AI智能分析网关V4智慧工厂视频智能监管与风险预警平台建设方案

一、背景需求分析

1)随着信息技术的迅猛发展和制造业竞争的加剧,智慧工厂成为了推动制造业转型升级的重要引擎。智慧工厂解决方案通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术,实现生产过程的智能化、自动化和高效化,为企业提供了更加灵活、智能的生产模式和管理方式。

2)工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业,有大量器械和物料。因此,对工厂各区域启用在线视频智能监管与预警尤为重要,不仅能全面掌握企业生产实时情况,实时发现、及时处理各种异常与风险问题,还能对违规操作起到监督作用,同时也能减少人员流动巡查监管工作,提升管理效率,保障安全生产。

二、方案介绍

企业正面临着数字化“转型升级”的需求。那么,工厂该如何实现智能化转型目标呢?借助TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4与安防监控视频管理系统EasyCVR视频融合平台,构建智慧工厂视频智能监管与风险预警平台,保障工厂安全生产。


 

方案通过视频监控技术、人工智能技术、物联网技术、大数据、云计算、网络通信等技术,将工厂各个区域的监控摄像头进行统一汇聚与集中管理,并能基于工厂各关键区域、车间、流水线、仓库等接入的视频监控图像,实现人脸检测、人脸识别、烟火识别、危险区域闯入检测、安全帽/工作服检测、离岗睡岗检测、烟火检测等,对工厂的人员不安全行为及风险隐患进行时刻监督与预警。

三、方案特点

1、AI智能分析与风险预警

AI智能分析网关V4融合了边缘AI智能识别技术,部署了近40种AI算法,能实现人脸、人体、车辆、物体、行为等智能检测,在工厂的智慧转型场景中发挥着重要作用。智能分析网关V4支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。


 

AI智能分析网关V4硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议、以及厂家私有协议接入,可兼容市面上常见的厂家品牌设备,可兼容IPC、网络音柱等,同时也支持智能摄像头的接入。对于已部署有算法的智能摄像头,平台也能展示摄像头上传的告警信息并展示。

1)安全帽/工帽/工作服/口罩检测

对进入作业区域的人员自动检测和识别是否按照规范着装,可自动检测与识别人员是否佩戴安全帽/工帽、穿着工服/反光服/防护服、佩戴口罩,对未按照指定要求穿戴的人员进行抓拍记录,并向平台发出告警提醒。管理人员则可根据时间段对告警记录、告警截图进行查询与复核。


 

2)离岗睡岗检测

对重要岗位的员工工作状态进行识别,当检测到员工存在睡岗、擅自离岗等情况时,将触发告警并记录。

3)危险区域入侵检测

厂区车间一般都存在较多的禁区、危险区、仓储等关键区域,未经授权的人员不得进入。智能分析网关V4内部署的区域入侵AI算法可以实现实时检测与识别人体,当有人员进入监测范围内,立即发出告警并抓拍,并发送消息给管理人员进行提醒。此外,还能根据需求选择入侵物,除人员外,还可支持电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车入侵检测。

4)烟火识别检测

厂区的消防隐患也不容忽视,通过智能分析网关V4内置的烟火识别算法或接入烟火检测摄像机,可对现场进行实时视频监控与烟火识别分析,当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时,将通过主动预警推送的方式,进行抓拍与告警。告警还能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员及时查看和处理,保障工厂的财产及人员生命安全。


 

此外,智能分析网关V4还支持物联网传感器接入,通过接入烟感、温湿度等传感器,收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态,极大提高对现场消防安全隐患的多维感知能力。

5)人脸识别

AI智能分析网关V4可对视频源中的人脸进行自动检测与识别,实现人脸检测与人脸比对识别、人脸属性分析(如性别、年龄、人员信息)等, 对接人脸闸机,还可以实现人脸门禁、人脸考勤等,有利于工厂实现更加智能化的管理。


 

6)抽烟/打电话/玩手机检测

对工作区域的员工抽烟/打电话/玩手机行为进行实时监测,当检测到有人员违规时,立即触发告警,并通知安全管理人员及时处理。

2、视频监控与管理

在工厂的日常可视化监管方面,安防监控/视频集中存储/云存储EasyCVR视频汇聚平台可将工厂各个区域内部署的摄像头快速、便捷地接入,实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理,并采用设备树进行分组、分级管理、角色与权限配置等。平台能提供视频存储磁盘阵列、视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联、H.265自动转码等视频能力,满足工厂的监管需求。


