WSL安装Ubuntu22.04，以及深度学习环境的搭建

安装WSL

安装 WSL 2 之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。 计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。

以管理员身份打开 PowerShell 并运行：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

下载 Linux 内核更新包:l链接：
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
下载完成后更新。

将 WSL 2 设置为默认版本，命令：

wsl --set-default-version 2

打开 Microsoft Store，搜索WSL，选择你偏好的 Linux版本。
在这里插入图片描述
我选择的是Ubuntu22.04版本。点进去就可以看到下载链接z
下载即可。下载完成后，启动系统，配置用户名和密码。
在这里插入图片描述

输入nvidia-smi，检查是否能找到显卡，正常情况，如下图：
在这里插入图片描述

一些问题

WslRegisterDistribution failed with error: 0x8007019e The Windows Subsystem错误的解决方案

执行命令

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux

回车，输入Y或者y，然后系统重启。

输入nvidia-smi，显示不正确

这个有可能是wsl的版本不对，出现这种情况是Window的版本太低了！升级到21H2或者Win11。

也可以通过观察Ubuntu的版本，如下图：
在这里插入图片描述
如果wsl的版本是1.0的，内核是4.XXX。

也可以使用命令，查看wsl版本，在PowerShell里输入：

wsl -l -v

在这里插入图片描述
红框里的是2，就正确了！如果是1，则要重新安装Ubuntu。
执行命令：

wsl --list

查找wsl的列表。

wsl --unregister Ubuntu-22.04

注销列表中显示的Ubuntu系统

然后，重新打开Ubuntu系统。

注：WSL系统使用的显卡驱动是Win系统的驱动，所以不用安装驱动！

安装CUDA

安装gcc，执行命令：

sudo apt update
sudo apt install build-essential

在这里插入图片描述
输入Y。

链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
我选用的是12.1版本，如下图：

在这里插入图片描述
执行命令：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run
sudo sh cuda_12.1.1_530.30.02_linux.run

在这里插入图片描述
输入accept。

在这里插入图片描述
选择安装的组件，不用安装驱动！

选择Install。
在这里插入图片描述
安装完成

接下来，配置环境变量输入vim ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。

export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

在这里插入图片描述
然后，点击保存后关闭文档，然后执行命令source ~/.bashrc。
至此cuda安装完成，输入nvcc -V命令查看cuda信息。
在这里插入图片描述

安装cuDNN

链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
打开连接，选择CUDA 12.x，这里要和安装的CUDA版本对上！
在这里插入图片描述
点击上图红框的位置，就可以看到下图的列表，选择对应的文件，单击后就可以下载，如下图：
在这里插入图片描述
在地址栏输入“\wsl$”，然后点击Enter键。打开Ubuntu22.04的目录！
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后，找到home路径，如下图:

在这里插入图片描述
将下载的cudnn复制到用户名的路径下，如下图：
在这里插入图片描述
然后，执行安装命令，命令如下：

 sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb

等待cuDNN安装包仓库安装完毕后，最后几行会输出一个添加密钥的命令，类似下面。我们执行输出的那个命令：
在这里插入图片描述
执行命令：

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.8.0.121/cudnn-local-B66125A0-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

更新apt源，让apt包管理器能够找到刚刚安装的cuDNN安装包仓库：

sudo apt update

准备安装cuDNN，先查找一下cuDNN安装包仓库中包含的cuDNN深度学习库有哪些版本：

sudo apt list libcudnn*

在这里插入图片描述
安装cuDNN库，执行命令：

sudo apt install libcudnn8-dev libcudnn8-samples

检查一下cuDNN的动态库文件是否安装到位，执行命令：

readelf -d /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so | grep SONAME

在这里插入图片描述

检查libcudnn8-dev是否安装成功，执行命令：

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_

编译一下cuDNN的示例代码。如果能成功编译并运行，代表你的CUDA工具链和cuDNN库全部正常工作。

# 复制示例代码到$HOME目录下，然后进入该目录
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ ~
cd ~/cudnn_samples_v8/
 
# 试着编译一份卷积运算的示例代码
cd conv_sample/
# 用apt安装的cuDNN头文件和库目录位置与Makefile中给定的默认位置不同，
# 因此我们先手动指定位置后再make
CUDNN_INCLUDE_PATH=/usr/include/ CUDNN_LIB_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ make
 
