之前经常使用pipenv管理虚拟环境，但是有一个问题就是代码给别人使用的时候，别人使用的Python版本和自己的不一致时，安装依赖包的时候会有问题。所以现在使用miniconda来管理虚拟环境，不仅小巧方便，还能为每个环境指定不同的Python解释器版本。

下载

进入anaconda的官网，选择需要的版本下载miniconda

Miniconda — Anaconda documentation

https://docs.anaconda.com/free/miniconda/miniconda-other-installer-links/

安装

一路向下完成安装

 

 

 

 

使用

miniconda安装好后就可以去创建虚拟环境，安装依赖包了

A：如果你是使用cmd，那你需要先添加环境变量

 

G:\miniconda3;
G:\miniconda3\Scripts;
G:\miniconda3\Library\bin;

# 注意 G:\miniconda3 是你自己的安装目录

 B：推荐使用 Anaconda Prompt 去完成环境和安装包的操作（安装miniconda后会自动安装这个命令控制台）

常用命令

# 创建环境
conda create -n 环境名 python=x.x
# 激活环境
conda activate 环境名
# 退出环境
conda deactivate
# 删除环境
conda remove -n 环境名 --all
# 查看环境列表
conda env list
# 清除缓存
conda clean --all

 导入导出依赖包

# 导出
pip list
pip freeze > ./requirements.txt
# 导入
pip install -r ./requirements.txt