VisIt是一款用于可视化科学数据的开源软件，适用于大型数据集，并提供了丰富的可视化和分析功能。

安装

首先下载VisIt，然后下载一些示例以及测试数据，地址在github上。

下载之后安装，有两个地方需要注意，一是会自动向安装路径添加VisIt的文件夹，无需多建；二是有个勾选.py文件的步骤，勾选之后点击.py文件会打开VisIt，这个一般来说是不需要的。

安装后，如果觉得图标太小，可通过修改兼容性设置，右键快捷方式->属性->兼容性->【更改高DPI设置】->替代高DPI缩放行为->系统。

打开软件后，会弹出两个窗口，如下图所示，其左侧为主窗口，右侧为可视化窗口。

绘图

下载VisIt的示例数据；示例数据，下载之后解压。然后点击左侧工具栏的【Open】，进入visit_tutorial文件夹，点击example.silo，导入测试数据。

Silo 是劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 开发的一种计算机数据格式和库，用于存储 2D 和 3D 直线、曲线、非结构化网格或点网格。

然后点击【Add】->【Pseudocolor】->【temp】，添加一个伪彩图，按钮下方的图像列表会多出一项。

选中之后，点击Draw按钮，右侧就会出现相应的图像。

然后点击【Add】->【Mesh】->【Mesh】，则伪彩图像中就会添加网格，如下图所示

点击【Hide/Show】按钮，可以显示或隐藏对应的图像；点击【Delete】可以删除列表中的图像。

图像属性

双击图像列表中的图像，例如【example.silo:temp】，则会弹出图像设置窗口，此窗口有两个选项卡：【Data】、【Geometry】，前者用于设置数据方面的信息，后者用于设置图形特征。

由于当前绘制的是伪彩图，所以【Color table】会带来明显的变化，其默认为Default，点击不同的选项，则图像的颜色会发生很大的变化。

在更改设置之后，点击【Apply】即可查看效果，对于常用的设置组合，可以点击【Save】或者【Load】来存储或者加载。