七、Mybatis缓存

缓存就是内存中的数据，常常来自对数据库查询结果的保存，使用缓存、可以避免频繁的与数据库进行交互，进而提高响应速度
一级缓存是sqlSession级别的缓存，在操作数据库时需要构造sqlsession对象，在对象中有一个数据结构（hashmap）用于存储缓存数据，不同的sqlsession的缓存数据区域是互相不影响的。
二级缓存是mapper级别的缓存，多个sqlsession去操作同一个mapper的sql语句，多个sqlsession可以共用二级缓存、二级缓存是跨sqlsession的。
image.png

1.一级缓存

操作：

  1. 在一个sqlSession中，对User表根据id进行两次查询，查看他们发出sql语句的情况
     @Test
    public void firstLevelTest(){
        //第一次查询，发出sql语句，并将查询出来的结果放进缓存中
        User u1 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(u1);
        //第二次查询，由于是同⼀个sqlSession,会在缓存中查询结果
        //如果有，则直接从缓存中取出来，不和数据库进行交互
        User u2 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(u2);
        System.out.println(u1==u2);
        sqlSession.close();
    }
  1. 同样是对user表进行两次查询，两次查询之间进行一次update操作
    @Test
    public void firstLevelTest(){
        //第一次查询，发出sql语句，并将查询出来的结果放进缓存中
        User u1 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(u1);

        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setUsername("cookie");
        user.setPassword("123");
        userMapper.updateUser(user);
        sqlSession.commit();
        sqlSession.clearCache();

        //第二次查询，由于是同⼀个sqlSession,会在缓存中查询结果
        //如果有，则直接从缓存中取出来，不和数据库进⾏交互
        User u2 = userMapper.findUserById(1);
        System.out.println(u2);
        System.out.println(u1==u2);
        sqlSession.close();
    }

总结：

  1. 第一次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中
  2. 如果中间sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），则会清空SqlSession中的 一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
  3. 第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息

image.png、

1.1 一级缓存原理探究与源码分析

直接从SqlSession看看有没有创建缓存或者与缓存有关的属性或者方法
image.png
上述所有方法中，好像只有clearCache()和缓存沾点关系，直接从这个方法入手，分析源码时，要看它(此类)是谁，它的父类和子类分别又是谁，对如上关系了解了，才会对这个类有更深的认识，分析后得到如下这个流程图**：
image.png
流程走到Perpetualcache中的clear()方法之后，会调用其cache.clear()方法。点进去发现，cache其实就是private Map cache = new HashMap()；也就是一个Map，所以说cache.clear()其实就是map.clear()，缓存其实就是本地存放的一个map对象，每⼀个SqISession都会存放⼀个map对象的引用。
最有可能创建缓存的地方是Executor**，因为Executor是执行器，用来执行SQL请求，而且清除缓存的方法也在Executor中执行，所以很可能缓存的创建也很有可能在Executor中，Executor中有一个createCacheKey方法，createCacheKey方法是由BaseExecutor执行的。

    public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
        if (this.closed) {
            throw new ExecutorException("Executor was closed.");
        } else {
            CacheKey cacheKey = new CacheKey();
            cacheKey.update(ms.getId());
            cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
            cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
            cacheKey.update(boundSql.getSql());
            List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
            TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
            Iterator var8 = parameterMappings.iterator();

            while(var8.hasNext()) {
                ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)var8.next();
                if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                    Object value;
                    if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                        value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                    } else if (parameterObject == null) {
                        value = null;
                    } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                        value = parameterObject;
                    } else {
                        MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject);
                        value = metaObject.getValue(propertyName);
                    }

                    cacheKey.update(value);
                }
            }

            if (this.configuration.getEnvironment() != null) {
                cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId());
            }

            return cacheKey;
        }
    }

创建缓存key会经过⼀系列的update方法，udate方法由一个CacheKey这个对象来执行的，这个 update方法最终由updateList的list来把五个值存进去：
image.png
最后⼀个值，configuration.getEnvironment().getId()是定义在mybatis-config.xml中的标签。

