Ollama发布了Windows预览版，使用户能够在原生的Windows环境中拉取、运行和创建大语言模型。该版本支持英伟达的GPU，并需要CPU支持AVX和AVX2等指令集。Ollama利用NVIDIA GPU和现代CPU指令集来加速模型运行，无需额外的配置或虚拟化。目前该版本还在开发中，计划未来支持AMD GPU。如果用户有能力，也可以直接从源码构建支持AMD GPU的版本。Windows版的Ollama包括内置的GPU加速、访问完整的模型库，以及包括OpenAI兼容性在内的Ollama API。

https://ollama.com/blog/windows-preview

Magika利用尖端深度学习的力量来增强文件类型检测的准确性，支持多种内容类型，准确率和召回率均超过了传统工具，达到了99%以上。Magika专为效率而设计，即使在单个CPU上也能快速运行，谷歌类似的模式目前每秒扫描数百万个文件。Magika采用了一种定制的、高度优化的深度学习模型，即使在CPU上运行，也能在几毫秒内实现精确的文件识别。Magika还能通过AI模型和大型训练数据集，在1M个文件基准测试中优于其他现有工具约20%，在文本文件上表现尤为突出。在谷歌内部，Magika被大规模使用，帮助提高用户的安全性，提高文件类型识别准确性50%。Magika的开源将有助于其他软件提高文件识别的准确性，并为研究人员提供一种可靠的大规模识别文件类型的方法。Magika代码和模型从今天开始在Github中以Apache2许可证的形式免费提供。Magika还可以通过pypi包管理器作为独立的实用程序和python库快速安装，无需GPU。

https://opensource.googleblog.com/2024/02/magika-ai-powered-fast-and-efficient-file-type-identification.html

PopAi可以想象成一个你随时随地都能携带的智能朋友，它专门为了帮你处理和解决各种问题而存在。这个“人工智能工作空间”集成了许多功能和工具，让日常任务变得更加简单和高效。下面是一些使用PopAi的情景和它的功能总结：

https://www.popai.pro/home

Stable Cascade是一个高效能的文本到图像生成模型，基于Würstchen架构，它的核心优势在于能够在更小的潜在空间中工作，保持图像质量的同时实现更快的推理速度和更低的训练成本。该模型由三个部分组成：Stage A、Stage B和Stage C，分别负责图像压缩和生成潜在空间图像。Stable Cascade具有高效率、低成本训练、多样化的应用和出色的图像质量等优势，对文本到图像生成领域带来了新的活力。

https://github.com/Stability-AI/StableCascade

创作猫是一个视频剪辑软件，也是一个全能的创作平台。它具有去水印、下载作品、抠图、剪辑视频、配音、转文字等一系列强大功能，并且还支持AI成片功能。此外，创作猫还支持批量运营和账号运营，适合个人创作者和团队运营使用。除此之外，创作猫还提供了各种变现机会，比如通过社交媒体平台引流和小程序变现功能。

https://www.chuangzuomao.cn/

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123