一现象：

        es数据分页查询前端提示系统异常，后端报错日志

二根本原因：

默认情况下，Elasticsearch 限制了 from + size 参数的组合不能超过 10,000 条记录，用于防止查询大数据集时对系统资源的过度消耗

三解决办法：

        方法一：修改索引级别的 index.max_result_window 设置来增加允许返回结果窗口的大小

                        方法二：使用 Scroll API：Scroll API 是 Elasticsearch 提供的一种更高效地请求大数据集的方式。通过 Scroll API，您可以持续获取大量数据而无需一次性返回所有数据 

        方法三：使用search_after API

三种分页优缺点对比

分页方式	优点	缺点	场景
from + size	灵活性好，实现简单	深度分页问题	数据量比较小，能容忍深度分页问题
scroll	解决了深度分页问题	无法反应数据的实时性（快照版本）维护成本高，需要维护一个 scroll_id，滚动上下文开销很大	海量数据的导出需要查询海量结果集的数据
search_after	不存在深度分页问题能够反映数据的实时变更	实现复杂，需要有一个全局唯一的字段连续分页的实现会比较复杂，因为每一次查询都需要上次查询的结果	海量数据的分页