    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <!--当前事务交给JDBC处理-->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!--当前使用mybatis提供的连接池-->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>

创建完缓存使用：Executor的query方法

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    //创建缓存
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
 }

  @SuppressWarnings("unchecked")
  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

  private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
      localCache.removeObject(key);
    }
    localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    cache.put(key, value);
  }

先查缓存，缓存没有查数据库并放入缓存中。

2.二级缓存

二级缓存的原理和一级缓存原理一样，第一次查询，会将数据放入缓存中，然后第二次查询则会直接去缓存中取。 但是一级缓存是基于sqlSession的，而⼆级缓存是基于mapper文件的namespace的，也就是说多个sqlSession可以共享一个mapper中的⼆级缓存区域，并且如果两个mapper的namespace 相同，即使是两个mapper,那么这两 个mapper中执行sql查询到的数据也将存在相同的⼆级缓存区域中。
image.png

2.1 如何使用二级缓存

①开启二级缓存
和一级缓存默认开启不一样，⼆级缓存需要手动开启，首先在全局配置文件sqlMapConfig.xml文件中加入如下代码:

    <!--开启二级缓存-->
    <settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

其次在UserMapper.xml文件中开启缓存

<!--开启⼆级缓存-->
<cache></cache>

mapper.xml文件中就这么一个空标签，这里可以配置,PerpetualCache这个类是mybatis默认实现缓存功能的类。不写type就使用mybatis默认的缓存，也可以去实现Cache接口来自定义缓存。
image.png

public class PerpetualCache implements Cache {

  private final String id;

  private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();

  public PerpetualCache(String id) {
    this.id = id;
  }
}

二级缓存底层还是HashMap结构

public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private Date birthday;
}

开启了二级缓存后，还需要将要缓存的pojo实现Serializable接口，为了将缓存数据取出执行反序列化操 作，因为二级缓存数据存储介质多种多样，不⼀定只存在内存中，有可能存在硬盘中，如果我们要再取 这个缓存的话，就需要反序列化了，所以mybatis中的pojo都去实现Serializable接口
②测试
1.测试二级缓存和sqlSession无关

    @Test
    public void secondLevelTest(){
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        
        UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        //第⼀次查询，发出sql语句，并将查询的结果放⼊缓存中
        User u1 = userMapper1.selectUserByUserId(1);
        System.out.println(u1);
        sqlSession1.close(); //第⼀次查询完后关闭 sqlSession

        //第⼆次查询，即使sqlSession1已经关闭了，这次查询依然不发出sql语句
        User u2 = userMapper2.selectUserByUserId(1);
        System.out.println(u2);
        sqlSession2.close();
    }

上面两个不同的sqlSession,第一个关闭了，第二次查询依然不发出sql查询语句
2.测试执行commit()操作，二级缓存数据清空

@Test
public void testTwoCache(){
 //根据 sqlSessionFactory 产生 session
 SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
 SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
 SqlSession sqlSession3 = sessionFactory.openSession();
 String statement = "com.cookie.pojo.UserMapper.selectUserByUserld" ;
 UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper. class );
 UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );
 UserMapper userMapper3 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );
 //第⼀次查询，发出sql语句，并将查询的结果放⼊缓存中
 User u1 = userMapperl.selectUserByUserId(1);
 System.out.println(u1);
 sqlSessionl.close(); //第一次查询完后关闭sqlSession
 
 //执⾏更新操作，commit()
 u1.setUsername("aaa");
 userMapper3.updateUserByUserId(u1);
 sqlSession3.commit();
 
 //第⼆次查询，由于上次更新操作，缓存数据已经清空(防⽌数据脏读)，这⾥必须再次发出sql语句
 User u2 = userMapper2.selectUserByUserId(1);
 System.out.println(u2);
 sqlSession2.close();
}

③useCache和flushCache
mybatis中还可以配置userCache和flushCache等配置项，userCache是用来设置是否禁用⼆级缓存的，在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的⼆级缓存，即每次查询都会发出 sql去查询，默认情况是true,即该sql使用⼆级缓存

