课程背景：

很多政府存在以下问题：

Ø 不知道如何理解数据治理标准化建设模式？

Ø 不清楚如何有效掌握政府数据治理落地技术？

Ø 不清楚如何有效学习标杆政府数据治理案例？

学员收获:

Ø 深入理解数据治理标准化建设模式。

Ø 深入掌握政府数据治理落地技术。

Ø 深入学习标杆政府数据治理案例。

课程特色：

Ø 有实战案例

Ø 有原创观点

Ø 有精彩解读

授课老师：   坚鹏  数字化转型导师

培训对象：

政府数据治理从业人员。

课程设置时间：6-12小时

授课特点:

Ø 焕发精神、启发思考、激发行动

授课风格：

Ø 以案例的方式解读原创方法论

Ø 以互动的方式增强学员获得感

Ø 以咨询的方式提高培训实效性

课程大纲：

一、政府数据治理综述

1．智能治理：协同化、自动化、全球化

2．数据治理：依靠市场、相信科技

3．数据治理：自主探索未来之路

4．数据分析类应用建设现状基本分析

5．数据治理建设目标

6．数据治理建设预期收益

二、数据治理标准化建设模式

1．数据治理五个核心理念

2．数据治理的五大建设步骤

3．数据管理能力成熟度评估

4．数据治理活动——蓝图设计

5．数据治理实施路线图规划方法

6．数据治理实施路线图示例

7．数据治理演进路线

三、政府数据治理体系建设

1．组织架构和制度流程

2．数据认责机制

3．数据治理管控流程

4．数据管控体系内部运转机制

5．数据管控平台

四、数据治理方案设计

1．数据管理范围

2．数据治理体系架构

3．总体解决思路

4．数据资产盘点：数据发现和分类

5．数据更干净，少歧义

6．重新组织数据

7．数据治理持久化

8．数据治理的延伸：数据管理

五、数据治理实施重点

1．数据治理总体架构

2．数据交换平台

3．流程调度平台

4．基础计算平台

5．管理分析平台

6．数据治理物理架构

7．数据治理硬件配置

8．数据治理软件清单

六、数据安全管理

1．数据安全相关法律法规要求

2．规章制度和技术标准

3．大数据面临的安全风险

4．数据安全管理体系

5．数据安全管理案例

七、XX政府数据治理成功案例

1．XX政府数据治理愿景与目标

2．XX政府数据治理整体思路与整体框架

3．XX政府数据治理工作建设历程

4．XX政府数据管理流程建设

5．XX政府数据治理组织建设

6．XX政府数据分类管理框架

7．XX政府数据治理成功的关键要素

八、内容总结与行动计划

1、内容总结

2、心得分享

3、问答与交流

4、行动计划

练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划