# 编译完成后，执行编译出的二进制文件，进行卷积运算测试
./conv_sample
 
# 运行更多的卷积运算测试案例
source run_conv_sample.sh

运行结果：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/394390.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【开源】SpringBoot框架开发服装店库存管理系统

【开源】SpringBoot框架开发服装店库存管理系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 角色管理模块2.3 服装档案模块2.4 服装入库模块2.5 服装出库模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 角色表3.2.2 服装档案表3.2.3 服装入库表3.2.4 服装出库表 四、系统展示五、核心代码5.…
阅读更多...
C++学习Day05之递增运算符重载

C++学习Day05之递增运算符重载

目录 一、程序及输出1.1 前置重载1.2 后置重载 二、分析与总结 一、程序及输出 1.1 前置重载 #include<iostream> using namespace std;class MyInter {friend ostream& operator<<(ostream& cout, MyInter& myInt); public:MyInter(){m_Num 0;}//前…
阅读更多...
CSS 圆形的时钟秒针状的手柄绕中心点旋转的效果

CSS 圆形的时钟秒针状的手柄绕中心点旋转的效果

<template><!-- 创建一个装载自定义加载动画的容器 --><view class="cloader"><!-- 定义加载动画主体部分 --><view class="clface"><!-- 定义类似秒针形状的小圆盘 --><view class="clsface"><!-…
阅读更多...
实战打靶集锦-024-Seppuku

实战打靶集锦-024-Seppuku

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1. 主机发现2. 端口扫描3. 服务枚举4. 服务探查4.1 FTP探查4.2 80端口探查4.3 探查smb4.4 探查7080端口httpd4.5 探查Apache4.6 探查8088端口的LiteSpeed4.7 大海捞…
阅读更多...
【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划 因为篇幅原因实验答案分开上传&#xff0c;自然语言处理专栏持续更新中&#xff0c;期待的小伙伴敬请关注 有任何疑问或者问题&#xff0c;也欢迎私信博主&#xff0c;大家可以相互讨论交流哟~~ 案例简介 2018年&#xff0c;Google提出了预训练语言模型BE…
阅读更多...
深度学习之pytorch实现线性回归

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归 pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD() 代码实现结果分析 pytorch用到的函数 torch.nn.Linearn()函数 torch.nn.Linear(in_features, # 输入的神经元个数out_features, # 输出神经元个数biasTrue # 是…
阅读更多...
Android 发布蒲公英平台自动更新

Android 发布蒲公英平台自动更新

蒲公英官网&#xff1a;https://www.pgyer.com/ 首先弄明白蒲公英平台的SDK更新机制&#xff1a;蒲公英 - 文档中心 - SDK 自动更新机制 (pgyer.com) 下面直接开始代码操作 1.添加蒲公英maven库 maven { url "https://raw.githubusercontent.com/Pgyer/mvn_repo_pgyer…
阅读更多...
Matlab论文插图绘制模板第136期—极坐标气泡图

Matlab论文插图绘制模板第136期—极坐标气泡图

在之前的文章中&#xff0c;分享了Matlab笛卡尔坐标系的气泡图的绘制模板&#xff1a; 进一步&#xff0c;再来分享一下极坐标气泡图。 先来看一下成品效果&#xff1a; 特别提示&#xff1a;本期内容『数据代码』已上传资源群中&#xff0c;加群的朋友请自行下载。有需要的朋…
阅读更多...
基于微信小程序的校园跑腿系统的研究与实现，附源码

基于微信小程序的校园跑腿系统的研究与实现，附源码

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…
阅读更多...
threehit漏洞复现以及防御

threehit漏洞复现以及防御

说白了跟sql-liql靶场二次注入一样&#xff0c;也是一个转义函数而这次是&#xff0c;入库的时候不转义&#xff0c;出库的时候会转义导致这个漏洞出现 开始测试&#xff1a; 这是我注册完test刚登录的情况 找注入点更新数据的update&#xff0c;很容易找到在age段 这次我注册…
阅读更多...
12.QT文件对话框 文件的弹窗选择-QFileDialog

12.QT文件对话框 文件的弹窗选择-QFileDialog

目录 前言&#xff1a; 技能&#xff1a; 内容&#xff1a; 1. 界面 2.信号槽 3.其他函数 参考&#xff1a; 前言&#xff1a; 通过按钮实现文件弹窗选择以及关联的操作 效果图就和平时用电脑弹出的选文件对话框一样 技能&#xff1a; QString filename QFileDialog::ge…
阅读更多...
（九）【Jmeter】线程（Threads(Users)）之bzm-Free-Form Arrivals Thread Group