<select id="selectUserByUserId" useCache="false" resultType="com.cookie.pojo.User" parameterType="int">
 select * from user where id=#{id}
</select>

这种情况是针对每次查询都需要最新的数据sql,要设置成useCache=false，禁用二级缓存，直接从数据库中获取。在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update, delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读。 设置statement配置中的flushCache="true”属性，默认情况下为true,即刷新缓存，如果改成false则 不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读。

<select id="selectUserByUserId" flushCache="true" useCache="false" resultType="com.cookie.pojo.User" parameterType="int">
 select * from user where id=#{id}
</select>

一般执行完commit操作都需要刷新缓存，flushCache=true表示刷新缓存，这样可以避免数据库脏读。所以不用设置，默认即可

3.二级缓存整合Redis

mybatis自带的二级缓存是单服务器工作，无法实现分布式缓存。 假设现在有两个服务器1和2,用户访问的时候访问了 1服务器，查询后的缓存就会放在1服务器上，假设现在有个用户访问的是2服务器，那么他在2服务器上就无法获取刚刚那个缓存，如下图所示：
image.png
为了解决这个问题，就得找一个分布式的缓存，专门用来存储缓存数据的，这样不同的服务器要缓存数据都往它那里存，取缓存数据也从它那里取，如下图所示：
image.png
如上图所示，在几个不同的服务器之间，使用第三方缓存框架，将缓存都放在这个第三方框架中, 然后无论有多少台服务器，都能从缓存中获取数据。
mybatis与redis的整合：
mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。** **
mybatis本身默认实现了一个，但是这个缓存的实现无法实现分布式缓存， redis分布式缓存可以，mybatis提供了一个针对cache接口的redis实现类，该类存在mybatis-redis包中
实现：
1.pom

        <!--mybatis-redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
            <artifactId>mybatis-redis</artifactId>
            <version>1.0.0-beta2</version>
        </dependency>

2.配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.lagou.mapper.IUserMapper">
<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache" />
<select id="findAll" resultType="com.lagou.pojo.User" useCache="true">
 select * from user
</select>

注解方式：

@CacheNamespace(implementation = RedisCache.class) //开启二级缓存
public interface UserMapper {
    List<User> findAll();
    List<User> findAllUserAndRole();
}

3.redis.properties

redis.host=localhost
redis.port=6379
redis.connectionTimeout=5000
redis.password=
redis.database=0

4.测试

@Test
public void SecondLevelCache(){
 SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
 SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
 SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
 IUserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(IUserMapper.class);
 lUserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(lUserMapper.class);
 lUserMapper mapper3 = sqlSession3.getMapper(IUserMapper.class);
 User user1 = mapper1.findUserById(1);
 sqlSession1.close(); //清空⼀级缓存
 
 User user = new User();
 user.setId(1);
 user.setUsername("lisi");
 mapper3.updateUser(user);
 sqlSession3.commit();
 User user2 = mapper2.findUserById(1);
 System.out.println(user1==user2);
}

源码分析：
RedisCache和普遍实现Mybatis的缓存方案大同小异，无非是实现Cache接口，并使用jedis操作缓存；不过该项目在设计细节上有⼀些区别；

public final class RedisCache implements Cache {
    public RedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
          throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
        RedisConfig redisConfig = RedisConfigurationBuilder.getInstance().parseConfiguration();
	    pool = new JedisPool(redisConfig, redisConfig.getHost(), redisConfig.getPort(),
			    redisConfig.getConnectionTimeout(), redisConfig.getSoTimeout(), redisConfig.getPassword(),
			    redisConfig.getDatabase(), redisConfig.getClientName());
  }


