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NVIDIA 发布了一段视频，首次公开展示了其最新的数据中心级超级计算机——Eos，为我们揭开了驱动高级AI工厂的架构之谜。
Eos，这个规模庞大的NVIDIA DGX SuperPOD，是NVIDIA开发者利用加速计算基础设施和全面优化的软件创造AI突破的地方。配置了576套NVIDIA DGX H100系统，搭载NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络和软件的Eos，提供了高达18.4 exaflops的FP8 AI性能。
在2023年的超级计算贸易展览会上首次亮相的Eos，以希腊神话中的曙光女神命名，反映了NVIDIA对推进AI技术的承诺。Eos超级计算机是创新的加油站。每套DGX H100系统配备了八个NVIDIA H100 Tensor Core GPU，Eos共有4608个H100 GPU。因此，Eos能够处理最大的AI工作负载，包括训练大型语言模型、推荐系统、量子模拟等。
它展示了NVIDIA的技术在规模化工作时能做到什么。Eos的出现正逢其时。人们正在用生成式AI改变世界，从药物发现到聊天机器人，再到自主机器等等。为了实现这些突破，他们需要的不仅仅是AI专业知识和开发技能。他们需要一个AI工厂——一个专为AI设计的引擎，随时可用，可以帮助他们扩大规模，构建AI模型。
Eos做到了。在全球最快的500台超级计算机中排名第9，Eos推动了AI技术和基础设施的边界。它结合了NVIDIA的高级加速计算和网络技术，以及如NVIDIA Base Command和NVIDIA AI Enterprise等复杂的软件产品。Eos的架构为要求超低延迟和高吞吐量互联的大规模加速计算节点集群上的AI工作负载进行了优化，是企业扩大AI能力的理想解决方案。
基于NVIDIA Quantum-2 InfiniBand及其网络内计算技术的网络架构，支持高达400Gb/s的数据传输速度，便于快速移动训练复杂AI模型所需的大型数据集。Eos的核心是由NVIDIA的DGX H100系统驱动的革命性DGX SuperPOD架构。这种架构旨在为AI和计算领域提供紧密集成的全栈系统，能够进行大规模计算。
随着全球的企业和开发者寻求利用AI的力量，Eos站在了一个关键的资源点上，承诺加速向AI融合应用的旅程，为每一个组织注入动力。