（九）【Jmeter】线程（Threads(Users)）之bzm-Free-Form Arrivals Thread Group

简述 操作路径如下： 作用：支持自由形式的用户到达模式，具有更高的灵活性，与Arrivals Thread Group类似，不过是通过设置起始值、终止值和持续时间来达到压测目的。配置：通过图形界面或脚本定义用户到达曲线。使用场景：模拟复杂的用户到达模式，满足特定业务需求。优点：…
阅读更多...
第三百五十三回

第三百五十三回

文章目录 1. 概念介绍2. 使用方法2.1 获取所有时区2.2 转换时区时间 3. 示例代码4. 内容总结 我们在上一章回中介绍了"分享一些好的Flutter站点"相关的内容&#xff0c;本章回中将介绍timezone包.闲话休提&#xff0c;让我们一起Talk Flutter吧。 1. 概念介绍 我们在…
阅读更多...
open3d k-means 聚类

open3d k-means 聚类

k-means 聚类 一、算法原理1、介绍2、算法步骤 二、代码1、机器学习生成kmeans聚类2、点云学习生成聚类 三、结果1、原点云2、机器学习生成kmeans聚类3、点云学习生成聚类 四、相关链接 一、算法原理 1、介绍 K-means聚类算法是一种无监督学习算法&#xff0c;主要用于数据聚…
阅读更多...
扩展语音识别系统：增强功能与多语言支持

扩展语音识别系统：增强功能与多语言支持

一、引言 在之前的博客中&#xff0c;我们成功构建了一个基于LibriSpeech数据集的英文语音识别系统。现在&#xff0c;我们将对系统进行扩展&#xff0c;增加一些增强功能&#xff0c;并尝试支持多语言识别。 二、增加增强功能 语音合成 --除了语音识别&#xff0c;我们还可以…
阅读更多...
SpringMVC的执行流程

SpringMVC的执行流程

过去的开发中,视图阶段&#xff08;老旧JSP等&#xff09; 1.首先用户发送请求到前端控制器DispatcherServlet(这是一个调度中心) 2.前端控制器DispatcherServlet收到请求后调用处理器映射器HandlerMapping 3.处理器映射器HandlerMapping找到具体的处理器,可查找xml配置或注…
阅读更多...
简单理解VQGAN

简单理解VQGAN

简单理解VQGAN TL; DR&#xff1a;与 VQVAE 类似&#xff0c;隐层压缩表征自回归生成的两阶段图像生成方法。增加感知损失和对抗损失&#xff0c;提高压缩表征模型解码出图片的清晰度。还可以通过编码并预置条件表征&#xff0c;实现条件生成。 隐层压缩表征自回归生成&#…
阅读更多...
迁移SVN和GIT的云端数据

迁移SVN和GIT的云端数据

在新服务器搭建GIT仓库 教程很多&#xff0c;大致的流程是&#xff1a; 1. 新建linux用户密码专用于git操作 2. 新建git库的存放文件夹并在此初始化git 3. 配置git库所在目录权限 *只需要有一个库和有一个用户&#xff0c;与在windows上建库是一样的。不需要搭建类似gitla…
阅读更多...
深入解析Android AIDL：实现跨进程通信的利器

深入解析Android AIDL：实现跨进程通信的利器

深入解析Android AIDL&#xff1a;实现跨进程通信的利器 1. 介绍Android AIDL Android Interface Definition Language (AIDL) 是一种Android系统中的跨进程通信机制。AIDL允许一个应用程序的组件与另一个应用程序的组件通信&#xff0c;并在两者之间传输数据。 AIDL的主要作…
阅读更多...
云手机受欢迎背后的原因及未来展望

云手机受欢迎背后的原因及未来展望

随着办公模式的演变&#xff0c;云手机的热潮迅速兴起。在各种办公领域&#xff0c;云手机正展现出卓越的实际应用效果。近年来&#xff0c;跨境电商行业迎来了蓬勃发展&#xff0c;其与国内电商的差异不仅体现在整体环境上&#xff0c;更在具体的操作层面呈现出独特之处。海外…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023