}

RedisCache在mybatis启动的时候，由MyBatis的CacheBuilder创建，创建的方式很简单，就是调用 RedisCache 的带有String参数的构造方法，即RedisCache(String id)；而在RedisCache的构造方法中， 调用了 RedisConfigurationBuilder 来创建 RedisConfig 对象，并使用 RedisConfig 来创建JedisPool。 RedisConfig类继承了 JedisPoolConfig，并提供了 host,port等属性的包装，看一下RedisConfig的属性：

public class RedisConfig extends JedisPoolConfig {

	private String host = Protocol.DEFAULT_HOST;
	private int port = Protocol.DEFAULT_PORT;
	private int connectionTimeout = Protocol.DEFAULT_TIMEOUT;
	private int soTimeout = Protocol.DEFAULT_TIMEOUT;
	private String password;
	private int database = Protocol.DEFAULT_DATABASE;
	private String clientName;

}

RedisConfig对象是由RedisConfigurationBuilder创建的，简单看下这个类的主要方法：

	public RedisConfig parseConfiguration(ClassLoader classLoader) {
		Properties config = new Properties();

		InputStream input = classLoader.getResourceAsStream(redisPropertiesFilename);
		if (input != null) {
			try {
				config.load(input);
			} catch (IOException e) {
				throw new RuntimeException(
						"An error occurred while reading classpath property '"
								+ redisPropertiesFilename
								+ "', see nested exceptions", e);
			} finally {
				try {
					input.close();
				} catch (IOException e) {
					// close quietly
				}
			}
		}

		RedisConfig jedisConfig = new RedisConfig();
		setConfigProperties(config, jedisConfig);
		return jedisConfig;
	}

核心的方法就是parseConfiguration方法，该方法从classpath中读取一个redis.properties文件:

redis.host=localhost
redis.port=6379
redis.connectionTimeout=5000
redis.password=
redis.database=0

并将该配置文件中的内容设置到RedisConfig对象中，并返回；接下来，就是RedisCache使用 RedisConfig类创建完成JedisPool；在RedisCache中实现了⼀个简单的模板方法，用来操作Redis：

  private Object execute(RedisCallback callback) {
    Jedis jedis = pool.getResource();
    try {
      return callback.doWithRedis(jedis);
    } finally {
      jedis.close();
    }
  }

模板接口为RedisCallback，这个接口中就只需要实现了一个doWithRedis方法而已

public interface RedisCallback {
	Object doWithRedis(Jedis jedis);
}

Cache中最重要的两个方法：putObject和getObject，通过这两个方法来查看mybatis-redis 储存数据
的格式：

    public void putObject(final Object key, final Object value) {
        this.execute(new RedisCallback() {
            public Object doWithRedis(Jedis jedis) {
                jedis.hset(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes(), SerializeUtil.serialize(value));
                return null;
            }
        });
    }

    public Object getObject(final Object key) {
        return this.execute(new RedisCallback() {
            public Object doWithRedis(Jedis jedis) {
                return SerializeUtil.unserialize(jedis.hget(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes()));
            }
        });
    }

可以很清楚的看到，mybatis-redis在存储数据的时候，是使用的hash结构，把cache的id作为这个hash的key (cache的id在mybatis中就是mapper的namespace)；这个mapper中的查询缓存数据作为 hash的field,需要缓存的内容直接使用SerializeUtil存储，SerializeUtil和其他的序列化类差不多，负责对象的序列化和反序列化；

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/393660.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

前端技巧之svg精灵图svg-sprite-loader

前端技巧之svg精灵图svg-sprite-loader

首先说明精灵图的必要性&#xff0c;其可以让我们只需要向服务器请求一次图片资源&#xff0c;就能加载很多图片&#xff0c;即能够减轻http请求造成的服务器压力。 然后这里要说明的是这个插件是webpack上面的&#xff0c;所以在vue2中比较好用&#xff0c;如果在vue3中&…
阅读更多...
C语言—字符数组(3)

C语言—字符数组(3)

可能不是那么的完整&#xff0c;先凑合看吧&#xff0c;如果我学会如何修改以后&#xff0c;我慢慢回来修改的 1.编写程序实现对两个字符串的连接功能&#xff1b; 法一:不使用strcat函数,写程序直接实现&#xff0c;记得添加结束符&#xff0c;不然程序访问数组时候将变得不…
阅读更多...
Vue路由