 

1)视频监控

智慧安防监控EasyCVR视频管理平台能在复杂的网络环境中,将前端设备统一集中接入。在网络传输上,平台支持设备通过4G、5G、WIFI、有线等方式进行视频流的快捷传输,视频流经平台处理后可对外进行多格式的分发,实现多展示终端观看(电脑、大屏、电视墙、手机端等)。

视频监控EasyCVR安防平台能同时播放多路视频流,视频画面1、4、9、16个可选,支持视频轮播,便于监管人员实时监管工厂内设备、机器、人员等作业流程与运行状态。

2)录像与回放

EasyCVR支持云端录像(即在平台配置录像计划,存储在服务器本地,支持云存储)和设备录像(即前端设备录制,通过GB28181、Ehome、HIKSDK、大华SDK协议等)推送给EasyCVR平台,并可对设备录像回放、下载等,可以作为视频溯源依据。

3、数据协同与共享

在传统的生产模式下,往往存在着信息不对称和协同不足的问题,导致生产过程的效率低下和资源的浪费。而EasyCVR视频汇聚智能分析平台通过整合和分析大数据,可以实现生产过程的信息共享和协同,平台支持数据互联互通互用,通过实时监测和分析数据,可以实现对生产过程的全面掌控和优化,提高生产效率和资源利用率。


 

总之,TSINGSEE青犀视频基于EasyCVR视频与智能分析技术的智慧工厂解决方案,是推动制造业转型升级的重要引擎。它通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术,实现生产过程的智能化、自动化和高效化,为企业提供了更加灵活、智能的生产模式和管理方式。智慧工厂解决方案的应用将会带来生产效率的提升、产品质量的提高和资源的节约,推动制造业向高质量发展的新阶段迈进。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/403213.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

java-cef jcefmaven java集成CEF

java-cef 项目地址 Bitbucket jcefmaven 项目地址 GitHub - jcefmaven/jcefmaven: Maven artifacts for JCef 两个项目之间的关系 编译java-cef https://www.cnblogs.com/JpgCode/p/9397166.html jcefmaven 使用例子 Java使用JCEF开发 windows桌面应用-腾讯云开发者社区…

python+vue_django编程语言在线学习平台

本论文的主要内容包括: 第一,研究分析当下主流的web技术,结合学校日常管理方式,进行编程语言在线学习平台的数据库设计,设计编程语言在线学习平台功能,并对每个模块进行说明。 第二,陈列说明该系…

Delphi 11 安卓的蓝牙权限申请

上一篇博客里面的代码,演示如何申请安卓的权限。 如何申请安卓的蓝牙权限? 本博客之前有一篇文章写过。 现在 Google 要求 Android API Level 必须是 33。对于 BLE 的权限申请,有了一些新的要求。 以下描述,基于 Delphi 11。 …

C#之WPF学习之路(2)

目录 控件的父类 DispatcherObject类 DependencyObject类 DependencyObject 类的关键成员和方法 Visual类 Visual 类的主要成员和方法 UIElement类 UIElement 类的主要成员和功能 FrameworkElement类 FrameworkElement 类的主要成员和功能 控件的父类 在 WPF (Windo…

服务网格Service Mesh和Istio

文章目录 服务网格(Service Mesh)市场上三种服务网格解决方案服务网格的特征流量管理安全性可观察性 Istio简介Istio提供了什么功能服务 ?Istio 核心特性流量管理安全可观察性 平台支持 服务网格(Service Mesh) 服务网…

【ECharts】调用接口获取后端数据的四种方法

使用eacharts做大屏,需要使用后端数据,下面的方法是自己试过有效的,有什么不对的,望各位大佬指点。 目录 方法一:在mounted中使用定时器调用eacharts方法(定时器可以获取到data中的数据) 方法…

《游戏引擎架构》 -- 学习4

资源及文件系统 文件系统 游戏引擎的文件系统API通常提供以下功能: 搜需路径:是含一串路径的字符串,各路径之间以特殊字符(如冒号或分号)分隔,找文件时就会从这些路径进行搜寻。例如在命令行下执行程序&a…

