第三十三天| 1005.K次取反后最大化的数组和、134. 加油站 、135. 分发糖果

Leetcode 1005.K次取反后最大化的数组和

题目链接:1005 K次取反后最大化的数组和

题干:给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

思考:两次贪心法。首先处理负数,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。在数组全为正数且转换次数还剩的情况下,局部最优:只找数值最小的正整数进行反转,当前数值和可以达到最大,全局最优:整个 数组和 达到最大。

本题的解题步骤为:

  • 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小
  • 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--
  • 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完
  • 第四步:求和

代码:

class Solution {
public:
    static int cmp(int a, int b) {        //按绝对值比较
        return abs(a) > abs(b);
    }

    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);        //排序
        int count = k;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] < 0 && count > 0) {     //转换次数够的情况下负数取反
                nums[i] *= -1;
                count--;
            }
        }
        if (count % 2 == 1)     //剩余次数为奇数转换绝对值最小的正数
            nums[nums.size() - 1] *= -1;        
        
        int result = 0;
        for (int m : nums)
            result += m;
        return result;
    }
};

Leetcode 134. 加油站

题目链接:134 加油站

题干:在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

思考一:暴力法。遍历每一个加油站为起点的情况,模拟一圈。如果跑了一圈,中途没有断油,而且最后油量大于等于0,说明这个起点是ok的。(超时)

代码:

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            int remainder = gas[i] - cost[i];       //到达下一站的剩余油量
            int index = (i + 1) % gas.size();       //到达的下一站
            while (remainder > 0 && index != i) {       //寻找能到达的最远站(remainder等于0无法保证答案唯一)
                remainder += gas[index] - cost[index];
                index = (index + 1) % gas.size();
            }
            if (remainder >= 0 && index == i)    return i;      //以i为起点跑了一圈
        }
        return -1;
    }
};

思考二:贪心法。如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈,说明 各个站点的加油站 剩油量remainder[i]相加一定是大于等于零的。那么让i从0开始累加remainder[i],和记为curRemainder,一旦curRemainder小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置,因为这个区间选择任何一个位置作为起点,到i这里都会断油,那么起始位置从i+1算起,再从0计算curRemainder。

  • 这里可能存在一个疑惑:为什么curRemainder小于零起始位置就从i+1算起,而不是从[0, i]中间节点算起。

如果 curRemainder<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0, 那么 假设从上图中的位置开始计数curRemainder不会小于0的话,就是 区间和2>0。区间和1 + 区间和2 < 0 同时 区间和2>0,只能说明区间和1 < 0, 那么就会从假设的箭头初就开始从新选择其实位置了。

当然遍历过程要统计总加油量和耗油量,如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的。

代码:

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curRemnant = 0;     //记录当前剩余油量
        int totalRemnant = 0;       //记录转一圈后剩余油量
        int start = 0;      //记录出发点
        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            curRemnant += gas[i] - cost[i];
            totalRemnant += gas[i] - cost[i];
            if (curRemnant < 0) {       //start为起始节点失败
                 curRemnant = 0;
                 start = i + 1;
            }
        }
        if (totalRemnant < 0)   return -1;      //跑完一圈累计油量为负则无法跑完
        return start;
    }
};

思考三:直接从全局进行贪心选择,情况如下:

  • 情况一:如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的

  • 情况二:gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。

  • 情况三:如果累加的最小值是负数,汽车就要从非0节点出发,从后向前,看哪个节点能把这个负数填平,能把这个负数填平的节点就是出发节点。

代码:

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int remainder = 0;
        int min = INT_MAX;      //记录最小累计加油量与累计油耗的差

        for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {
            remainder += gas[i] - cost[i];
            if (remainder < min)
                min = remainder;
        }

        if (remainder < 0) return -1;   //总油耗大于总加油量
        if (min >= 0)   return 0;       //0作为起始点经过中间站不存在油量不足的情况

        for (int i = gas.size() - 1; i > 0; i--) {      //从后往前寻找弥补最小差
            min += gas[i] - cost[i];
            if (min >= 0)
                return i;
        }
        return -1;
    }
};

Leetcode 135. 分发糖果

题目链接:135 分发糖果

题干:n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

  • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  • 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

思考:贪心法。此题同时考虑左右两边情况较难处理。因此将确定一边之后,再确定另一边。

  • 先确定右边评分大于左边的情况(也就是从前向后遍历)

此时局部最优:只要右边评分比左边大,右边的孩子就多一个糖果,全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

  • 再确定左孩子大于右孩子的情况(从后向前遍历)

此时局部最优:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优:相邻的孩子中,评分高的孩子获得更多的糖果。

代码:

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> vec(ratings.size(), 1);
        //从前往后 确定右孩子大于左孩子的情况
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1])
                vec[i] = vec[i - 1] + 1;
        }

        //从后往前 确定左孩子大于右孩子的情况
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1])
                vec[i] = max(vec[i], vec[i + 1] + 1);
        }

        int result = 0;
        for (int m : vec)       //统计糖果数目
            result += m;
        return result;
    }
};

自我总结:

  • 贪心法考虑分步处理以及合并思考

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