Vue路由

Vue路由 一、路由的基本使用二、组件的存放目录问题三、路由的封装抽离四、声明式导航-导航链接五、声明式导航-查询参数传参六、Vue路由-重定向七、编程式导航-两种路由跳转方式八、编程式导航-两种路径跳转传参九、多级路由十、缓存组件 一、路由的基本使用 1.目标 认识插件…
阅读更多...
算法学习系列（三十五）：贪心（杂）

算法学习系列（三十五）：贪心（杂）

目录 引言一、合并果子&#xff08;Huffman树&#xff09;二、排队打水&#xff08;排序不等式&#xff09;三、货仓选址&#xff08;绝对值不等式&#xff09;四、耍杂技的牛&#xff08;推公式&#xff09; 引言 上一篇文章也说过了这个贪心问题没有一个规范的套路和模板&am…
阅读更多...
《白话C++》第10章 STL和boost，Page73~74 boost::scoped_array

《白话C++》第10章 STL和boost，Page73~74 boost::scoped_array

当所要创建的具体类型必须在运行时才能确定&#xff0c;此时需要使用new来实现动态创建&#xff1b; 另外还有一种&#xff1a;当需要一次性创建多个对象&#xff0c;但到底是几个无法在写代码时知道&#xff0c;需要在运行时动态创建&#xff0c;这种情况下也需要动态创建。此…
阅读更多...
大数据，对于生活的改变

大数据，对于生活的改变

谷歌通过对于疾病的查询量可以预测一个个h1n1病毒的大爆发&#xff0c; 大数据时代对于人的考验 用户的搜索记录就是一种信息&#xff0c;这种信息会满足其基础相关的词条与其有关的词条&#xff08;最为原始的搜索机制&#xff0c;国内的搜索引擎都是采用这种基础原理。&…
阅读更多...
柚见(伙伴匹配系统)第五期

柚见(伙伴匹配系统)第五期

后端个人信息接口 前端修改用户信息&#xff0c;点击提交&#xff1b;现在无法对接到后端&#xff0c;需要在后端新写一个接口/user/update。 控制层新增用户信息更新接口。 HttpServetRequest request: 前端的请求头中获取cookie,在后端查询登录态进行鉴权 User getLoginU…
阅读更多...
化繁为简！用pytest编写接口自动化测试脚本的简易思路

化繁为简！用pytest编写接口自动化测试脚本的简易思路

引言 当今互联网时代&#xff0c;软件质量成为越来越重要的一个问题&#xff0c;而接口自动化测试是保障软件质量的一种关键手段。 在这个过程中&#xff0c;pytest成为了许多开发者的首选工具&#xff0c;既易于使用&#xff0c;又具有强大的功能。但是&#xff0c;对于初学…
阅读更多...
C/C++ BM8 链表中倒数最后k个结点

C/C++ BM8 链表中倒数最后k个结点

文章目录 前言题目解决方案一1.1 思路阐述1.2 源码 解决方案二2.1 思路阐述2.2 源码 总结 前言 这道题和BM1中的思路有些许类似&#xff0c;整体不难。 题目 描述 输入一个长度为 n 的链表&#xff0c;设链表中的元素的值为 ai &#xff0c;返回该链表中倒数第k个节点。 如果…
阅读更多...
three.js 物体下落动画(重力加速度)

three.js 物体下落动画(重力加速度)

效果&#xff1a; <template><div><el-container><el-main><div class"box-card-left"><div id"threejs" style"border: 1px solid red"></div><el-button click"loopFun"> 物体下落…
阅读更多...
效果图渲染为什么找「瑞云渲染」瑞云渲染邀请码WFQB