汽车制造5G智能工厂数字孪生可视化平台,推进汽车行业数字化转型

汽车制造5G智能工厂数字孪生可视化平台,推进汽车行业数字化转型。在当今数字化时代,汽车行业正面临着前所未有的挑战和机遇。随着5G技术的快速发展,汽车制造正在向智能化、数字化转型,而数字孪生技术作为这一转型的核心驱动力&…

阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine

阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine 本文主要介绍如何在Windows运行/开发阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine 详细文档参见【 阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine 官方文档】 目录 阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine一、环境准备1、使用 WSL 在 Windows 上安装 L…

Istio实战:Istio Kiali部署与验证

目录 前言一、Istio安装小插曲 注意事项 二、Kiali安装三、Istio测试参考资料 前言 前几天我就开始捣腾Istio。前几天在执行istioctl install --set profiledemo -y 的时候老是在第二步就报错了,开始我用的istio版本是1.6.8。 后面查看k8s与istio的版本对应关系后发…

QT 数据库的增加操作和画图 Win

第一步、先配置CMakeLists.txt 在CMakeLists.txt中添加 find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Sql) find_package(Qt6 REQUIRED COMPONENTS Charts)target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE Qt6::Sql) target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE Qt6::Charts)避…

Web前端3D JS框架和库 整理

在WebGL库和SVG/Canvas元素的支持下,JavaScript变得惊人的强大。几乎可以为网络构建任何东西,包括基于浏览器的游戏和本地应用,许多最新的突破性功能都在3D上运行。 为此,「数维图小编」整理了19个交互式3D Javascript库和框架&am…

永恒之黑和永恒之蓝 漏洞解析及复现

充当攻击机的机器是kali,另外需要关闭防火墙策略。 永恒之黑(CVE-2020-0796) 靶机:windows 10的IP地址:192.168.200.30 原理:实现远程代码执行 注意: 这个脚本运行有时候会导致靶机蓝屏&am…

施华洛世奇 Swarovski EDI需求分析

施华洛世奇为全球首屈一指的光学器材及精确切割仿水晶制造商,为时尚服饰、首饰、灯饰、建筑及室内设计提供仿水晶元素。施华洛世奇有两个主要业务,分别负责制造及销售仿水晶元素,以及设计制造成品。 EDI传输协议 施华洛世奇 Swarovski 与合作…

郑板桥的人生境界是难得糊涂

郑板桥是康熙秀才,雍正举人,乾隆进士。 郑板桥小时候跟父亲在真州读书,长大后在真州教书。后来,郑板桥去扬州卖画谋生。 郑板桥没有老师,画画靠自己琢磨。郑板桥一生画竹,画了四十年的竹子,主…

nginx反向代理和负载均衡配置

配置文件 位置 : /usr/local/software/nginx/conf vim nginx.conf 在http大括号下配置: upstream wnBalance{ server ip:端口 weight比重 :1或者2; 1为配重高 server ip:端口 weight1; } wnBalance : 代表括号中两个ip的变量名 位置 : /usr/local/so…

MFC 皮肤库配置

1.创建MFC 对话框 2.添加皮肤资源 添加资源 添加头文件 关闭SDL检测 添加静态库文件 修改字符集 添加头文件 将皮肤中的ssk文件加载到初始化实例中 > 运行即可

JAVAEE初阶 网络编程(十一)

HTTP协议 一. GET和POST方法二. Post和Get的区别三. HTTP协议中的请求报头部分1. Host2.Content-Length3.Content-Type4.User-Agent5. Referer6.Cookie 一. GET和POST方法 Get方法应用场景有很多,比如下列这个例子. Post方法主要应用在上传和登录上. 一般来说,Get方法没有body,…

Sora:视频生成模型作为世界模拟器

我们探索了视频数据上生成模型的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和长宽比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用了一个在视频和图像潜在码的时空块上操作的变压器架构。我们规模最大的模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的结…

2024-02-22(Spark)

1.Spark Application程序入口为:SparkContext,任何一个应用首先需要构建SparkContext对象,两个步骤构建: 第一步,创建SparkConf对象。设置Spark Application基本信息,比如应用的名称AppName和应用运行Mast…