一、76. 最小覆盖子串

1.题目简介

76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
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2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        int n = s.size(), m = t.size();
        vector<int> vt(128);
        for(auto& e : t)
        {
            vt[e]++;
        }
        vector<int> vs(128, 0);
        int count = 0;
        int len = INT_MAX;
        int begin = 0;
        for(int left = 0, right = 0;right < n; ++right)
        {
            char t = s[right];
            if(++vs[t] <= vt[t]) count++;
            while(count == m)
            {
                len < (right - left + 1) ? len : (len = (right - left + 1), begin = left);
                char t = s[left];
                if(vs[t]-- <= vt[t]) count--;
                left++;
            }
        }
        if(len == INT_MAX) return "";
        return s.substr(begin, len);
    }
};

4.运行结果

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二、704. 二分查找

1.题目简介

704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
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2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] < target)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target)
            {
                right = mid - 1;
            }
            else
            {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};

4.运行结果

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三、34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目简介

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
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2.解题思路

3.代码

class Solution {
public:
    int _bsearch(vector<int>& nums, int target)
    {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] < target)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return right + 1;
    }
    int _esearch(vector<int>& nums, int target)
    {
        int left = 0, right = nums.size() - 1;
        while(left <= right)
        {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(nums[mid] <= target)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left - 1;
    }
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        int begin = _bsearch(nums, target);
        int end = _esearch(nums, target);
        if(begin <= end && end < nums.size() && begin >= 0)
        return {begin, end};
        return {-1, -1};
    }
};