效果图渲染为什么找「瑞云渲染」瑞云渲染邀请码WFQB

效果图的渲染可以通过个人的电脑&#xff0c;也可以通过第三方的云渲染平台&#xff0c;两者之间的区别很多人都知道是什么。如果用户需要使用个人电脑&#xff0c;通常需要搭配高性能的硬件&#xff0c;然而硬件中最贵的当数CPU、GPU&#xff0c;云渲染平台则是通过租用高配置…
阅读更多...
day6：继承与多态

day6：继承与多态

思维导图 2.编程题&#xff1a; 以下是一个简单的比喻&#xff0c;将多态概念与生活中的实际情况相联系&#xff1a;比喻&#xff1a;动物园的讲解员和动物表演 想象一下你去了一家动物园&#xff0c;看到了许多不同种类的动物&#xff0c;如狮子、大象、猴子等。现在&#xff…
阅读更多...
Win32汇编数组学习2

Win32汇编数组学习2

之前学习过win32汇编数组&#xff1b;还不熟悉&#xff1b;继续熟悉&#xff1b; 先做几个基本的对话框&#xff0c;有一个静态文本框&#xff1b; 定义数组之后&#xff0c;用 wsprintf 函数格式化&#xff0c;然后调用 SetDlgItemText 赋值给静态文本框&#xff1b; arr1 …
阅读更多...
[C++]二叉搜索树

[C++]二叉搜索树

一、定义 二叉搜索树又称二叉排序树&#xff0c;它或者是一棵空树&#xff0c;或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不为空&#xff0c;则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空&#xff0c;则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别…
阅读更多...
深入浅出熟悉OpenAI最新大作Sora文生视频大模型

深入浅出熟悉OpenAI最新大作Sora文生视频大模型

蠢蠢欲动&#xff0c;惴惴不安&#xff0c;朋友们我又来了&#xff0c;这个春节真的过的是像过山车&#xff0c;Gemini1.5 PRO还没过劲&#xff0c;OpenAI又放大招&#xff0c;人类真的要认输了吗&#xff0c;让我忍不住想要再探究竟&#xff0c;到底是什么让文生视频发生了质的…
阅读更多...
C语言—指针

C语言—指针

碎碎念:做指针题的时候我仿佛回到了原点&#xff0c;总觉得目的是为了把框架搭建起来&#xff0c;我胡说的哈31 1.利用指针变量将一个数组中的数据反向输出。 /*1.利用指针变量将一个数组中的数据反向输出。*/#include <stdio.h> #include <time.h> #include <…
阅读更多...
常用类与基础API-String的理解和不可变性

常用类与基础API-String的理解和不可变性

1.String类的理解 1.1类的声明 public final class String >final &#xff1a;String是不可继承的。 >Serializable :可序列化的接口,凡是实现此接口的类的对象就可以通过网络或本地流进行数据的传输 >comparable:凡是实现此接口的类,其对象都可以比较大小. 1.…
阅读更多...
【MySQL】多表关系的基本学习

【MySQL】多表关系的基本学习

&#x1f308;个人主页: Aileen_0v0 &#x1f525;热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 ​&#x1f4ab;个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~” #mermaid-svg-3oES1ZdkKIklfKzq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-siz…
阅读更多...
基于8086单片机的数码管计时系统[proteus仿真]

基于8086单片机的数码管计时系统[proteus仿真]

基于8086单片机的数码管计时系统[proteus仿真] 8086仿真设计这个题目算是课程设计中常见的题目了&#xff0c;本期是一个基于8086单片机的数码管计时系统[proteus仿真] 需要的源文件和程序的小伙伴可以关注公众号【阿目分享嵌入式】&#xff0c;赞赏任意文章 2&#xffe5;&a…
阅读更多...
Fiddler抓包（网页、手机、MUMU模拟器）

Fiddler抓包（网页、手机、MUMU模拟器）

前置条件&#xff1a;电脑上下载安装好了Fiddler&#xff0c;有浏览器 一、网页抓包 1、fiddler下载安装证书 Tools-Options 勾选下面两个框 点击下面的选项&#xff0c;信任证书 会弹出弹窗&#xff0c;点击yes&#xff08;这个时候注意&#xff0c;DO_NOT_TRUST_FiddlerRo…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023