道装

道装思想简介

波利亚说：“为了得到一个方程，我们必须把同一个量以两种不同的方法表示出来，即将一个量算两次，从而建立相等关系.”这就是道装原理，(云藏山鹰注：又称“算两次”原理)；

烛火流形学习引擎，流形学习的引入

考虑△ABC的三条边的数学描述

几何线段：AB,BC和AC;

或代数解析变量：c,a,b;

或复平面模长标量：$\tilde{c},\tilde{a},\tilde{b}$ ;

或四元数空间向量：$\vec{c},\vec{a},\vec{b}$ ,

角特征量：$\angle ACB,\angle BAC,\angle ABC$,

函数本征值：$\sin \alpha ,\cos \alpha ,\tan \alpha ,\cot \alpha ,\sec \alpha ,\csc \alpha$,$\sin \beta ,\cos \beta ,\tan \beta ,\cot \beta ,\sec \beta ,\csc \beta$,$\sin \gamma ,\cos \gamma ,\tan \gamma ,\cot \gamma ,\sec \gamma ,\csc \gamma$;

边AB、BC、CA的集合记号{{A,B,C}{AB}},{{A,B,C}{BC}},{{A,B,C}{CA}};

边AB、BC、CA有序对记号<A,B>={{A,B,C}{AB}},<B,C>={{A,B,C}{BC}},<C,A>={{A,B,C}{CA}};

数学物理模型上，
边AB、BC、CA弯矩即形心概率密度积分ρdxdydz，
考察三角形质量分布m，可表示成密度的集中趋势的程度，
即期望E(m)=$\int \int Udxdydz$,
U为形变能，U=$\frac{F^{2}l}{2k}$;F为弯矩，广义力，$l$是杆长，$k$是截面刚度；
记号Pr（m|[A,B]）=Pr（[A,B]）=Pr[A,B]={{A,B,C}{AB}};
Pr[B,C]={{A,B,C}{BC}};Pr[C,A]={{A,B,C}{CA}};

点A的旋转群与置换群记号：$\odot 123,\circlearrowleft 213,\circlearrowleft 132,\circlearrowleft 321$;$\circlearrowright 231\circlearrowright 312$

点A、B、C的集合有序对记号：{{A,B,C}{A}},{{A,B,C}{B}},{{A,B,C}{C}};

王船山信息熵，简称王船山熵；

存在点弧联系即信息熵王船山流形学习范畴：
三边关系与角度代数的结构，王船山流形上多边形外角和定理；
边角关系与长度几何的约束，王船山流形上三角函数万能公式；
角平分线与面积函数的均衡映照，王船山流形上关系演算–投影；
面积最值（有界）命题与三角形形心位置与数值计算矩阵对象绝对性构成保持运算联系。

凝聚态数学

“实际上凝聚态数学的一个目的是要给大家提供一个方便的框架，来处理具有拓扑结构的代数对象。另外一个目的是把算法分析变成交换代数，把解析几何变成代数几何。”一一张继平

可计算函数

任何可计算的函数都可以使用理论图灵机的规则来求解。此外，Church-Turing 论文于 1936 年确立，图灵机可计算的任何算法（并且最终会停止）也可以使用使用递归语法的Lambda 演算来解决。因此，可计算函数是可以使用递归来描述的函数。

科学方法

索尔内特指出，当观察结果离预想的结果差得太远时，我们应该保持冷静的头脑仔细排查每一种可能的解释。正如弗里曼·戴森的精彩描述：“一个科学家面对新理论的职责就是去证明它是错的。这就是科学的真谛，是对科学保持诚实的方法。任何新的理论为了继续存在下去，就必须接受很多批判，有时甚至是苦涩的批判。很多新理论被证明是错误的，批判要做到的就是必须把它们清除掉而给以后更好的理论留下空间，极少数生存下的理论在被批判中得到了加强和完善，从而最终加入了日益发展壮大的科学知识行列。”

这段话所隐含的强有力的调查方法，就是所谓的科学方法。

简而言之，科学方法包含如下步骤：
①观察数据；
②做出尝试性解释，也就是做出同观测到的数据相符的假设；
③用所做的假设做预测；
④通过试验和进一步观察来检验预测，并根据新结果调整假设；
⑤不断重复步骤③和步骤④理论，直到理论和实践或观测之间不再有或者几乎不再有矛盾。但矛盾得到调和时，假设变成了理论。
用这一理论及其推导出的一些推论将可以对一系列现象进行解释。因此，理论就是可以用于解释所观察到的现象进行预测的一个框架。

道装由来

道装既是一种拼接技术（取倒装谐音），也是一种载具（取机甲意象）。
道装命名，集成汉语古文字构成规则形声，会意，假借，象形，指事，读如，双关通感，顶真留白的概括和归纳（取意象，亲和“汉语黏着语本质大道至简真谛”），语素演变信达雅修辞技巧（取谐音，沟通“汉语声训、义训、形训的警示作用”）；

