogonal Matching Pursuit, OMP&#xff09;是一种常见的贪婪算法&#xff08;Gree…

P8630 [蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索

P8630 [蓝桥杯 2015 国 B] 密文搜索 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)https://www.luogu.com.cn/problem/P8630 题目分析 基本上是hash的板子&#xff0c;但实际上对于密码串&#xff0c;只要判断主串中任意连续的八个位置是否存在密码串即可&#xff1b;那么我们…

Python 光速入门课程

首先说一下&#xff0c;为啥小编在即PHP和Golang之后&#xff0c;为啥又要整Python&#xff0c;那是因为小编最近又拿起了 " 阿里天池 " 的东西&#xff0c;所以小编又不得不捡起来大概五年前学习的Python&#xff0c;本篇文章主要讲的是最基础版本&#xff0c;所以比…

opencv判断灰化情况

目的 先说说理论&#xff1a; 在图像处理中&#xff0c;用RGB三个分量&#xff08;R&#xff1a;Red&#xff0c;G&#xff1a;Green&#xff0c;B&#xff1a;Blue&#xff09;&#xff0c;即红、绿、蓝三原色来表示真彩色&#xff0c;R分量&#xff0c;G分量&#xff0c;B分…

使用单一ASM-HEMT模型实现从X波段到Ka波段精确的GaN HEMT非线性仿真

来源&#xff1a;Accurate Nonlinear GaN HEMT Simulations from X- to Ka-Band using a Single ASM-HEMT Model 摘要&#xff1a;本文首次研究了ASM-HEMT模型在宽频带范围内的大信号准确性。在10、20和30 GHz的频率下&#xff0c;通过测量和模拟功率扫描进行了比较。在相同的频…

树-王道-复试

树 1.度&#xff1a; 树中孩子节点个数&#xff0c;所有结点的度最大值为 树的度 2.有序树&#xff1a; 逻辑上看&#xff0c;树中结点的各子树从左至右是有次序的&#xff0c;不能互换。 **3.**树的根节点没有前驱&#xff0c;其他节点只有一个前驱 **4.**所有节点可有零个或…

备战蓝桥杯—— 双指针技巧巧答链表4

对于单链表相关的问题&#xff0c;双指针技巧是一种非常广泛且有效的解决方法。以下是一些常见问题以及使用双指针技巧解决&#x1f680;&#x1f680;&#xff1a; 合并两个有序链表&#xff1a; 使用两个指针分别指向两个链表的头部&#xff0c;逐一比较节点的值&#xff0c;…

CI/CD 之 gitlab-runner 注册执行器与踩坑

前言 上一篇已经讲了 gitlab-runner 的部署方法&#xff0c;这一篇我们来讲一下如何注册 gitlab-runner 执行器并创建作业 一、添加 .gitlab-ci.yml 配置文件 在需要注册 CI/CD 的项目中&#xff0c;增加一个 .gitlab-ci.yml 的配置文件 基本模板配置如下&#xff1a; sta…

【Python笔记-设计模式】桥接模式

一、说明 桥接模式是一种结构型设计模式&#xff0c; 主要用于将抽象部分与它的实现部分分离&#xff0c; 从而能在开发时分别使用&#xff0c;使系统更加灵活&#xff0c;易于扩展。 (一) 解决问题 所有 组合类的数量将以几何级数增长 抽象和实现分离&#xff1a;桥接模式可…

音视频技术-声反馈啸叫的产生与消除

目录 1.均衡调节: 2.移频法: 3.移相法: 4.比较法: 在扩音系统中,产生啸叫危害很大,一方面影响会议、演出等活动的正常进行,另一方面严重的啸叫会导致音响设备的损坏。 “啸叫”是“声反馈”的俗称,形成的机制复杂,消除的手段多样,专业调音师也对

Spring Boot中实现列表数据导出为Excel文件

点击下载《Spring Boot中实现列表数据导出为Excel文件》 1. 前言 本文将详细介绍在Spring Boot框架中如何将列表数据导出为Excel文件。我们将通过Apache POI库来实现这一功能&#xff0c;并解释其背后的原理、提供完整的流程和步骤&#xff0c;以及带有详细注释的代码示例。最…

【笔记】深度学习入门:基于Python的理论与实现(二)

神经网络的学习&#xff08;神经网络的学习阶段&#xff0c;不是我们学习神经网络&#xff09; 从数据中学习 训练数据和测试数据 机器学习中&#xff0c;一般将数据分为训练数据和测试数据两部分来进行学习和 实验等。首先&#xff0c;使用训练数据进行学习&#xff0c;寻找最…

wondows10用Electron打包threejs的项目记录

背景 电脑是用的mac&#xff0c;安装了parallels desktop ,想用electron 想同时打包出 苹果版本和windows版本。因为是在虚拟机里安装&#xff0c;它常被我重装&#xff0c;所以记录一下打包的整个过程。另外就是node生态太活跃&#xff0c;几个依赖没记录具体版本&#xff0…

软考29-上午题-【数据结构】-排序

一、排序的基本概念 1-1、稳定性 稳定性指的是相同的数据所在的位置经过排序后是否发生变化。若是排序后&#xff0c;次序不变&#xff0c;则是稳定的。 1-2、归位 每一趟排序能确定一个元素的最终位置。 1-3、内部排序 排序记录全部存放在内存中进行排序的过程。 1-4、外部…

六.生成makefile文件 并基于makefile文件编译opencv

1.点击【Generate】 生成makefile文件 2.进入目录下编译opencv源码&#xff0c;mingw32-make -j 8 3..编译出现报错 4.取消[WITH_OPENCL_D3D11_NV]选项&#xff0c;再次【configure】【generate】 然后再次编译&#xff1a;mingw32-make -j 8

缓存篇—缓存雪崩

什么是缓存雪崩 通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性&#xff0c;会给 Redis 里的数据设置过期时间&#xff0c;当缓存数据过期后&#xff0c;用户访问的数据如果不在缓存里&#xff0c;业务系统需要重新生成缓存&#xff0c;因此就会访问数据库&#xff0c;并…

【结合OpenAI官方文档】解决Chatgpt的API接口请求速率限制

OpenAI API接口请求速率限制 速率限制以五种方式衡量&#xff1a;RPM&#xff08;每分钟请求数&#xff09;、RPD&#xff08;每天请求数&#xff09;、TPM&#xff08;每分钟令牌数&#xff09;、TPD&#xff08;每天令牌数&#xff09;和IPM&#xff08;每分钟图像数&#x…