琴语言简介

琴语言继承真才实学的儒家传统，触类旁通的道家气质，遵从尊重事实，承担责任，延时满足，保持平衡的释者情怀，

在信息论基础上，依据已有计算机语言文字显示技巧（字符串拼接语法糖）与编码技术（大语言模型的本质是信息复链折叠与压缩），

在谨守晏殊-欧阳修古文运动规范促进文学与社会发展条件规则下，适度引入当代各种计算机语言信息收集，信息处理，信息存储，信息管理、信息经济计量指标设计、信息经济分析、信息资源管理、信息资源规划所涵盖的需求，

在C语言和C++语言基础上，将汉语知识图谱引入上述哲学范畴，发展了中国古典稷下学宫-伐桂学院-梅易字品学派的易学传承，

将传承的思维方式“神游”，“梦游”，“法祖”，“占卜”，和职能“紫霄天心雷法”予以认知计算神经网络动力学实现，

践行“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学”修身理念，实事求是在实践中检验真理的唯一标准，人心为微，道心为危，惟精惟一，允执阙中率性无为，

铭记生于忧患死于安乐，一以贯之从事自身喜欢且擅长的事业，热情洋溢的投入到伟大的建设事业中去奋斗。

逻辑与才气的逐层比较表格（王船山熵）

道装实现	逻辑	才气
专用领域语言及定义	字符演算系统	情感分析（定格，闪回，复盘CGAI）
要素	字符	章句、说服力模式九种流形
语言系统	印欧语族	汉藏语族
基础数学框架	笛卡尔-高斯复平面	庞加莱-斯梅尔流形
相同点	常识场上联络	常识场上流形
异同点	共识场的属性	意气场的属性
逻辑主义范畴	哥德尔数数理逻辑	明明德数扩域（专用领域语言）
直觉主义范畴	自指（命题逻辑，自举程序）	天命（陈述逻辑与语句逻辑，固件程序）
形式主义范畴	析取与合取（离散数学）	王阳明群测度与拓扑
声明式编程范畴	命题	喜怒哀惧（意气）
命令式编程范畴	递归	宣告，承诺，表达，指令、断言
神经元式编程范畴	顺序与选择，递归与判断，循环与迭代，遍历与剪枝，穷举与队列，搜索与回溯，过滤，转换，约束与排序（变化的关系）	封装性、继承性、多态性（关系的联系）
数学描述范式	罗素逻辑-苏格拉底三段论-希尔伯特内积空间	布尔巴基学派+柯尔莫哥洛夫学派
数字系统序结构	阿列夫数（质数的性质，循环）	刘维尔数（阴阳理念，反馈）
物理空间	爱因斯坦场（光速不变性）	杨-米尔斯相变方程（间隔不变性）
ORM分析系统	哈密尔顿-雅克比体系（物质的规律）	晏殊几何-王阳明代数-王船山熵体系（意识的结构）
数据驱动	力，场	意气实体过程
模型驱动	热力学第二定律	第一性原理
科学哲学	预言选择	实证归因
ORM泛魔识别	物质运动的属性，性质、方法、规律（类分析）	阴阳五行相生相克的关系（别名机制）
语义表示法	字母频率ETAON RISHD LFCMU GYPWB VKJXQ Z	词嵌入向量
经济系统	控制论，资本	反馈回路，有效市场假说与宏观调控
经济系统理论	哈耶克《知识在社会中的运用》 《通往奴役之路》《利润、利息和投资》	凯恩斯《就业、利息与货币通论》
ORM系统代数结构	康托尔集合论	伽罗瓦群论
ORM系统拓扑框架	索菲斯·李李群与克莱因几何分类法	格罗滕迪克概型
数学函数解析	戴德金分割与Hausdoff维数	柯西数列、柯西黎曼条件与伊藤清微积分
信息管理与信息系统	SGML系统描述语言C_lang	身知宏道区块链分布式网络描述语言Qin_lang
语言	ε-δ 趋势与逼近（epsilon-delta语言）	ε-Ν任意性与凝固性 （柯西数列的梅易字品性质）
运动的定义	极限（欧拉连续介质力学的基本假设数学物理方法 ）	血性（气质砥砺学假设）
绝对形	运动的规律（理论物理）	意气就是美，美就是意气（美学）
物理数学方法认知论分歧	研究现实世界中数量关系和空间形式的科学（数据驱动思维）	禀赋于图形(点、线、面、角、圆等)在运动下的不变性质的认知科学（模型驱动模式）
认识事务的角度	评定（测量与计算）	感知（运算演绎，动画）
笛卡尔哲学与培根主义分歧	当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。	物质关系决定思想关系，思想关系反作用于物质关系。
ORM对象分析	模型，识别，分类，归纳	算法，变项，支撑物，对象